Цена с учетом расширенной гарантии
Цена включает НДС 7%
Узнать сроки доставки
40-60 раб. дней —
| Тип | Новые |
| Основная задача | Обучение моделей / Инференс / Дообучение моделей / RAG-системы / Визуализация и рендеринг |
| Процессор (CPU) | AMD EPYC |
| Видеокарта (GPU) | NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell |
| Количество GPU, шт | 8 |
| Общий объем видеопамяти (VRAM), ГБ | 768 |
| Тип памяти GPU | GDDR7 |
| Объем оперативной памяти (RAM), ГБ | 768 |
| Тип оперативной памяти | DDR5 ECC REG |
| Форм-фактор | 4U |
Asus ESC8000A-E13 - 4U GPU-сервер для Инференс / Развертывание (Inference), RAG-системы (Retrieval-Augmented Generation), Дообучение моделей (Fine-tuning) и Обучение моделей (Training) на больших LLM, а также для Визуализация и рендеринг и Видеоаналитика / Видеонаблюдение.
Внутри - 8× NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition по 96GB: всего 768GB VRAM GDDR7 (ECC). Такой объём памяти позволяет держать крупные модели без агрессивной квантизации, запускать multi-GPU распределение (tensor/pipeline parallel) и параллелить несколько сервисов/реплик.
Профиль GPU: архитектура Blackwell, PCIe Gen5, Tensor Cores 5-го поколения (FP4 для более высокой плотности инференса) и поддержка MIG (до 4 изолированных инстансов на GPU) - удобно для многопользовательского инференса и высокой плотности задач на одном узле.
| Тип точности | Совокупная мощность восьми RTX PRO 6000 BSE |
| FP32 | 960 TFLOPS |
| FP4 | 32 PFLOPS |
| RT Core performance* | 2840 TFLOPS |
*-RT Core performance - это пиковая производительность специализированных RT-ядер (Ray Tracing Cores), которые аппаратно ускоряют операции трассировки лучей (поиск пересечений луча с геометрией и обход BVH). Показатель важен для визуализации/рендеринга и некоторых графических/3D-пайплайнов, но не является прямым аналогом FP32/AI-производительности.
| Модель | Тип квантизации | Требуется VRAM | Совместимость | Примечание |
| DeepSeek-R1 685B | Нет | Примерно 689GB | ✅ | Запуск на Asus ESC8000A-E13 (8× RTX PRO 6000 BSE, 768GB VRAM) через multi-GPU (tensor/pipeline) в vLLM/TensorRT-LLM; для reasoning и длинного контекста. |
| Qwen3-235B-A22B-Instruct | Нет | Примерно 471GB | ✅ | Хорошо масштабируется на 8 GPU в одном узле; удобно для чатов, агентов и RAG при высокой нагрузке. |
| Gpt-oss:120b | Нет | Примерно 196GB | ✅ | Работает без квантизации; можно держать несколько реплик/сервисов параллельно благодаря 768GB суммарной VRAM. |
| GigaChat3-702B-A36B-preview | Нет | Примерно 720GB | ✅ | Помещается на 8×96GB и запускается в multi-GPU; подходит для крупных ассистентов и длинных диалогов. |
| Mistral-Large-3-675B-Instruct-251 | Нет | Примерно 682GB | ✅ | Запуск на одном узле в multi-GPU; хороша для аналитики, reasoning, RAG и агентных пайплайнов. |
| GLM-4.7-FP8 | FP8 | Примерно 362GB | ✅ | FP8 снижает требования к памяти и ускоряет инференс; подходит для продакшн-LLM сервисов и RAG. |
| Модель | Тип | Совместимость | Примечание |
| Stable Diffusion XL 1.0 | Текст в изображение | ✅ | Стабильная high-res генерация; легко параллелить пайплайны и батчи на 8 GPU (CUDA). |
| Flux.2-dev | Текст в изображение | ✅ | Требовательна к VRAM: удобно распределять очередь по GPU; уверенная high-res генерация на CUDA. |
| SD Turbo | Быстрые предпросмотры | ✅ | Очень быстрые итерации; несколько параллельных задач для предпросмотров и массовой генерации. |
| Kandinsky-5.0-T2I-Lite-sft-Diffusers | Текст в изображение | ✅ | Лёгкая модель: большой запас VRAM под high-res, батчи и одновременную работу нескольких пользователей. |
| Kandinsky-5.0-T2V-Lite-sft-5s-Diffusers | Текст в видео | ✅ | Короткие ролики: масштабируется по GPU, ускоряя пакетную генерацию видео и кадров. |
| Платформа | Asus ESC8000A-E13 SKU1 |
| Видеокарта | 8x NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition 96GB GDDR7 |
| Процессор | 2x AMD EPYC 9575F (64c/128t, 3.3GHz-5GHz, 400W) |
| Оперативная память | 12x 64GB DDR5 ECC REG Samsung 5600Mhz 2Rx4 |
| SSD накопитель | 4x Solidigm D7-PS1030 6.4TB 2.5" U.2 |
Мы отправляем заказы ведущими транспортными компаниями:
Все отправления тщательно упаковываются и скорейшие сроки передаются в ТК.
Ориентировочные сроки сборки заказов:
В случае если оборудование требуется в срочном порядке сообщите менеджеру и мы организуем приоритетную обработку вашего заказа с учетом выбора тарифа “Экспресс” со стороны ТК.
Оплата заказа доступна после подтверждения менеджером посредством следующих способов оплаты:
ServerFlow — это интернет магазин специализирующийся на продаже Б/У и новой серверной техники. Все наше оборудование проходит строгий процесс предпродажной подготовки. Мы уделяем большое внимание тестированию всех компонентов, чтобы минимизировать вероятность возникновения гарантийных случаев и обеспечить высокое качество продукции.
Также мы можем предложить расширенный срок гарантийных отношений:
Мы верим, что сможем обеспечить наилучший пользовательский опыт и ценим ваше доверие. Если у вас остались дополнительные вопросы, вы можете адресовать их в онлайн чате на сайте или задать в Telegram @serverflow.
ServerFlow активно занимается б/у оборудованием, поэтому мы готовы рассмотреть ваше оборудование в качестве основания для предоставления скидки в рамках “Trade-in”. Чтобы произвести оценку оборудования обратитесь в онлайн чат на сайте или в Telegram @serverflow.
Почему Trade-in в ServerFlow — это удобно:
Оставьте отзыв о ServerFlow на Яндексе и условия акции будут исполнены
* скидка предоставляется при покупке от 30 000 рублей,
в ином случае предусмотрена бесплатная доставка.
Цена включает НДС 7%
Узнать сроки доставки
40-60 раб. дней —
Мы ценим вашу обратную связь.
После покупки оставьте отзыв о ServerFlow на Яндексе и условия акции будут исполнены.
* — скидка предоставляется при покупке от 30 000 рублей, в ином случае предусмотрена бесплатная доставка.