ASUS Ascent GX10 (GB10 Grace Superchip, ARM v9.2-A (GB10), RAM 128GB, SSD 1TB)
Цена с учетом расширенной гарантии
Цена включает НДС 7%
Узнать сроки доставки
40-60 раб. дней —
перед отправкой
| Тип | Новые |
| Основная задача | Инференс / Дообучение моделей / RAG-системы / Анализ данных / Визуализация и рендеринг |
| Процессор (CPU) | ARM v9.2-A (GB10) |
| Видеокарта (GPU) | NVIDIA GB10 |
| Количество GPU, шт | 1 |
| Общий объем видеопамяти (VRAM), ГБ | 128 |
| Тип памяти GPU | LPDDR5x |
| Объем оперативной памяти (RAM), ГБ | 128 |
| Тип оперативной памяти | LPDDR5x |
| Форм-фактор | SFF |
Суперкомпьютер ASUS Ascent GX10 на суперчипе NVIDIA GB10 где вместе работают 20 ядер Arm и Blackwell GPU. Производительность до 1 PFLOP в FP4. Единая память 128 ГБ LPDDR5x с пропускной способностью 273 ГБ в секунду. Накопитель 1 TB M.2 2242 NVMe PCIe 4.0 x4 для проектов начального и среднего объёма. Сетевые интерфейсы включают 10 GbE по RJ 45 и NVIDIA ConnectX 7 на 200 Gb s с двумя портами QSFP56. Беспроводные модули Wi Fi 7 и Bluetooth 5.4. Порты корпуса четыре USB C и HDMI 2.1. Габариты 150 x 150 x 51 мм. Питание до 240 Вт по USB C PD 3.1 EPR.
Связь двух систем через порт QSFP56 позволяет работать с моделями до 405 миллиардов параметров поэтому для пары GX10 можно ожидать сопоставимый уровень что особенно полезно для длинного контекста и больших MoE
Поддерживаются популярные движки и серверы инференса включая vLLM, SGLang, NVIDIA TensorRT LLM, LM Studio, Ollama и llama.cpp, что позволяет быстро поднимать сервисы локально и переносить их в облако или датацентр без серьёзной переделки.
Подходит для инференса LLM и VLM до примерно 200B параметров. Хорош для дообучения LoRA и QLoRA. Уместен для RAG сервисов аналитики данных компьютерного зрения и мультимедийной обработки. Подойдёт студиям и командам которые строят прототипы и сервисы с умеренными датасетами.
Производительность
| Тип точности | Мощность |
| FP4 * | 1 PFLOP |
| FP4 | 0.5 PFLOP |
| FP8 * | 0.5 PFLOP |
| FP8 | 0.25 PFLOP |
| FP16 * | 0.25 PFLOP |
| FP16 | 0.125 PFLOP |
* - С структурной разреженностью
Совместимость с LLM-моделями
| Модель | Тип квантизации | Требуется VRAM | Совместимость | Примечание |
| gpt-oss-120b-Derestricted.MXFP4_MOE-gguf | MXFP4_MOE (FP4 смешанный MoE) | Примерно 63GB | ✅ | MoE-модель для сложного reasoning и RAG. На ASUS Ascent GX10 (GB10, ARM v9.2-A) с 128GB (VRAM+RAM) по памяти всё комфортно, а SSD 1TB лучше планировать под 1–2 ключевые модели и рабочие индексы/кэш. |
| Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct-NVFP4 | NVFP4 (FP4 для NVIDIA) | Примерно 47.6GB | ✅ | 80B Instruct для ассистентов и кода. На ASUS Ascent GX10 (128GB VRAM+RAM) удобно держать большой контекст и параллелизм, но при SSD 1TB стоит аккуратнее с количеством одновременно хранимых моделей/LoRA и объёмом кэша. |
| GLM-4.5-Air-nvfp4 | NVFP4 (FP4 для NVIDIA) | Примерно 62GB | ✅ | Быстрый nvfp4-вариант GLM для низкой латентности. На ASUS Ascent GX10 (GB10, ARM v9.2-A) 128GB (VRAM+RAM) дают хороший запас под потоковый inference; SSD 1TB рекомендуется рационально распределять под веса и рабочие данные. |
Совместимость с диффузионными моделями
| Модель | Тип | Совместимость | Примечание |
| Stable Diffusion 3 Medium (SD3-M) | Текст в изображение | ✅ | SD3-M с улучшенным пониманием текста и цветом. На ASUS Ascent GX10 (GB10, ARM v9.2-A) 128GB (VRAM+RAM) позволяют работать с 4K, а SSD 1TB лучше закладывать под базовые модели/ассеты и ограниченный кэш. |
| FLUX.1-schnell-onnx | Текст в изображение | ✅ | Ускоренная генерация через ONNX Runtime. На ASUS Ascent GX10 возможно ONNX-исполнение; при наличии TensorRT-ускорения — ниже задержка. SSD 1TB требует аккуратнее подходить к хранению нескольких моделей и большого кэша. |
| Stable Video Diffusion 1.1 (SVD 1.1) | Видео (img2vid) | ✅ | img2vid до ~8 секунд. На ASUS Ascent GX10 (128GB VRAM+RAM) по памяти всё комфортно, но SSD 1TB лучше учитывать под хранение результатов (видео/кадры) и ограничивать объём промежуточных файлов. |
| Kandinsky-5.0-T2I-Lite-sft-Diffusers | Текст в изображение | ✅ | Kandinsky 5.0 Lite (~35GB VRAM). На ASUS Ascent GX10 (GB10, ARM v9.2-A) 128GB (VRAM+RAM) дают большой запас по памяти; при SSD 1TB стоит экономнее хранить модели/ассеты и кэш. |
| Kandinsky-5.0-T2V-Lite-sft-5s-Diffusers | Текст в видео | ✅ | T2V Lite (~29GB VRAM) до ~5 секунд. На ASUS Ascent GX10 (128GB VRAM+RAM) удобно строить пайплайн, но SSD 1TB лучше планировать под ограниченное хранение роликов и промежуточных артефактов. |
| Wan-NVFP4 | Текст в изображение | ✅ | NVFP4-версия модели WAN для ускоренной генерации. Хорошо подходит для потокового inference и высоких разрешений; на конфигурациях GB10 с большим запасом памяти можно поднимать batch и держать стабильную низкую задержку. |
Наличие на складах (0 шт.)
Мы отправляем заказы ведущими транспортными компаниями:
- CDEK
- Деловые линии
- ПЭК
Все отправления тщательно упаковываются и скорейшие сроки передаются в ТК.
Ориентировочные сроки сборки заказов:
- Серверные комплектующие: 1-2 раб. дня.
- Серверы: 1-4 раб. дня.
- Перемещение между офисами (МСК-СПБ): 1-2 раб. дня.
В случае если оборудование требуется в срочном порядке сообщите менеджеру и мы организуем приоритетную обработку вашего заказа с учетом выбора тарифа “Экспресс” со стороны ТК.
Оплата заказа доступна после подтверждения менеджером посредством следующих способов оплаты:
- Безналичная оплата по счету (для организаций)
- Онлайн оплата банковской картой ЮКасса (SberPay, T-Pay, СБП)
ServerFlow — это интернет магазин специализирующийся на продаже Б/У и новой серверной техники. Все наше оборудование проходит строгий процесс предпродажной подготовки. Мы уделяем большое внимание тестированию всех компонентов, чтобы минимизировать вероятность возникновения гарантийных случаев и обеспечить высокое качество продукции.
Также мы можем предложить расширенный срок гарантийных отношений:
Мы верим, что сможем обеспечить наилучший пользовательский опыт и ценим ваше доверие. Если у вас остались дополнительные вопросы, вы можете адресовать их в онлайн чате на сайте или задать в Telegram @serverflow.
Подробнее об условиях гарантии ServerFlow
ServerFlow активно занимается б/у оборудованием, поэтому мы готовы рассмотреть ваше оборудование в качестве основания для предоставления скидки в рамках “Trade-in”. Чтобы произвести оценку оборудования обратитесь в онлайн чат на сайте или в Telegram @serverflow.
Почему Trade-in в ServerFlow — это удобно:
- Оперативная оценка оборудования. Оператор онлайн чата постарается в течении 30 минут дать оценку оборудованию.
- Конструктивный диалог. Если вы не согласны с предложенной стоимостью мы постараемся найти компромисс.
- Забор оборудования. После согласования Trade-in мы согласуем курьерскую доставку от двери, а если вам удобно лично посетить наш офис в Москве или Санкт-Петербурге.
- Тестирование и подтверждение скидки. Технические инженеры ServerFlow проверяет стабильность вашего оборудования. В случае подтверждения стабильности мы утвердим скидку на оборудование.
Оставьте отзыв о ServerFlow на Яндексе и условия акции будут исполнены
* скидка предоставляется при покупке от 30 000 рублей,
в ином случае предусмотрена бесплатная доставка.
Цена включает НДС 7%
Узнать сроки доставки
40-60 раб. дней —
перед отправкой
Похожие товары
