Top.Mail.Ru
GIGABYTE G492-ID0 (8× A100 SXM 80GB) купить в Москве, Санкт-Петербурге с доставкой по России - цены Скачать
прайс-лист
Бесплатная
доставка по РФ
Скидка
за отзыв!
Distribution of
Server Components
8 (800) 222-70-01 Консультация IT-специалиста Сравнение

GIGABYTE G492-ID0 (8× A100 SXM 80GB)

GIGABYTE
+200

Цена с учетом расширенной гарантии

Цена включает НДС 7%

32 643 400 руб.

Узнать сроки доставки

добавить В корзину
Гарантия 1 год с заменой компонентов
Доставка СДЭК и ведущими службами доставки
Тестируем оборудование
перед отправкой
Гарантия 1 год с заменой компонентов
Подробнее
Условия доставки и самовывоза
Подробнее
Помощь в вопросе выбора и совместимости
Подробнее
Тип Новые
Основная задача Обучение моделей / Инференс / Дообучение моделей / RAG-системы / Анализ данных / Научные расчеты (HPC)
Процессор (CPU) Intel Xeon
Видеокарта (GPU) NVIDIA H100
Количество GPU, шт 8
Общий объем видеопамяти (VRAM), ГБ 640
Тип памяти GPU HBM2e
Объем оперативной памяти (RAM), ГБ 8192
Тип оперативной памяти DDR4 ECC REG
Форм-фактор 4U
Подробные характеристики
Подробное описание

Данная сборка на NVIDIA HGX A100 80GB (8× SXM4) хорошо подходит под Обучение моделей (Training), Дообучение моделей (Fine-tuning), Инференс / Развертывание (Inference), RAG-системы (Retrieval-Augmented Generation) и HPC / Научные расчёты - за счёт плотной 8-GPU компоновки и ускоренного межGPU-обмена NVLink/NVSwitch.

GPU-профиль: A100 (Ampere), 80GB HBM2e на GPU, суммарно 640GB VRAM. Это удобно для крупных моделей в распределённом режиме, длинного контекста (KV-cache) и высоких батчей в serving-сценариях.

Платформа рассчитана на multi-GPU нагрузку: заявлен модуль NVIDIA HGX A100 8-GPU (40GB/80GB) и поддержка высокоскоростной связности между GPU (NVLink/NVSwitch), что помогает масштабировать TP/PP/DP при корректной настройке батча и контекста.

Платформа: поддерживает 2× 3rd Gen Intel Xeon Scalable (TDP до 270W, сокеты LGA4189 / Socket P+); память - 32 слота DDR4, 8-канальная архитектура, модули RDIMM/LRDIMM до 128GB и 3DS RDIMM/LRDIMM до 256GB, максимальный общий объём не указано. По накопителям доступны 6× 2.5" Gen4 NVMe/SATA отсека (NVMe - не hot-swap) и 2× M.2 PCIe Gen4 x4 (2242/2260/2280).

Производительность GPU

Тип точностиСовокупная мощность восьми A100 SXM
FP64 Tensor Core156 TFLOPS
BF16 / FP16 Tensor Core4 992 TFLOPS
TF32 Tensor Core2 496 TFLOPS
INT8 Tensor Core9 984 TOPS

Совместимость с LLM-моделями

Модель Тип квантизации Требуется VRAM Совместимость Примечание
DeepSeek-R1-GGUF 685B Q4_K_M Примерно 404GB Запускается в 4-бит на 8×A100; ограничивайте контекст/батч, чтобы не упереться в KV-cache.
Qwen3-235B-A22B-Instruct Нет Примерно 471GB Помещается без квантизации; для продакшн-serving используйте TP/PP на 4–8 GPU и держите запас под батчи.
Gpt-oss:120b Нет Примерно 196GB Комфортный профиль: можно держать на 2–4 GPU, оставляя много VRAM под длинные диалоги и высокий concurrency.
ai-sage_GigaChat3-702B-A36B-preview-GGUF Q4_K_M Примерно 472GB Устойчивый 4-бит запуск на 8 GPU; внимательно задавайте лимиты контекста, чтобы не терять throughput на KV-cache.
Mistral-Large-3-675B-Instruct-2512-GGUF Q4_K_M Примерно 407GB Оптимально в 4-бит с TP на 4–8 GPU; оставляйте VRAM под длинный контекст и пиковые батчи.
GLM-4.7-GGUF Q4_K_M Примерно 216GB Стабильно идёт на 2–4 GPU; в 4-бит остаётся хороший запас под параллельные запросы и KV-cache.

Совместимость с диффузионными моделями

Модель Тип Совместимость Примечание
Stable Diffusion XL 1.0 Текст в изображение Можно держать высокие разрешения и несколько очередей, параллеля генерацию по GPU.
Flux.2-dev Текст в изображение Лучше запускать распределённо или с оптимизациями памяти, чтобы уложить ~178GB и сохранить запас под батчи.
SD Turbo Быстрые предпросмотры Отличен для throughput: легко держать высокий concurrency, распределяя задачи по нескольким GPU.
Kandinsky-5.0-T2I-Lite-sft-Diffusers Текст в изображение ~35GB VRAM: большой запас под батчи/разрешение и одновременную работу нескольких пайплайнов.
Kandinsky-5.0-T2V-Lite-sft-5s-Diffusers Текст в видео ~29GB VRAM: удобно параллелить ролики по GPU и собирать продакшн-очередь генерации.

Технические характеристики

Видеокарта8x Nvidia A100 SXM 80GB HBM2e (TDP до 270W, сокеты LGA4189 / Socket P+)
Процессор2x Intel Xeon Scalable 3rd Gen
Оперативная памятьдо 8TB DDR4, 32 DIMM, 32 слота DDR4, 8-канальная архитектура, модули RDIMM/LRDIMM до 128GB и 3DS RDIMM/LRDIMM до 256GB,
SSD накопители6× 2.5" Gen4 NVMe/SATA отсека (NVMe - не hot-swap) и 2× M.2 PCIe Gen4 x4 (2242/2260/2280)

Если нужна конфигурация на эту платформу под ваши задачи - свяжитесь с менеджером, и мы предложим подходящий вариант под бюджет и требования.

Задать вопрос

Наличие на складах (0 шт.)

Санкт-Петербург, ул. Заозёрная, 8, корп. 2Л
Временно нет в наличии
Позиция временно отсутствует на складе. Ваш заказ будет отправлен с другого склада. В случае если вам требуется самовывоз, менеджер согласует бесплатное перемещение на нужный склад.
Доступно бесплатное перемещение с другого склада в течении 1-2 рабочих дней
Москва, 2-я Брестская ул., 39 с4
Временно нет в наличии
Позиция временно отсутствует на складе. Ваш заказ будет отправлен с другого склада. В случае если вам требуется самовывоз, менеджер согласует бесплатное перемещение на нужный склад.
Доступно бесплатное перемещение с другого склада в течении 1-2 рабочих дней

Мы отправляем заказы ведущими транспортными компаниями:

  • CDEK
  • Деловые линии
  • ПЭК

Все отправления тщательно упаковываются и скорейшие сроки передаются в ТК.


Ориентировочные сроки сборки заказов:

  • Серверные комплектующие: 1-2 раб. дня.
  • Серверы: 1-4 раб. дня.
  • Перемещение между офисами (МСК-СПБ): 1-2 раб. дня.

В случае если оборудование требуется в срочном порядке сообщите менеджеру и мы организуем приоритетную обработку вашего заказа с учетом выбора тарифа “Экспресс” со стороны ТК.


Оплата заказа доступна после подтверждения менеджером посредством следующих способов оплаты:

  • Безналичная оплата по счету (для организаций)
  • Онлайн оплата банковской картой ЮКасса (SberPay, T-Pay, СБП)
Узнать больше

ServerFlow — это интернет магазин специализирующийся на продаже Б/У и новой серверной техники. Все наше оборудование проходит строгий процесс предпродажной подготовки. Мы уделяем большое внимание тестированию всех компонентов, чтобы минимизировать вероятность возникновения гарантийных случаев и обеспечить высокое качество продукции.

Также мы можем предложить расширенный срок гарантийных отношений:


входит в стоимость
3 264 340
4 896 510
6 528 680
8 160 850

Мы верим, что сможем обеспечить наилучший пользовательский опыт и ценим ваше доверие. Если у вас остались дополнительные вопросы, вы можете адресовать их в онлайн чате на сайте или задать в Telegram @serverflow.


Подробнее об условиях гарантии ServerFlow

ServerFlow активно занимается б/у оборудованием, поэтому мы готовы рассмотреть ваше оборудование в качестве основания для предоставления скидки в рамках “Trade-in”. Чтобы произвести оценку оборудования обратитесь в онлайн чат на сайте или в Telegram @serverflow.

Почему Trade-in в ServerFlow — это удобно:

  • Оперативная оценка оборудования. Оператор онлайн чата постарается в течении 30 минут дать оценку оборудованию.
  • Конструктивный диалог. Если вы не согласны с предложенной стоимостью мы постараемся найти компромисс.
  • Забор оборудования. После согласования Trade-in мы согласуем курьерскую доставку от двери, а если вам удобно лично посетить наш офис в Москве или Санкт-Петербурге.
  • Тестирование и подтверждение скидки. Технические инженеры ServerFlow проверяет стабильность вашего оборудования. В случае подтверждения стабильности мы утвердим скидку на оборудование.
Скидка 3000₽*

Оставьте отзыв о ServerFlow на Яндексе и условия акции будут исполнены

* скидка предоставляется при покупке от 30 000 рублей,
в ином случае предусмотрена бесплатная доставка.

Подписаться
GIGABYTE
+200
Цена с учетом расширенной гарантии

Цена включает НДС 7%

32 643 400 руб.

Узнать сроки доставки

добавить В корзину
Гарантия 1 год с заменой компонентов
Доставка СДЭК и ведущими службами доставки
Тестируем оборудование
перед отправкой
Под заказ
32 643 400 руб. Цена включает НДС 7%
добавить В корзину

Похожие товары

Supermicro SYS-222C-TN (2× RTX PRO 6000 BSE 96GB, 2× Xeon 6745P, RAM 768GB)
Санкт-Петербург, ул. Заозёрная, 8, корп. 2Л
Временно нет в наличии
Москва, 2-я Брестская ул., 39 с4
Временно нет в наличии
Подробнее
Acer Veriton GN100 (GB10 Grace Superchip, ARM v9.2-A (GB10), RAM 128GB)
Санкт-Петербург, ул. Заозёрная, 8, корп. 2Л
Временно нет в наличии
Москва, 2-я Брестская ул., 39 с4
Временно нет в наличии
Подробнее
Supermicro AS-5126GS-TNRT2 (8× RTX PRO 6000 BSE 96GB, 2× EPYC 9554, RAM 1.5TB)
Санкт-Петербург, ул. Заозёрная, 8, корп. 2Л
Временно нет в наличии
Москва, 2-я Брестская ул., 39 с4
Временно нет в наличии
Подробнее
GIGABYTE G893-ZD1-AAX3 (8× H200 SXM 141GB)
Санкт-Петербург, ул. Заозёрная, 8, корп. 2Л
Временно нет в наличии
Москва, 2-я Брестская ул., 39 с4
Временно нет в наличии
Подробнее
ASUS ESC8000A-E13 SKU1 (8× RTX PRO 6000 BSE 96GB, 2× EPYC 9575F, RAM 768GB)
Санкт-Петербург, ул. Заозёрная, 8, корп. 2Л
Временно нет в наличии
Москва, 2-я Брестская ул., 39 с4
Временно нет в наличии
Подробнее
ASUS Ascent GX10 (GB10 Grace Superchip, ARM v9.2-A (GB10), RAM 128GB, SSD 1TB)
Санкт-Петербург, ул. Заозёрная, 8, корп. 2Л
Временно нет в наличии
Москва, 2-я Брестская ул., 39 с4
Временно нет в наличии
Подробнее
ASUS ESC N8-E11V (8× H200 SXM 141GB)
Санкт-Петербург, ул. Заозёрная, 8, корп. 2Л
Временно нет в наличии
Москва, 2-я Брестская ул., 39 с4
Временно нет в наличии
Подробнее
ASUS ESC N8A-E12 (8× H100 SXM 80GB)
Санкт-Петербург, ул. Заозёрная, 8, корп. 2Л
Временно нет в наличии
Москва, 2-я Брестская ул., 39 с4
Временно нет в наличии
Подробнее
Написать отзыв
До 6 фото, размером до 12Мб каждое
Мы получили ваш отзыв!

Он появится на сайте после модерации.

Написать комментарий

Комментарий появится на сайте после предварительной модерации

До 6 фото, размером до 12Мб каждое
Мы получили ваш отзыв!

Он появится на сайте после модерации.

Мы свяжемся с вами утром

График работы: Пн-Пт 10:00-18:30 (по МСК)

Обработаем вашу заявку
в ближайший рабочий день

График работы: Пн-Пт 10:00-18:30 (по МСК)