Huawei Atlas 800T A3 (8× Ascend 910C 128GB, 4× Kunpeng 920, RAM 2TB)
Цена с учетом расширенной гарантии
Цена включает НДС 7%
Узнать сроки доставки
40-60 раб. дней —
перед отправкой
| Тип | Новые |
| Основная задача | Обучение моделей / Инференс / Дообучение моделей / RAG-системы / Анализ данных / Научные расчеты (HPC) |
| Процессор (CPU) | Kunpeng 920 |
| Видеокарта (GPU) | Ascend 910C |
| Количество GPU, шт | 8 |
| Общий объем видеопамяти (VRAM), ГБ | 1024 |
| Тип памяти GPU | HBM |
| Объем оперативной памяти (RAM), ГБ | 2048 |
| Тип оперативной памяти | DDR5 ECC REG |
| Форм-фактор | 10U |
Atlas 800T A3 - это стоечный AI-сервер форм-фактора 10U на базе восьми NPU Ascend 910 и четырёх процессоров Kunpeng 920, ориентированный на тяжёлые задачи предобучения, дообучения и обучения с подкреплением (RL) для больших моделей. Архитектура и ресурсная база сервера позволяют строить кластеры для LLM и мультимодальных моделей, используемых в интернет-сервисах, финтех-платформах и научных исследованиях; несколько машин Atlas 800T A3 могут объединяться в суперузел с суммарно 384 картами для масштабного распределённого обучения.
Вычислительная подсистема обеспечивает до 6,0 PFLOPS в FP16 и 12,0 POPS в INT8 на узел, а восемь модулей встроенной памяти по 128 ГБ с суммарной пропускной способностью до 3,2 ТБ/с дают модели широкий контекст и высокую пропускную способность при обучении. Это подходит для предобучения и дообучения больших языковых и мультимодальных моделей, RL-подходов (включая RLHF/RLAIF) в сценариях интернет-поиска и рекомендаций, алгоритмической торговли и скоринговых моделей в финтехе, а также для сложных научных симуляций и анализа данных.
Системная часть включает 32 слота DDR5 (до 5200 МТ/с, до 64 ГБ на модуль), поддерживает до 2× 2.5" SATA и 8× 2.5" NVMe для локального хранилища и до 5 слотов расширения PCIe 5.0 для дополнительных адаптеров. Межсоединение D2D с пропускной способностью 784 ГБ/с в обоих направлениях и сетевая подсистема с 8× 400GE QSFP-DD (RoCE) для внешней Ethernet-плоскости и 56× 400GE QSFP-DD (протокол шины) для внутренней фабрики кластера обеспечивают эффективное распределённое обучение, синхронизацию градиентов и быстрый инференс уже обученных моделей.
Надёжность и готовность к круглосуточной работе обеспечиваются шестью блоками питания по 3,0 кВт с возможностью горячей замены и резервированием 5+1, поддержкой питания от 220 В AC и 336/240 HVDC, а также воздушным охлаждением с пятью модулями вентиляторов (4+1, hot-swap). Максимальная потребляемая мощность до 16,2 кВт соответствует уровню нагрузок в полноценных тренировочных кластерах и делает Atlas 800T A3 устойчивой платформой для промышленных AI-инфраструктур в интернет-сервисах, финтехе и науке.
Производительность GPU
| Тип точности | Совокупная мощность восьми Ascend 910C |
| FP32 | 1.584 PFLOPS |
| FP16 | 6.016 PFLOPS |
| INT8 | 12.032 POPS |
Совместимость с LLM-моделями
| Модель | Тип квантизации | Требуется VRAM | Совместимость | Примечание |
| DeepSeek-R1 685B | Нет | Примерно 689GB | ✅ | Запускается на суперузле Atlas 800T A3 с несколькими машинами; ориентирован на сложные reasoning-сценарии и работу с очень длинным контекстом. |
| Qwen3-235B-A22B-Instruct | Нет | Примерно 471GB | ✅ | Хорошо масштабируется по NPU Ascend 910 в кластере Atlas 800T A3; подходит для продакшн-чатов, агентов и RAG-систем. |
| Gpt-oss:120b | Нет | Примерно 196GB | ✅ | Эффективно использует ресурсы 8× Ascend 910 одной машины Atlas 800T A3; удобно для больших батчей и длинных диалогов без квантизации. |
| GigaChat3-702B-A36B-preview | Нет | Примерно 720GB | ✅ | Ориентирован на использование ресурсов суперузла Atlas 800T A3 (до 384 NPU); подходит для крупных ассистентов и генерации очень длинных контекстов. |
| Mistral-Large-3-675B-Instruct-251 | Нет | Примерно 682GB | ✅ | Оптимальна для reasoning- и аналитических задач на NPU Ascend 910 в кластере Atlas 800T A3, включая RAG и интеллектуальных агентов. |
| GLM-4.6 | Нет | Примерно 714GB | ✅ | Эффективно задействует вычислительную мощность Atlas 800T A3 (до 6 PFLOPS FP16); подходит для reasoning-задач, RAG и промышленных LLM-сервисов. |
Совместимость с диффузионными моделями
| Модель | Тип | Совместимость | Примечание |
| Stable Diffusion XL 1.0 | Текст в изображение | ✅ | Надёжное качество; на Atlas 800T A3 можно вести генерацию высокого разрешения и многопользовательские пайплайны на нескольких NPU. |
| Flux.2-dev | Текст в изображение | ✅ | Требует ~178GB VRAM; на Atlas 800T A3 удобно распределять нагрузку по 8× Ascend 910 и получать стабильную генерацию high-res изображений и больших батчей. |
| SD Turbo | Быстрые предпросмотры | ✅ | Максимальная скорость итераций и серийных кадров на Ascend 910; хорошо подходит для прототипирования и online-предпросмотров на Atlas 800T A3. |
| Kandinsky-5.0-T2I-Lite-sft-Diffusers | Текст в изображение | ✅ | Лёгкая версия Kandinsky 5.0 (~35GB VRAM); на Atlas 800T A3 остаётся большой запас по памяти и мощности для высокого разрешения и плотных батчей. |
| Kandinsky-5.0-T2V-Lite-sft-5s-Diffusers | Текст в видео | ✅ | Модель T2V (~29GB VRAM) для роликов до ~5 секунд; на Atlas 800T A3 легко масштабируется по нескольким NPU для пакетной генерации видео. |
Технические характеристики
| Видеокарта | 8x Ascend 910C 128GB HBM |
| Процессор | 4x Kunpeng 920 (64c/64t, 2.6Ghz, 180W) |
| Оперативная память | 2TB DDR5 ECC REG возможно увеличить до 4TB |
| Сетевые карты | 8x 400Gbe QSFP интерфейс прямого выхода, протокол RoCE 56x 400Gbe QSFP интерфейс прямого выхода, протокол Lingqu |
Наличие на складах (0 шт.)
Мы отправляем заказы ведущими транспортными компаниями:
- CDEK
- Деловые линии
- ПЭК
Все отправления тщательно упаковываются и скорейшие сроки передаются в ТК.
Ориентировочные сроки сборки заказов:
- Серверные комплектующие: 1-2 раб. дня.
- Серверы: 1-4 раб. дня.
- Перемещение между офисами (МСК-СПБ): 1-2 раб. дня.
В случае если оборудование требуется в срочном порядке сообщите менеджеру и мы организуем приоритетную обработку вашего заказа с учетом выбора тарифа “Экспресс” со стороны ТК.
Оплата заказа доступна после подтверждения менеджером посредством следующих способов оплаты:
- Безналичная оплата по счету (для организаций)
- Онлайн оплата банковской картой ЮКасса (SberPay, T-Pay, СБП)
ServerFlow — это интернет магазин специализирующийся на продаже Б/У и новой серверной техники. Все наше оборудование проходит строгий процесс предпродажной подготовки. Мы уделяем большое внимание тестированию всех компонентов, чтобы минимизировать вероятность возникновения гарантийных случаев и обеспечить высокое качество продукции.
Также мы можем предложить расширенный срок гарантийных отношений:
Мы верим, что сможем обеспечить наилучший пользовательский опыт и ценим ваше доверие. Если у вас остались дополнительные вопросы, вы можете адресовать их в онлайн чате на сайте или задать в Telegram @serverflow.
Подробнее об условиях гарантии ServerFlow
ServerFlow активно занимается б/у оборудованием, поэтому мы готовы рассмотреть ваше оборудование в качестве основания для предоставления скидки в рамках “Trade-in”. Чтобы произвести оценку оборудования обратитесь в онлайн чат на сайте или в Telegram @serverflow.
Почему Trade-in в ServerFlow — это удобно:
- Оперативная оценка оборудования. Оператор онлайн чата постарается в течении 30 минут дать оценку оборудованию.
- Конструктивный диалог. Если вы не согласны с предложенной стоимостью мы постараемся найти компромисс.
- Забор оборудования. После согласования Trade-in мы согласуем курьерскую доставку от двери, а если вам удобно лично посетить наш офис в Москве или Санкт-Петербурге.
- Тестирование и подтверждение скидки. Технические инженеры ServerFlow проверяет стабильность вашего оборудования. В случае подтверждения стабильности мы утвердим скидку на оборудование.
Оставьте отзыв о ServerFlow на Яндексе и условия акции будут исполнены
* скидка предоставляется при покупке от 30 000 рублей,
в ином случае предусмотрена бесплатная доставка.
Цена включает НДС 7%
Узнать сроки доставки
40-60 раб. дней —
перед отправкой
Похожие товары
