Цена с учетом расширенной гарантии
Цена включает НДС 7%
Узнать сроки доставки
40-60 раб. дней —
| Тип | Новые |
| Основная задача | Обучение моделей / Инференс / Дообучение моделей / RAG-системы / Анализ данных / Научные расчеты (HPC) |
| Процессор (CPU) | Ampere Altra / Altra Max |
| Видеокарта (GPU) | NVIDIA A100 |
| Количество GPU, шт | 8 |
| Общий объем видеопамяти (VRAM), ГБ | 640 |
| Тип памяти GPU | HBM2e |
| Объем оперативной памяти (RAM), ГБ | 4096 |
| Тип оперативной памяти | DDR4 ECC REG |
| Форм-фактор | 4U |
Эта платформа рассчитана на Обучение моделей (Training), Дообучение моделей (Fine-tuning), Инференс / Развертывание (Inference), RAG-системы (Retrieval-Augmented Generation) и HPC / Научные расчёты - за счёт 8× GPU в составе NVIDIA HGX и масштабирования по нескольким ускорителям.
В данной сборке используется HGX на базе 8× NVIDIA A100 SXM 80GB: суммарно 640GB VRAM (0.64TB) с памятью HBM2e, что даёт хороший запас под крупные модели, KV-cache и большие батчи в многопоточном serving
По ограничениям: при очень длинных контекстах и высоком параллелизме основным упором становится VRAM (KV-cache/батчи), поэтому для максимально “тяжёлых” сценариев может понадобиться более агрессивная квантизация или настройки параллелизма.
Платформа поддерживает Ampere Altra / Altra Max (1× сокет LGA4926, до 128 ядер), память DDR4 (16 DIMM, 8-канальная архитектура, до 4TB на процессор, до 3200 MHz), а для накопителей доступны 6× 2.5" Gen4 U.2 NVMe hot-swap и 4× M.2 NVMe (PCIe Gen4 x4).
| Тип точности | Совокупная мощность восьми A100 SXM |
| FP64 Tensor Core | 156 TFLOPS |
| BF16 / FP16 Tensor Core | 4 992 TFLOPS |
| TF32 Tensor Core | 2 496 TFLOPS |
| INT8 Tensor Core | 9 984 TOPS |
| Модель | Тип квантизации | Требуется VRAM | Совместимость | Примечание |
| DeepSeek-R1-GGUF 685B | Q4_K_M | Примерно 404GB | ✅ | Оптимально для multi-GPU serving в 4-бит; держите запас VRAM под KV-cache при длинном контексте. |
| Qwen3-235B-A22B-Instruct | Нет | Примерно 471GB | ✅ | Комфортно работает на 8 GPU; хорошо подходит для продакшн-чатов, RAG и агентных сценариев. |
| Gpt-oss:120b | Нет | Примерно 196GB | ✅ | Можно держать на 2–4 GPU с большим запасом под батчи и высокий throughput. |
| ai-sage_GigaChat3-702B-A36B-preview-GGUF | Q4_K_M | Примерно 472GB | ✅ | Стабильный 4-бит запуск на 8 GPU; важно контролировать контекст и batch, чтобы не упереться в VRAM. |
| Mistral-Large-3-675B-Instruct-2512-GGUF | Q4_K_M | Примерно 407GB | ✅ | Лучший режим - 4-бит с запасом под KV-cache; удобно для длинного контекста и параллельных запросов. |
| GLM-4.7-GGUF | Q4_K_M | Примерно 216GB | ✅ | Хороший вариант для стабильного serving на 2–4 GPU с запасом по VRAM под батчи и контекст. |
| Модель | Тип | Совместимость | Примечание |
| Stable Diffusion XL 1.0 | Текст в изображение | ✅ | Можно держать высокие разрешения и большие очереди; удобно масштабировать генерацию по нескольким GPU. |
| Flux.2-dev | Текст в изображение | ✅ | Оптимально запускать распределённо (multi-GPU) или с экономией памяти — так проще держать батчи и высокое разрешение. |
| SD Turbo | Быстрые предпросмотры | ✅ | Отлично подходит для быстрых итераций и высокой параллельности генерации. |
| Kandinsky-5.0-T2I-Lite-sft-Diffusers | Текст в изображение | ✅ | Лёгкий пайплайн: остаётся большой запас VRAM под повышенное разрешение и батчи. |
| Kandinsky-5.0-T2V-Lite-sft-5s-Diffusers | Текст в видео | ✅ | Хорошо масштабируется по нескольким GPU для параллельных задач генерации видео. |
| Видеокарта | 8x Nvidia A100 SXM 80GB HBM2e |
| Процессор | 1x Ampere Altra / Altra Max (1× сокет LGA4926, до 128 ядер) |
| Оперативная память | до 4TB DDR4, 16 DIMM, 8-канальная архитектура |
| SSD накопители | 6× 2.5" Gen4 NVMe hot-swap и слоты M.2 (PCIe Gen4 x4) |
Если нужна конфигурация на эту платформу под ваши задачи - свяжитесь с менеджером, и мы предложим подходящий вариант под бюджет и требования.
Мы отправляем заказы ведущими транспортными компаниями:
Все отправления тщательно упаковываются и скорейшие сроки передаются в ТК.
Ориентировочные сроки сборки заказов:
В случае если оборудование требуется в срочном порядке сообщите менеджеру и мы организуем приоритетную обработку вашего заказа с учетом выбора тарифа “Экспресс” со стороны ТК.
Оплата заказа доступна после подтверждения менеджером посредством следующих способов оплаты:
ServerFlow — это интернет магазин специализирующийся на продаже Б/У и новой серверной техники. Все наше оборудование проходит строгий процесс предпродажной подготовки. Мы уделяем большое внимание тестированию всех компонентов, чтобы минимизировать вероятность возникновения гарантийных случаев и обеспечить высокое качество продукции.
Также мы можем предложить расширенный срок гарантийных отношений:
Мы верим, что сможем обеспечить наилучший пользовательский опыт и ценим ваше доверие. Если у вас остались дополнительные вопросы, вы можете адресовать их в онлайн чате на сайте или задать в Telegram @serverflow.
ServerFlow активно занимается б/у оборудованием, поэтому мы готовы рассмотреть ваше оборудование в качестве основания для предоставления скидки в рамках “Trade-in”. Чтобы произвести оценку оборудования обратитесь в онлайн чат на сайте или в Telegram @serverflow.
Почему Trade-in в ServerFlow — это удобно:
Оставьте отзыв о ServerFlow на Яндексе и условия акции будут исполнены
* скидка предоставляется при покупке от 30 000 рублей,
в ином случае предусмотрена бесплатная доставка.
Цена включает НДС 7%
Узнать сроки доставки
40-60 раб. дней —
Мы ценим вашу обратную связь.
После покупки оставьте отзыв о ServerFlow на Яндексе и условия акции будут исполнены.
* — скидка предоставляется при покупке от 30 000 рублей, в ином случае предусмотрена бесплатная доставка.