Релиз Lux от OpenAGI: быстрый ИИ-агент для автономного управления компьютером

ИИ-стартап OpenAGI, который ранее выпустил популярную модель для клонирования голоса OpenVoice, представил свое новое ИИ-решение для автономного управления компьютером — Lux, которая задает новые стандарты для систем агентного взаимодействия с компьютером. Модель продемонстрировала рекордные показатели в тесте Online-Mind2Web, где получила 83,6 балла. Этот результат превзошел моделей от конкурентов, в частности, Google Gemini CUA, OpenAI Operator и Claude Sonnet 4.

Главное преимущество Lux — скорость. По данным OpenAGI, модель выполняет каждый шаг за одну секунду, тогда как решения конкурентов требуют на выполнение около трех секунд. Кроме того, Lux в 10 раз дешевле аналога Operator от OpenAI, что делает новую модель особенно привлекательной для практического применения, где важны низкая задержка и экономичность вычислений. Модель доступна через новый SDK OpenAGI и работает не только с веб-интерфейсами, как браузерные инструменты вроде ChatGPT Atlas, но и с любыми десктопными приложениями благодаря использованию скриншотов экрана. Компания позиционирует Lux как универсальное решение для автоматизации и агентских сценариев: от контроля качества ПО и обработки больших массивов данных до ведения интернет-магазинов и управления соцсетями.

Lux поддерживает 3 режима работы: быстрый “Актер” для четко определенных задач, аналитический “Мыслитель” для общих целей и многошагового планирования, а также “Исполнитель»” способный выполнять длинные последовательность шагов за счет Python-инструментария с автоматическими повторными попытками до успешного завершения задания.

OpenAGI подчеркивает, что Lux обучена принципиально новым методом — Agentic Active Pre-training. Модель не просто усваивала данные, а взаимодействовала с цифровой средой, совершенствуя навыки в процессе активного исследования. Разработчики отмечают, что этот подход ближе к естественному обучению, чем классическое обучение с подкреплением или пассивное поглощение информации, типичное для больших языковых моделей. Благодаря этому Lux достигла высоких показателей в ключевых бенчмарках. В наборе тестов Online-Mind2Web, содержащем свыше 300 сценариев живого взаимодействия с компьютером, Lux показал результат 83,6% и заметно превзошёл конкурентов. Сравнительные показатели выглядят показательно: OpenAI Operator набирает 61,3%, Claude Sonnet 4 — 61%, Google Gemini CUA — 69%.

Вместе с Lux компания объявила о расширении открытой экосистемы для обучения компьютерных агентов. OpenAGI раскрыла исходный код платформы OSGym, которая использовалась при разработке Lux. Система позволяет запускать тысячи параллельных копий операционных систем и генерировать крупные массивы данных в реальном времени, создавая полноценную инфраструктуру для исследователей и разработчиков, обучающих собственных агентов.

Релиз Lux от OpenAGI открывает новые перспективы для демократизации использования и разработки передовых ИИ-агентов для автономного управления компьютером. Lux не только предлагает передовые ИИ-возможности по доступной цене, но и предоставляет готовую программную инфраструктуру для создания ИИ-агентов нового поколения.