Ring-1T-Preview: глубокое мышление с 1 триллионом параметров

Китайская компания Ant Group, которая ранее представила неразмышляющую LLM Ling-1T с 1 триллионом параметров, анонсировала выход новой, флагманской нейросети Ring-1T-Preview, которая не уступает своему предшественнику по объему весов, но поддерживает функцию размышления. 

В основе Ring-1T-preview лежит эффективная архитектура MoE, которая используется в базовой модели Ling 2.0. Нейросеть прошла предварительное обучение на 20 триллионах токенов и была оптимизирована с помощью специальной системы обучения с подкреплением ASystem (входит в фреймворк AReaL с открытым исходным кодом). Разработчики также предупреждают, что текущая версия Ring-1T-preview все еще имеет некоторые ограничения и ошибки, включая смещение языков (например, переход с русского на китайский) и цикличные рассуждения. Несмотря на это, в математическом бенчмарке AIME 2025 модель Ring-1T-Preview даже на начальном этапе обучения показала результат в 92.6 балла, приблизившись к показателю GPT-5, которая получила 94.6 балла, а также обойдя DeepSeek V3.1-Terminus и Qwen3-235B. Также модель доказала свою конкурентоспособность в другом математическом бенчмарке HMMT 2025, а также в тестированиях на производительность в генерации кода. Полная версия Ring-1T продолжает обучение, а предварительный релиз предназначен для раннего тестирования и сбора обратной связи от заинтересованных энтузиастов. Веса модели Ring-1T-preview уже доступны для скачивания на платформе Hugging Face и ModelScope по лицензии MIT License, но важно понимать, что огромный объем параметров модели требует для развертывания полноценного ИИ-кластера.

Интересно наблюдать, как на рынок выходят настолько разные ИИ-модели — от компактных моделей с миллионами параметров, которые можно запускать даже на слабых смартфонах, до нейросетей с триллионом параметров, для развертывания которых не хватит даже мощного, серверного ИИ-ускорителя в единичном количестве. Конечно, компания Ant Group является дочкой Alibaba, что объясняет передовую производительность Ring-1T-Preview, но это не исключает того факта, что Ring-1T, Ling-1T и другие модели китайской компании вносят огромный вклад в развитие Open-Source сообщества, предлагая юзером альтернативный нейросети для локального развертывания.