Цена с учетом расширенной гарантии
Цена включает НДС 7%
Узнать сроки доставки
40-60 раб. дней —
| Тип | Новые |
| Основная задача | Обучение моделей / Инференс / Дообучение моделей / RAG-системы / Анализ данных / Научные расчеты (HPC) / Визуализация и рендеринг |
| Процессор (CPU) | Intel Xeon 6-series |
| Видеокарта (GPU) | NVIDIA B200 SXM |
| Количество GPU, шт | 8 |
| Общий объем видеопамяти (VRAM), ГБ | 1440 |
| Тип памяти GPU | HBM3e |
| Объем оперативной памяти (RAM), ГБ | 4096 |
| Тип оперативной памяти | DDR5 ECC REG |
| Форм-фактор | 8U |
DELL PowerEdge XE9780 - это 2-сокетная 10U платформа с воздушным охлаждением, рассчитанная на обучение и ускорение самых требовательных ML/DL моделей.
Эта конфигурация подходит для Обучение моделей (Training), Дообучение моделей (Fine-tuning) и HPC / Научные расчёты, когда критичны масштабирование на 8 GPU и стабильная работа под длительной нагрузкой.
Узел построен на NVIDIA HGX B200 SXM6 180GB с полной связностью через NVLink - суммарный объём видеопамяти 1440GB (1.4 TB), поэтому удобно держать крупные модели, длинный контекст и высокий throughput в многопоточном serving.
Из ограничений - для 8-way конфигурации с B200 требуется общий объём системной памяти больше 1 TB, а подсистема накопителей ориентирована на NVMe Gen5.
Платформа поддерживает 2 процессора Intel Xeon Scalable 6-го поколения (до 86 ядер на процессор), память DDR5 RDIMM - до 4 TB (32 слота). Для накопителей доступны варианты 16x E3.S Gen5 NVMe direct SSD или 10x U.2 Gen5 NVMe SSD, а под загрузочный массив предусмотрен BOSS-N1 с 2x M.2 SSD.
| Тип точности | Совокупная мощность DGX B200 8-GPU |
| FP64 Tensor core | 296 TFLOPS |
| FP32 Tensor core | 600 TFLOPS |
| BF16/FP16 Tensor core | 36 PFLOPS |
| INT8 Tensor core | 72 POPS |
| FP8/FP6 Tensor core | 72 PFLOPS |
| FP4 Tensor core | 144 PFLOPS |
| Модель | Тип квантизации | Требуется VRAM | Совместимость | Примечание |
| DeepSeek-R1 685B | Нет | Примерно 689GB | ✅ | Уверенно помещается на 8 GPU - оптимально запускать с tensor parallel на 8 и закладывать запас под KV-cache. |
| Qwen3-235B-A22B-Instruct | Нет | Примерно 471GB | ✅ | Для serving часто достаточно 2-4 GPU, а оставшийся VRAM даёт запас под длинный контекст и высокий QPS. |
| Gpt-oss:120b | Нет | Примерно 196GB | ✅ | Комфортно держать на 1-2 GPU - можно поднимать батчи и concurrency без упора в память. |
| GigaChat3-702B-A36B-preview | Нет | Примерно 720GB | ✅ | Рационально распределять на 8 GPU - так проще держать длинный контекст и стабильный throughput. |
| Mistral-Large-3-675B-Instruct-251 | Нет | Примерно 682GB | ✅ | Оптимально для RAG и аналитики при распределении на 8 GPU - остаётся запас VRAM под KV-cache. | GLM-4.7 | Нет | Примерно 717GB | ✅ | Стабильно работает на 8 GPU - удобно держать длинные сессии и высокий параллелизм запросов. |
| Модель | Тип | Совместимость | Примечание |
| Stable Diffusion XL 1.0 | Текст в изображение | ✅ | Высокие разрешения и крупные батчи без дефицита VRAM - удобно масштабировать очереди на несколько GPU. |
| Flux.2-dev | Текст в изображение | ✅ | Запускается на 1 GPU, но для устойчивости держите небольшой batch или распределяйте задачи по нескольким GPU. |
| SD Turbo | Быстрые предпросмотры | ✅ | Максимальная скорость итераций - отлично подходит для параллельной генерации и больших очередей. |
| Kandinsky-5.0-T2I-Lite-sft-Diffusers | Текст в изображение | ✅ | Лёгкий пайплайн - можно держать много одновременных задач и высокий QPS на одном узле. |
| Kandinsky-5.0-T2V-Lite-sft-5s-Diffusers | Текст в видео | ✅ | Удобно распараллеливать на 4-8 GPU - пакетная генерация коротких роликов без очередей. |
| Видеокарта | 8x Nvidia B200 SXM 180GB HBM3e |
| Процессор | 2× Intel Xeon 6 серии (до 86 ядер на процессор) |
| Оперативная память | до 4TB DDR5 ECC RDIMM, 32 слота |
| SSD накопители | 16x E3.S Gen5 NVMe direct SSD или 10x U.2 Gen5 NVMe SSD, а под загрузочный массив предусмотрен BOSS-N1 с 2x M.2 SSD |
Если нужна конфигурация на эту платформу под ваши задачи - свяжитесь с менеджером, и мы предложим подходящий вариант под бюджет и требования.
Мы отправляем заказы ведущими транспортными компаниями:
Все отправления тщательно упаковываются и скорейшие сроки передаются в ТК.
Ориентировочные сроки сборки заказов:
В случае если оборудование требуется в срочном порядке сообщите менеджеру и мы организуем приоритетную обработку вашего заказа с учетом выбора тарифа “Экспресс” со стороны ТК.
Оплата заказа доступна после подтверждения менеджером посредством следующих способов оплаты:
ServerFlow — это интернет магазин специализирующийся на продаже Б/У и новой серверной техники. Все наше оборудование проходит строгий процесс предпродажной подготовки. Мы уделяем большое внимание тестированию всех компонентов, чтобы минимизировать вероятность возникновения гарантийных случаев и обеспечить высокое качество продукции.
Также мы можем предложить расширенный срок гарантийных отношений:
Мы верим, что сможем обеспечить наилучший пользовательский опыт и ценим ваше доверие. Если у вас остались дополнительные вопросы, вы можете адресовать их в онлайн чате на сайте или задать в Telegram @serverflow.
ServerFlow активно занимается б/у оборудованием, поэтому мы готовы рассмотреть ваше оборудование в качестве основания для предоставления скидки в рамках “Trade-in”. Чтобы произвести оценку оборудования обратитесь в онлайн чат на сайте или в Telegram @serverflow.
Почему Trade-in в ServerFlow — это удобно:
Поделитесь впечатлением о работе ServerFlow после получения заказа.
* - скидка предоставляется при покупке от 30 000 рублей, в ином случае предусмотрена
бесплатная доставка до ПВЗ СДЭК.
Цена включает НДС 7%
Узнать сроки доставки
40-60 раб. дней —
Мы ценим обратную связь от клиентов. При оформлении заказа вы можете сообщить о своём намерении поделиться впечатлением о работе ServerFlow после получения товара.
* - скидка предоставляется при покупке от 30 000 рублей, в ином случае предусмотрена бесплатная доставка до ПВЗ СДЭК.