API DeepSeek: ключи, цены, модели и отличие от ChatGPT API

OpenAI API по праву считается самым популярным инструментом для интеграции передовых моделей GPT в разнообразные ИИ-приложения: от голосовых ассистентов для интеллектуальных бизнес-аналитиков. Однако Сэм Альтман вполне понимает, что его компания находится на верхушке ИИ-рынка, поэтому стоимость API-интеграции его моделей весьма завышена, хоть и их эффективность несколько оправдывает задранные ценники. В то же время, нестабильная политическая ситуация в мире также накладывает свое вето, поэтому пользоваться передовыми нейросетями GPT в РФ приходится только при подключении VPN, а оплата за токены принимается только с зарубежных карт. Умельцы из DeepSeek осознали эту проблему и решили спасти своих северных братьев, заодно заработав деньги для бюджета партии, открыв доступ к API-интеграциям мощных, бюджетных и, что самое главное, доступных нейросетей семейства DeepSeek. В этой статье мы расскажем вам, какие модели доступны в DeepSeek API, как подключить их к вашим ИИ-приложениям, сколько будет стоит воспользоваться мощью китайских LLM, а также сравним DeepSeek API и ChatGPT API.

Ключевое отличие DeepSeek API от других платформ заключается в том, что компания не стремится заполонить свой портфель огромным множеством нейросетей для выполнения полного спектра задач. Вместо этого, DeepSeek концентрируется на унификации LLM, предлагая выбор между размышляющей и не размышляющей нейросетью, постоянно масштабируя ее производительность и улучшая ее архитектуру. Вот какие модели доступны для использования в DeepSeek API:

• deepseek-reasoner — модель с поддержкой режима рассуждения для решения сложных, многоступенчатых операций, вроде написания кода, аналитики, математических вычислений и т.д.
• deepseek-chat — модель с отключенным режимом рассуждения и оптимизированной производительностью для ускорения генерации ответов, подходит для повседневных рабочих задач.

Например, после недавнего выпуска обновленной версии DeepSeek V3.2-Exp, разработчики внедрили его архитектуру в свои API-модели, поэтому и reasoner, и chat являются вариациями этой свежей LLM с передовой архитектурой DSA. Другими словами вы не встретите в DeepSeek API нейросети R1, V2, V3.1, V3.1 Terminus и даже специализированные LLM вроде DeepSeek-Coder — их возможности объединены в двух доступных моделях, а после выхода новых версий моделей они интегрируются в API. Может показаться, что такой подход очень ограничивает выбор нейросетей для пользователей, однако даже OpenAI планировала выполнить унификацию в API, чтобы сократить нагрузку на дата-центры и сконцентрировать усилия на улучшении одной или двух LLM. Во многом именно из-за этого китайский ИИ-гигант предлагает такие доступные ценники для API-интеграции своих моделей.

Стоит отметить, что DeepSeek также не взимает плату за использование дополнительных инструментов, в числе которых:

• Json Output.
• Function Calling.
• Chat Prefix Completion (Beta).
• FIM Completion (Beta).

Модель deepseek-chat поддерживает все дополнительные возможности, тогда как deepseek-reasoning не может выполнять Function Calling и FIM Completion. Контекстные окна моделей идентичны и имеют по 128 тысяч токенов.

В отличие от OpenAI, процесс получения доступа к ключам интеграции DeepSeek API не требует соблюдения различных дополнительных формальностей, поэтому в основе своей он достаточно прост. Первый шаг — регистрация на официальном сайте платформы DeepSeek API. Для этого вам не нужно предоставлять паспортные данные, ведь достаточно только адреса электронной почты на которую придет ссылка для подтверждения. 

После подтверждения электронной почты вам будет предоставлен доступ к панели управления, где можно сгенерировать бесплатный API-ключ. Второй этап — подключение ключа через стандартные HTTP-запросы к эндпоинту. Для работы с API необходимо в заголовках запроса указать полученный ключ аутентификации. Официальная документация DeepSeek API хорошо структурирована содержит подробные примеры для различных языков программирования, что упрощает интеграцию нейросетей в существующие проекты. Многие разработчики отмечают, что переход с OpenAI API на DeepSeek API занимает минимальное время благодаря схожей структуре запросов.

DeepSeek предоставляет возможность получить бесплатный API-ключ для тестирования возможностей нейросетей, но с существенными ограничениями. Бесплатный доступ характеризуется малыми квотами токенов, нестабильностью в периоды высокой нагрузки и возможными очередями запросов. Это не вариант для коммерческого использования, а лишь инструмент для первичного знакомства с возможностями API. DeepSeek в этом моменте не уникален, ведь OpenAI тоже предлагает бесплатные ключи с ограничениями, но в любом случае провайдеры подталкивают пользователей к переходу на серьезные тарифные планы с платными токенами. 

Бесплатного API-ключа, очевидно, будет недостаточно при масштабировании нагрузки на ИИ-приложение, поэтому в какой-то момент вам придется платить за токены. Как и в OpenAI API, тарифная модель DeepSeek API основывается на оплате токенов, с разделением на входные и выходные токены. Предлагаем ознакомиться с таблицей официальных расценок на использование моделей DeepSeek API в сравнении с ценами на API-интеграцию GPT-5:

Как вы видите, расценки на DeepSeek API в десятки раз меньше, чем стоимость использования ChatGPT API. При этом, стоимость токенов при использовании reasoning и chat версии моделей DeepSeek ничем не отличается, поэтому юзеры могут выбирать оптимальный инструмент по его возможностям, а не по его цене. Бюджетные ценники особенно заметны при работе с большими объемами контекста, поэтому при массовой генерации или анализе контента оптимальным выбором будет именно DeepSeek API, нежели OpenAI.

Для пользователей из России доступно несколько методов оплаты. Прямая оплата международными картами может быть проблематичной, но работают варианты с оплатой в юанях через популярные платежные системы. Также существуют сервисы-посредники, которые предоставляют доступ к DeepSeek API без необходимости прямой регистрации и оплаты на платформе DeepSeek. Это особенно актуально для российских разработчиков, испытывающих трудности с международными платежами. При этом качество результатов остается на высоком уровне, что подтверждается многочисленными тестами и сравнениями.

Сравнивая два API, можно выделить четкие сценарии использования для каждого. 

• ChatGPT API предлагает премиальную стабильность, строгие лимиты и предсказуемую работу, но все это имеет высокую цену. Это решение для корпораций с большими бюджетами, где критична надежность.
• DeepSeek API предоставляет значительно более низкие цены и упрощенный процесс интеграции, но может испытывать перебои при высокой нагрузке. Архитектурно DeepSeek использует Mixture of Experts, активируя только нужные параметры для каждого запроса, в то время как ChatGPT задействует все параметры модели одновременно.

При этом, для пользователей из России DeepSeek значительно доступнее — как в получении ключа, так и в оплате. Бизнес-кейсы распределяются очевидным образом: ChatGPT API для корпоративных решений, где стоимость второстепенна, а DeepSeek API для стартапов, исследовательских проектов и гибких приложений, где экономия средств критически важна. Важным преимуществом DeepSeek является также более гибкая политика в отношении допустимого контента и меньшее количество ограничений в использовании нейросетей.

Команда DeepSeek совершила революцию не только в области удешевления разработки больших языковых моделей, но и в сфере предоставления бюджетного API-интерфейса, доступного даже для малобюджетных, начинающий стартапов. Конечно, ассортимент моделей DeepSeek API не так велик, как в ChatGPT API, но это вовсе не значит, что вам не будет доступен передовой функционал и максимальная производительность в отдельных типах задач — со всеми типами операций отлично справляются предложенные в API нейросети. Не менее важным фактором в пользу DeepSeek API является доступность для российских пользователей, которая выражается как в техническом, так и в финансовом плане. Так или иначе, важно понимать, что выбор API-интерфейса в первую очередь зависит от ваших нужд и возможностей: OpenAI даст вам стабильность и возможности масштабирования, а DeepSeek обеспечит гибкость и значительную экономию. В условиях текущих рыночных тенденций DeepSeek занимает важную нишу доступного и качественного ИИ-решения, предлагая достойную альтернативу монополистам рынка.