Deepcool MATREXX 55 MESH (1× Radeon AI PRO R9700 32GB, 1× Ryzen 9 9950X, RAM 64GB)
Цена с учетом расширенной гарантии
Цена включает НДС 7%
перед отправкой
| Тип | Новые |
| Основная задача | Инференс / Дообучение моделей / RAG-системы / Анализ данных / Визуализация и рендеринг |
| Процессор (CPU) | AMD Ryzen |
| Видеокарта (GPU) | GIGABYTE Radeon AI PRO R9700 AI TOP |
| Количество GPU, шт | 1 |
| Общий объем видеопамяти (VRAM), ГБ | 32 |
| Тип памяти GPU | GDDR6 |
| Объем оперативной памяти (RAM), ГБ | 64 |
| Тип оперативной памяти | DDR4 ECC REG |
| Форм-фактор | Tower |
Cборка ориентирована на локальный AI-инференс, работу с компактными и средними языковыми моделями, генерацию изображений, кодовые ассистенты, RAG-сценарии и прикладные пайплайны на базе ROCm. В основе стоит 1 × GIGABYTE Radeon AI PRO R9700 AI TOP 32GB, а суммарный объём видеопамяти составляет 32 GB VRAM, поэтому конфигурация лучше всего подходит для моделей класса 7B - 14B, а также для части 32B-моделей в квантизированном формате.
Radeon AI PRO R9700 построена на архитектуре AMD RDNA 4, оснащена 32 GB GDDR6, использует интерфейс PCIe 5.0 x16 и предлагает 640 GB/s пропускной способности памяти. AMD позиционирует эту серию как решение для local AI inference, development и memory-intensive workloads, а GIGABYTE отдельно подчёркивает её пригодность для AI-конфигураций и длительных вычислительных нагрузок.
На практике такой сервер особенно хорошо подходит для инференса LLM, запуска кодовых моделей, генерации изображений уровня Stable Diffusion XL, работы с embedding-моделями, ASR/NLP-задачами и лёгкого fine-tuning в сценариях LoRA. Для полноценного обучения больших foundation-моделей 32 GB VRAM уже недостаточно, но как компактная ROCm-платформа для персональной AI-разработки и продакшн-инференса это очень сильный вариант.
Производительность GPU
| Тип точности | Совокупная мощность одной Radeon AI PRO R9700 |
| FP32 Vector | 47.8 TFLOPS |
| FP16 Vector | 95.7 TFLOPS |
| FP16 Matrix | 191 TFLOPS |
| FP16 Matrix* | 383 TFLOPS |
| FP8 Matrix | 383 TFLOPS |
| FP8 Matrix* | 766 TFLOPS |
| INT8 Matrix | 383 TOPS |
| INT8 Matrix* | 766 TOPS |
| INT4 Matrix | 766 TOPS |
| INT4 Matrix* | 1531 TOPS |
Совместимость с LLM-моделями
| Модель | Тип квантизации | Требуется VRAM | Совместимость | Примечание |
| DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B | Нет | Примерно 29.5GB | ✅ | Подходит для локального инференса и reasoning-задач на одной GPU. Конфигурация с 32GB VRAM позволяет разместить модель почти вплотную к доступному объёму видеопамяти и использовать её для стабильной работы без multi-GPU. |
| Qwen3.5-27B-FP8 | FP8 | Примерно 30.9GB | ✅ | Крупная языковая модель для сложных диалоговых и аналитических сценариев. На данной конфигурации запуск возможен на одной видеокарте с минимальным запасом по памяти, поэтому особенно важна аккуратная настройка окружения. |
| gpt-oss-20b | MXFP4 | Примерно 16GB | ✅ | Хорошо подходит для больших контекстов, генерации текста и прикладных AI-сценариев. На этой конфигурации модель работает с хорошим запасом по видеопамяти, что делает её удобным вариантом для повседневного локального инференса. |
Совместимость с диффузионными моделями
| Модель | Тип | Совместимость | Примечание |
| Stable Diffusion XL 1.0 | Текст в изображение | ✅ | Комфортно работает на 32GB VRAM и хорошо подходит для генерации изображений в высоком разрешении. Конфигурация удобна для локальных creative AI-задач и пакетного рендера без необходимости в нескольких GPU. |
| Flux 1.1 Pro | Диффузионная | ✅ | Подходит для качественной генерации изображений и работы со сложными prompt-сценариями. На одной Radeon AI PRO R9700 модель может использоваться как мощный single-GPU вариант при корректно собранном ROCm-окружении. |
| SD Turbo | Видео / серийные кадры | ✅ | Быстрые предпросмотры и серийная генерация делают модель удобной для ускоренных пайплайнов. Конфигурация хорошо подходит для тестовых прогонов, черновых рендеров и задач, где важна скорость отклика. |
| Kandinsky-5.0-T2I-Lite-sft-Diffusers | Текст в изображение | ✅/⚠️ | Запуск возможен, но модель близка к пределу доступной видеопамяти. При такой конфигурации может потребоваться частичный offload в оперативную память, из-за чего скорость генерации будет ниже по сравнению с более лёгкими моделями. |
| Kandinsky-5.0-T2V-Lite-sft-5s-Diffusers | Текст в видео | ✅ | Лёгкая T2V-версия хорошо подходит для генерации коротких роликов на одной GPU. Конфигурация с 32GB VRAM позволяет использовать модель как практичный вариант для локальных AI-видео сценариев. |
Технические характеристики
| Платформа | Deepcool MATREXX 55 MESH |
| Видеокарта | 1x GIGABYTE Radeon AI PRO R9700 AI TOP 32GB GDDR6 |
| Материнская плата | Supermicro H13SAE-MF (Micro-ATX, AM5, 4 DIMM) |
| Процессор | 1x AMD Ryzen 9 9950X (16c/32t, 4.3GHz-5.7GHz, 170W) |
| Кулер | 1x DYNATRON A49 (4U, Active, AM4/AM5, 175W) |
| Оперативная память | 4x 16GB DDR5 ECC UDIMM SK Hynix 4800Mhz 1Rx8 |
| SSD накопитель | 1x Samsung PM983 1.92TB M2 |
| Блок питания | 1x ThermalRight TG-1200 (1200W, ATX) |
| Корпусный вентилятор | 6x Phanteks F120SK 120mm |
Наличие на складах (0 шт.)
Мы отправляем заказы ведущими транспортными компаниями:
- CDEK
- Деловые линии
- ПЭК
Все отправления тщательно упаковываются и скорейшие сроки передаются в ТК.
Ориентировочные сроки сборки заказов:
- Серверные комплектующие: 1-2 раб. дня.
- Серверы: 1-4 раб. дня.
- Перемещение между офисами (МСК-СПБ): 1-2 раб. дня.
В случае если оборудование требуется в срочном порядке сообщите менеджеру и мы организуем приоритетную обработку вашего заказа с учетом выбора тарифа “Экспресс” со стороны ТК.
Оплата заказа доступна после подтверждения менеджером посредством следующих способов оплаты:
- Безналичная оплата по счету (для организаций)
- Онлайн оплата банковской картой ЮКасса (SberPay, T-Pay, СБП)
ServerFlow — это интернет магазин специализирующийся на продаже Б/У и новой серверной техники. Все наше оборудование проходит строгий процесс предпродажной подготовки. Мы уделяем большое внимание тестированию всех компонентов, чтобы минимизировать вероятность возникновения гарантийных случаев и обеспечить высокое качество продукции.
Также мы можем предложить расширенный срок гарантийных отношений:
Мы верим, что сможем обеспечить наилучший пользовательский опыт и ценим ваше доверие. Если у вас остались дополнительные вопросы, вы можете адресовать их в онлайн чате на сайте или задать в Telegram @serverflow.
Подробнее об условиях гарантии ServerFlow
ServerFlow активно занимается б/у оборудованием, поэтому мы готовы рассмотреть ваше оборудование в качестве основания для предоставления скидки в рамках “Trade-in”. Чтобы произвести оценку оборудования обратитесь в онлайн чат на сайте или в Telegram @serverflow.
Почему Trade-in в ServerFlow — это удобно:
- Оперативная оценка оборудования. Оператор онлайн чата постарается в течении 30 минут дать оценку оборудованию.
- Конструктивный диалог. Если вы не согласны с предложенной стоимостью мы постараемся найти компромисс.
- Забор оборудования. После согласования Trade-in мы согласуем курьерскую доставку от двери, а если вам удобно лично посетить наш офис в Москве или Санкт-Петербурге.
- Тестирование и подтверждение скидки. Технические инженеры ServerFlow проверяет стабильность вашего оборудования. В случае подтверждения стабильности мы утвердим скидку на оборудование.
Поделитесь впечатлением о работе ServerFlow после получения заказа.
* - скидка предоставляется при покупке от 30 000 рублей, в ином случае предусмотрена
бесплатная доставка до ПВЗ СДЭК.
Цена включает НДС 7%
Цена с учетом расширенной гарантии
перед отправкой
Похожие товары
