GIGABYTE G492-ZD0 (8× A100 SXM 80GB)
Цена с учетом расширенной гарантии
Цена включает НДС 7%
Узнать сроки доставки
40-60 раб. дней —
перед отправкой
| Тип | Новые |
| Основная задача | Обучение моделей / Инференс / Дообучение моделей / RAG-системы / Анализ данных / Научные расчеты (HPC) |
| Процессор (CPU) | AMD EPYC |
| Видеокарта (GPU) | NVIDIA A100 |
| Количество GPU, шт | 8 |
| Общий объем видеопамяти (VRAM), ГБ | 640 |
| Тип памяти GPU | HBM2e |
| Объем оперативной памяти (RAM), ГБ | 8192 |
| Тип оперативной памяти | DDR4 ECC REG |
| Форм-фактор | 4U |
Данная сборка на NVIDIA HGX A100 80GB (8× SXM4) подходит для Обучение моделей (Training), Дообучение моделей (Fine-tuning), Инференс / Развертывание (Inference), RAG-системы (Retrieval-Augmented Generation) и HPC / Научные расчёты - за счёт 8-GPU HGX-модуля с NVLink/NVSwitch и высокой межGPU-пропускной способности.
GPU-часть: 8× A100 SXM 80GB, суммарно 640GB VRAM; A100 использует 80GB HBM2e и поддерживает режимы TF32/FP16/INT8 Tensor Cores, что удобно для обучения и высокопроизводительного inference.
По платформе заявлено до 600GB/s GPU-to-GPU interconnection, поэтому multi-GPU режимы (TP/PP/DP) хорошо масштабируются при корректной настройке батчей и контекста (KV-cache).
Платформа: поддерживает 2× AMD EPYC 7003 имеет 32 слота DDR4 (RDIMM/LRDIMM до 128GB, 3DS RDIMM/LRDIMM до 256GB; максимальный суммарный объём - до 8TB), а для накопителей доступны 6× 2.5" Gen4 NVMe/SATA bays и 2× M.2 (PCIe Gen4 x4, 2242/2260/2280).
Производительность GPU
| Тип точности | Совокупная мощность восьми A100 SXM |
| FP64 Tensor Core | 156 TFLOPS |
| BF16 / FP16 Tensor Core | 4 992 TFLOPS |
| TF32 Tensor Core | 2 496 TFLOPS |
| INT8 Tensor Core | 9 984 TOPS |
Совместимость с LLM-моделями
| Модель | Тип квантизации | Требуется VRAM | Совместимость | Примечание |
| DeepSeek-R1-GGUF 685B | Q4_K_M | Примерно 404GB | ✅ | Идёт в 4-бит на 8 GPU; контролируйте контекст и batch из-за роста KV-cache. |
| Qwen3-235B-A22B-Instruct | Нет | Примерно 471GB | ✅ | Помещается без квантизации; для стабильного serving используйте TP/PP на 4–8 GPU. |
| Gpt-oss:120b | Нет | Примерно 196GB | ✅ | Комфортно держать на 2–4 GPU с большим запасом под KV-cache и высокий concurrency. |
| ai-sage_GigaChat3-702B-A36B-preview-GGUF | Q4_K_M | Примерно 472GB | ✅ | Устойчивый 4-бит запуск на 8 GPU; оставляйте запас под длинный контекст и пиковые батчи. |
| Mistral-Large-3-675B-Instruct-2512-GGUF | Q4_K_M | Примерно 407GB | ✅ | Оптимально в 4-бит на 4–8 GPU; держите запас VRAM под KV-cache при длинном контексте. |
| GLM-4.7-GGUF | Q4_K_M | Примерно 216GB | ✅ | Стабильно работает в 4-бит на 2–4 GPU; удобно для параллельных запросов и длинного контекста. |
Совместимость с диффузионными моделями
| Модель | Тип | Совместимость | Примечание |
| Stable Diffusion XL 1.0 | Текст в изображение | ✅ | Высокие разрешения и несколько очередей; генерацию легко распараллелить по GPU. |
| Flux.2-dev | Текст в изображение | ✅ | Лучше запускать распределённо/с оптимизациями, чтобы уложить ~178GB и сохранить запас под батчи. |
| SD Turbo | Быстрые предпросмотры | ✅ | Максимальный throughput для превью; удобно держать высокий concurrency на нескольких GPU. |
| Kandinsky-5.0-T2I-Lite-sft-Diffusers | Текст в изображение | ✅ | ~35GB VRAM - большой запас под батчи/разрешение и параллельные пайплайны. |
| Kandinsky-5.0-T2V-Lite-sft-5s-Diffusers | Текст в видео | ✅ | ~29GB VRAM - можно параллелить ролики по GPU для продакшн-очереди. |
Технические характеристики
| Видеокарта | 8x Nvidia A100 SXM 80GB HBM2e |
| Процессор | 2x AMD EPYC 7003 серии |
| Оперативная память | до 8TB DDR4, 32 DIMM, 8-канальная архитектура; RDIMM/LRDIMM до 128GB, 3DS RDIMM/LRDIMM до 256GB |
| SSD накопители | 6× 2.5" Gen4 NVMe/SATA hot-swap bays (с оговоркой, что NVMe не hot-swap) и 2× M.2 (PCIe Gen4 x4, 2242/2260/2280) |
Если нужна конфигурация на эту платформу под ваши задачи - свяжитесь с менеджером, и мы предложим подходящий вариант под бюджет и требования.
Наличие на складах (0 шт.)
Мы отправляем заказы ведущими транспортными компаниями:
- CDEK
- Деловые линии
- ПЭК
Все отправления тщательно упаковываются и скорейшие сроки передаются в ТК.
Ориентировочные сроки сборки заказов:
- Серверные комплектующие: 1-2 раб. дня.
- Серверы: 1-4 раб. дня.
- Перемещение между офисами (МСК-СПБ): 1-2 раб. дня.
В случае если оборудование требуется в срочном порядке сообщите менеджеру и мы организуем приоритетную обработку вашего заказа с учетом выбора тарифа “Экспресс” со стороны ТК.
Оплата заказа доступна после подтверждения менеджером посредством следующих способов оплаты:
- Безналичная оплата по счету (для организаций)
- Онлайн оплата банковской картой ЮКасса (SberPay, T-Pay, СБП)
ServerFlow — это интернет магазин специализирующийся на продаже Б/У и новой серверной техники. Все наше оборудование проходит строгий процесс предпродажной подготовки. Мы уделяем большое внимание тестированию всех компонентов, чтобы минимизировать вероятность возникновения гарантийных случаев и обеспечить высокое качество продукции.
Также мы можем предложить расширенный срок гарантийных отношений:
Мы верим, что сможем обеспечить наилучший пользовательский опыт и ценим ваше доверие. Если у вас остались дополнительные вопросы, вы можете адресовать их в онлайн чате на сайте или задать в Telegram @serverflow.
Подробнее об условиях гарантии ServerFlow
ServerFlow активно занимается б/у оборудованием, поэтому мы готовы рассмотреть ваше оборудование в качестве основания для предоставления скидки в рамках “Trade-in”. Чтобы произвести оценку оборудования обратитесь в онлайн чат на сайте или в Telegram @serverflow.
Почему Trade-in в ServerFlow — это удобно:
- Оперативная оценка оборудования. Оператор онлайн чата постарается в течении 30 минут дать оценку оборудованию.
- Конструктивный диалог. Если вы не согласны с предложенной стоимостью мы постараемся найти компромисс.
- Забор оборудования. После согласования Trade-in мы согласуем курьерскую доставку от двери, а если вам удобно лично посетить наш офис в Москве или Санкт-Петербурге.
- Тестирование и подтверждение скидки. Технические инженеры ServerFlow проверяет стабильность вашего оборудования. В случае подтверждения стабильности мы утвердим скидку на оборудование.
Оставьте отзыв о ServerFlow на Яндексе и условия акции будут исполнены
* скидка предоставляется при покупке от 30 000 рублей,
в ином случае предусмотрена бесплатная доставка.
Цена включает НДС 7%
Узнать сроки доставки
40-60 раб. дней —
перед отправкой
Похожие товары
