Цена с учетом расширенной гарантии
Цена включает НДС 7%
Узнать сроки доставки
40-60 раб. дней —
| Тип | Новые |
| Основная задача | Обучение моделей / Инференс / Дообучение моделей / RAG-системы / Анализ данных / Научные расчеты (HPC) / Визуализация и рендеринг |
| Процессор (CPU) | Intel Xeon 6-series |
| Видеокарта (GPU) | NVIDIA B300 SXM |
| Количество GPU, шт | 8 |
| Общий объем видеопамяти (VRAM), ГБ | 2304 |
| Тип памяти GPU | HBM3e |
| Объем оперативной памяти (RAM), ГБ | 8192 |
| Тип оперативной памяти | DDR5 ECC REG |
| Форм-фактор | 8U |
Платформа рассчитана на самые тяжёлые AI-нагрузки в дата-центре - Обучение моделей (Training), Дообучение моделей (Fine-tuning) и Инференс / Развертывание (Inference) с высокой параллельностью запросов. За счёт большого запаса видеопамяти и связности между GPU она также хорошо подходит под RAG-системы (Retrieval-Augmented Generation) и HPC / Научные расчёты.
Данная сборка использует HGX B300 NVL8 - 8× B300 SXM по 288GB HBM3e, суммарно 2304GB VRAM (≈2.3TB). Это позволяет держать крупные модели и длинный контекст с запасом под KV-cache, батчи и сервисный оверхед, а NVLink помогает масштабировать многопроцессный inference и обучение на нескольких GPU.
Важно учитывать инфраструктуру - шасси 8U и питание уровня дата-центра (6+6, 3000W CRPS, 80 PLUS Titanium), поэтому узел лучше планировать под стойки с достаточным запасом по питанию и охлаждению.
Платформа поддерживает 2 процессора Intel Xeon 6700P/6500P/6700E (LGA 4710), 16+16 слотов памяти DDR5 RDIMM/RDIMM-3DS/MRDIMM - максимальный объём не указан. Для накопителей доступны 12 hot-swap 2.5" NVMe PCIe 5.0 x4, а также M.2 - 1 слот PCIe 5.0 x2 и 2 слота PCIe 5.0 x4.
| Тип точности | Совокупная мощность DGX B300 8-GPU |
| FP8/FP6 Tensor core (training) | 72 PFLOPS |
| FP4 Tensor core (inference) | 144 PFLOPS |
| Модель | Тип квантизации | Требуется VRAM | Совместимость | Примечание |
| DeepSeek-R1 685B | Нет | Примерно 689GB | ✅ | Комфортно работает в распределении по нескольким GPU - удобно для high-throughput serving с большим контекстом и батчами. |
| Qwen3-235B-A22B-Instruct | Нет | Примерно 471GB | ✅ | Запуск без квантизации - хороший вариант для продакшн-чатов, RAG и агентных сценариев с высоким параллелизмом. |
| Gpt-oss:120b | Нет | Примерно 196GB | ✅ | Можно держать на 1 - 2 GPU с большим запасом под KV-cache - удобно для высокой скорости и множества одновременных диалогов. |
| GigaChat3-702B-A36B-preview | Нет | Примерно 720GB | ✅ | Рационально распределять по 4 - 8 GPU - сохраняется запас VRAM под длинный контекст и стабильный QPS. |
| Mistral-Large-3-675B-Instruct-251 | Нет | Примерно 682GB | ✅ | Хороший кандидат для продакшна reasoning - держите распределённо по 4 - 8 GPU и планируйте запас под KV-cache. |
| GLM-4.7 | Нет | Примерно 717GB | ✅ | Стабильный serving в 8-GPU режиме - можно поднимать контекст и батчи без риска упора в память. |
| Модель | Тип | Совместимость | Примечание |
| Stable Diffusion XL 1.0 | Текст в изображение | ✅ | Высокие разрешения, refiner и параллельные очереди - легко масштабировать генерацию по нескольким GPU. |
| Flux.2-dev | Текст в изображение | ✅ | Комфортно для high-res и крупных батчей - удобно распараллеливать задачи по GPU для максимального throughput. |
| SD Turbo | Быстрые предпросмотры | ✅ | Максимальная скорость итераций - высокий concurrency и пакетная генерация без узких мест по VRAM. |
| Kandinsky-5.0-T2I-Lite-sft-Diffusers | Текст в изображение | ✅ | Лёгкая модель - высокий QPS и несколько пайплайнов параллельно на одном узле. |
| Kandinsky-5.0-T2V-Lite-sft-5s-Diffusers | Текст в видео | ✅ | Генерация коротких видео - удобно запускать несколько пайплайнов параллельно на разных GPU. |
| Видеокарта | 8x Nvidia B300 Blackwell Ultra SXM 288GB HBM3e |
| Процессор | 2× Intel Xeon 6 серии 6700P/6500P/6700E, сокет LGA 4710 |
| Оперативная память | 32 слота DDR5 RDIMM или MRDIMM с 12-канальной архитектурой на процессор, максимум до 8TB суммарно |
| SSD накопители | 12 hot-swap 2.5" NVMe PCIe 5.0 x4, а также M.2 - 1 слот PCIe 5.0 x2 и 2 слота PCIe 5.0 x4 |
Если нужна конфигурация на эту платформу под ваши задачи - свяжитесь с менеджером, и мы предложим подходящий вариант под бюджет и требования.
Мы отправляем заказы ведущими транспортными компаниями:
Все отправления тщательно упаковываются и скорейшие сроки передаются в ТК.
Ориентировочные сроки сборки заказов:
В случае если оборудование требуется в срочном порядке сообщите менеджеру и мы организуем приоритетную обработку вашего заказа с учетом выбора тарифа “Экспресс” со стороны ТК.
Оплата заказа доступна после подтверждения менеджером посредством следующих способов оплаты:
ServerFlow — это интернет магазин специализирующийся на продаже Б/У и новой серверной техники. Все наше оборудование проходит строгий процесс предпродажной подготовки. Мы уделяем большое внимание тестированию всех компонентов, чтобы минимизировать вероятность возникновения гарантийных случаев и обеспечить высокое качество продукции.
Также мы можем предложить расширенный срок гарантийных отношений:
Мы верим, что сможем обеспечить наилучший пользовательский опыт и ценим ваше доверие. Если у вас остались дополнительные вопросы, вы можете адресовать их в онлайн чате на сайте или задать в Telegram @serverflow.
ServerFlow активно занимается б/у оборудованием, поэтому мы готовы рассмотреть ваше оборудование в качестве основания для предоставления скидки в рамках “Trade-in”. Чтобы произвести оценку оборудования обратитесь в онлайн чат на сайте или в Telegram @serverflow.
Почему Trade-in в ServerFlow — это удобно:
Поделитесь впечатлением о работе ServerFlow после получения заказа.
* - скидка предоставляется при покупке от 30 000 рублей, в ином случае предусмотрена
бесплатная доставка до ПВЗ СДЭК.
Цена включает НДС 7%
Узнать сроки доставки
40-60 раб. дней —
Мы ценим обратную связь от клиентов. При оформлении заказа вы можете сообщить о своём намерении поделиться впечатлением о работе ServerFlow после получения товара.
* - скидка предоставляется при покупке от 30 000 рублей, в ином случае предусмотрена бесплатная доставка до ПВЗ СДЭК.