Qwen3Guard: ваш личный защитник LLM

Компания представляет инновационную систему безопасности взаимодействия с ИИ Qwen3Guard — решение такого рода ранее не появлялось семействе моделей Qwen. Созданная на базе передовых базовых моделей Qwen3 и оптимизированная для задач классификации контента, система обеспечивает высочайший уровень безопасности запросов и генерируемых ответов, защищая от вредоносных промпт-инъекций и кражи конфиденциальных данных.

Qwen3Guard демонстрирует превосходные показатели эффективности в ключевых тестах безопасности, проявляя широкие возможности в задачах классификации запросов и ответов на английском, китайском и других языках. Платформа предлагает два специализированных варианта реализации: генеративную модель Qwen3Guard-Gen для анализа полных диалогов и потоковую версию Qwen3Guard-Stream для мониторинга безопасности в реальном времени. Оба решения доступны в трех конфигурациях объемом 0.6B, 4B и 8B параметров, что позволяет адаптировать систему под различные сценарии развертывания.

Ключевым преимуществом мделей Qwen3Guard-Stream является технология потокового анализа, обеспечивающая минимальную задержку при модерации генерируемого контента. Инновационная архитектура с добавлением облегченных классификационных блоков к последнему слою трансформера позволяет системе оценивать безопасность на каждом этапе генерации токенов.

Система Qwen3Guard также внедряет трехуровневую классификацию нарушений, включающую помимо стандартных меток “Безопасно” и “Небезопасно” дополнительную категорию “Спорно”. Такой подход обеспечивает гибкость политик безопасности, позволяя адаптировать строгость модерации под конкретные сценарии использования. Многоязычная поддержка охватывает 119 языков и диалектов, что позволяет интегрировать нейросети даже в международные приложения. 

Модель Qwen3Guard-Gen можно эффективно задействовать для обеспечения безопасности при обучении с подкреплением, а Qwen3Guard-Stream применяется для оперативного вмешательства в режиме реального времени без необходимости переобучения моделей. Генеративная версия системы функционирует по принципу крупной языковой модели с чат-оптимизированным шаблоном, специализированным под задачи классификации безопасности. Обе модели уже доступны для скачивания на GitHub и Hugging Face.

Alibaba не собирается останавливаться с релизом Qwen3Guard — это лишь первый шаг компании в освоении такой нише, как обеспечение безопасности передовых ИИ-приложений. В будущем китайский ИИ-гигант планирует выпустить еще более гибкие и надежные системы защиты, использующие новые архитектурные инновации и механизмы вмешательства на этапе логического инференса. Конечной целью компания ставит создание систем искусственного интеллекта, сочетающих высокий уровень производительности с соответствием человеческим ценностям и социальным нормам.