ServiceNow представила Apriel-1.5-15b-Thinker: мощь DeepSeek R1 в компактной LLM

Американская компания ServiceNow, специализирующаяся на разработке программного обеспечения, представила мультимодальную языковую модель Apriel-1.5-15b-Thinker. Нейросеть имеет всего 15 миллиардов параметров, но ее производительность сопоставима с большими LLM вроде DeepSeek R1 и Gemini-2.5-Flash.

Модель Apriel-1.5-15b-Thinker является вторым поколением LLM в линейке компании ServiceNow и отличается расширенными возможностями текстового анализа с дополнительной поддержкой обработки визуальных данных. Нейросеть прошла предварительное обучение и постобучение с использованием комбинированных текстовых и графических данных, а также была проведена SFT-настройка с использованием более 2 миллионов текстов, математических задач и научных данных. Именно благодаря сложному процессу Apriel-1.5-15b-Thinker смогла достичь впечатляющих результатов в области анализа текста и изображений, сравнимых с крупными LLM от топовых ИИ-разработчиков. В индексе искусственного интеллекта (AAI 52) Apriel-1.5-15b-Thinker смогла достичь 52 баллов, что сравнимо с моделями Deepseek R1 0528 и Gemini-Flash, в тесте Tau2 Bench Telecom решение набрало 68 баллов, а в IFBench — 62 балла. 

При этом нужно учитывать, что объем Apriel-1.5-15b-Thinker составляет всего 15 миллиардов параметров, что в разы меньше крупных LLM от конкурентов. Разработчики заявляют, что модель Apriel можно задействовать в решении широкого списка разнообразных задач, включая кодинг, операций с логическим мышлением, многоэтапные операции, ответ на вопросы, поиск информации и т.д. Однако модель не предназначена для выполнения агентских задач, поскольку существующие ограничения в области безопасности накладывают вето на подобный функционал. Модель распространяется по открытой лицензии и ее веса уже доступны для скачивания на Hugging Face.

Решение Apriel-1.5-15b-Thinker от ServiceNow уже успело получить широкое признание среди топовых игроков ИИ-индустрии, в частности, компания Nvidia подтвердила ее эффективность и отметила ее передовые способности в решении математических задач и написания кода. Это говорит о том, что Apriel-1.5-15b-Thinker имеет большой потенциал стать еще одним локомотивом в сфере искусственного интеллекта, предлагая пользователям огромную эффективность при крайне компактном объеме параметров.