Цена с учетом расширенной гарантии
Цена включает НДС 7%
Узнать сроки доставки
40-60 раб. дней —
| Тип | Новые |
| Основная задача | Обучение моделей / Инференс / Дообучение моделей / RAG-системы / Анализ данных / Научные расчеты (HPC) / Визуализация и рендеринг |
| Процессор (CPU) | AMD EPYC |
| Видеокарта (GPU) | NVIDIA B300 SXM |
| Количество GPU, шт | 8 |
| Общий объем видеопамяти (VRAM), ГБ | 2304 |
| Тип памяти GPU | HBM3e |
| Объем оперативной памяти (RAM), ГБ | 6144 |
| Тип оперативной памяти | DDR5 ECC REG |
| Форм-фактор | 10U |
Конфигурация на 8× NVIDIA HGX B300 SXM ориентирована на Обучение моделей (Training) и HPC / Научные расчёты, а также уверенно закрывает Инференс / Развертывание (Inference) и Дообучение моделей (Fine-tuning) для больших LLM в продакшне.
Платформа с 8 GPU и суммарной видеопамятью 2304 GB (2.3 TB) подходит для длинного контекста, крупных батчей и высокой параллельности запросов, где важны стабильность и предсказуемый throughput. Архитектура Blackwell и режимы FP16/FP8/INT8 позволяют балансировать скорость и качество под конкретный пайплайн.
За счёт полной связности GPU внутри HGX через NVLink такая сборка особенно полезна там, где требуется быстрый меж-GPU обмен и эффективное масштабирование в пределах одного узла - от обучения до тяжёлого serving с большим KV-cache.
Платформа поддерживает два процессора AMD EPYC 9005 Series, память RDIMM DDR5 в 24 слотах с максимумом до 6 TB, а для накопителей доступны фронтальные NVMe конфигурации - до 16× E3.S NVMe или до 10× U.2 Gen5 NVMe SSD; для загрузки предусмотрен NVMe BOSS-N1 с 2× M.2 SSD в RAID 1.
| Тип точности | Совокупная мощность DGX B300 8-GPU |
| FP8/FP6 Tensor core (training) | 72 PFLOPS |
| FP4 Tensor core (inference) | 144 PFLOPS |
| Модель | Тип квантизации | Требуется VRAM | Совместимость | Примечание |
| DeepSeek-R1 685B | Нет | Примерно 689GB | ✅ | Запускается распределённо на 8 GPU; большой запас VRAM помогает держать длинный контекст и высокий throughput без агрессивной квантизации. |
| Qwen3-235B-A22B-Instruct | Нет | Примерно 471GB | ✅ | Комфортно работает без квантизации; для serving удобно распараллеливание по 2 - 8 GPU с высоким QPS и длинным контекстом. |
| Gpt-oss:120b | Нет | Примерно 196GB | ✅ | Можно держать на 1 - 2 GPU для низкой латентности или распараллелить для больших батчей и параллельных сессий. |
| GigaChat3-702B-A36B-preview | Нет | Примерно 720GB | ✅ | Оптимально распределять по 8 GPU; VRAM хватает на длинный контекст и стабильный serving под нагрузкой. |
| Mistral-Large-3-675B-Instruct-251 | Нет | Примерно 682GB | ✅ | Подходит для сложной аналитики; рекомендуется распределённый inference на 4 - 8 GPU, чтобы сохранить запас под KV-cache и батчи. |
| GLM-4.7 | Нет | Примерно 717GB | ✅ | Удобно держать в продакшне на 2 - 4 GPU, масштабируя throughput за счёт батчей и параллельных запросов. |
| Модель | Тип | Совместимость | Примечание |
| Stable Diffusion XL 1.0 | Текст в изображение | ✅ | Легко выдерживает high-res и несколько пайплайнов параллельно; масштабируйте генерацию по GPU для максимального throughput. |
| Flux.2-dev | Текст в изображение | ✅ | Требует ~178GB VRAM. На 8×B300 есть большой запас для высокого разрешения и крупных батчей при распределении задач по GPU. |
| SD Turbo | Быстрые предпросмотры | ✅ | Подходит для быстрых превью и больших очередей; высокая скорость при параллельной генерации на нескольких GPU. |
| Kandinsky-5.0-T2I-Lite-sft-Diffusers | Текст в изображение | ✅ | Лёгкая модель, позволяет запускать несколько инстансов и держать высокий QPS без упора в VRAM. |
| Kandinsky-5.0-T2V-Lite-sft-5s-Diffusers | Текст в видео | ✅ | Пакетная генерация коротких видео; удобно параллелить по GPU для роста пропускной способности. |
| Видеокарта | 8x Nvidia B300 SXM 288GB HBM3e |
| Процессор | 2× AMD EPYC 9005 Series |
| Оперативная память | до 6TB DDR5 ECC RDIMM, 24 слота |
| SSD накопители | 16x E3.S Gen5 NVMe direct SSD или 10x U.2 Gen5 NVMe SSD, а под загрузочный массив предусмотрен BOSS-N1 с 2x M.2 SSD |
Если нужна конфигурация на эту платформу под ваши задачи - свяжитесь с менеджером, и мы предложим подходящий вариант под бюджет и требования.
Мы отправляем заказы ведущими транспортными компаниями:
Все отправления тщательно упаковываются и скорейшие сроки передаются в ТК.
Ориентировочные сроки сборки заказов:
В случае если оборудование требуется в срочном порядке сообщите менеджеру и мы организуем приоритетную обработку вашего заказа с учетом выбора тарифа “Экспресс” со стороны ТК.
Оплата заказа доступна после подтверждения менеджером посредством следующих способов оплаты:
ServerFlow — это интернет магазин специализирующийся на продаже Б/У и новой серверной техники. Все наше оборудование проходит строгий процесс предпродажной подготовки. Мы уделяем большое внимание тестированию всех компонентов, чтобы минимизировать вероятность возникновения гарантийных случаев и обеспечить высокое качество продукции.
Также мы можем предложить расширенный срок гарантийных отношений:
Мы верим, что сможем обеспечить наилучший пользовательский опыт и ценим ваше доверие. Если у вас остались дополнительные вопросы, вы можете адресовать их в онлайн чате на сайте или задать в Telegram @serverflow.
ServerFlow активно занимается б/у оборудованием, поэтому мы готовы рассмотреть ваше оборудование в качестве основания для предоставления скидки в рамках “Trade-in”. Чтобы произвести оценку оборудования обратитесь в онлайн чат на сайте или в Telegram @serverflow.
Почему Trade-in в ServerFlow — это удобно:
Поделитесь впечатлением о работе ServerFlow после получения заказа.
* - скидка предоставляется при покупке от 30 000 рублей, в ином случае предусмотрена
бесплатная доставка до ПВЗ СДЭК.
Цена включает НДС 7%
Узнать сроки доставки
40-60 раб. дней —
Мы ценим обратную связь от клиентов. При оформлении заказа вы можете сообщить о своём намерении поделиться впечатлением о работе ServerFlow после получения товара.
* - скидка предоставляется при покупке от 30 000 рублей, в ином случае предусмотрена бесплатная доставка до ПВЗ СДЭК.