На выставке MWC Barcelona 2026 компания Qualcomm впервые показала готовую к развертыванию инфраструктуру для ИИ-инференса на базе ИИ-ускорителей AI200 собственной разработки. Решение поддерживает 43 ТБ памяти LPDDR5 и позволяет выполнять локальное развертывание больших языковых моделей объемом до 1 триллиона параметров. Демонстрация этой передовой стойки отражает эволюцию компании Qualcomm от производителя чипов для смартфонов и ноутбуков в сторону ИИ-систем корпоративного класса
Подробнее о стойке Qualcomm AI200
ИИ-ускорители Qualcomm AI200 на базе NPU Hexagon обеспечивают 768 ГБ памяти LPDDR5 на одну PCIe-карту, что значительно превышает показатели большинства современных GPU для ЦОД. Выбор в пользу LPDDR вместо сверхбыстрой HBM был сделан для снижения стоимости решений и минимизации энергопотребления при сохранении огромной емкости. Решение поддерживает форматы вычислений INT2, INT4, INT8, INT16, FP8 и FP16, что позволяет выполнять широкий спектр операций с искусственным интеллектом. На одну вычислительную стойку на базе Qualcomm AI200 приходится до 72 ИИ-ускорителей, объединенных через высокоскоростные PCIe-коммутаторы, общий объем памяти составляет 43 ТБ. Такой внушительный объем памяти позволяет работать с самыми крупными флагманскими ИИ-моделями, включая те, что приближаются к 1 триллиону параметров. В рамках живого показа на стенде запущена генеративная модель с 350 миллиардами параметров, работающая на одной плате AI200, что наглядно иллюстрирует возможности платформы по обработке сверхбольших нейросетей в масштабе одного ускорителя. Посетители выставки MWC сообщают, что в роли хоста системы выступает центральный процессор AMD EPYC, однако не раскрывается, какой именно это чип — предположительно, он входит в семейство EPYC 9005. Энергопотребление системы достигает 140 кВт, а для ее охлаждения используется жидкостная система охлаждения.
Характеристики ИИ-стоек Qualcomm на базе NPU-ускорителей AI200. Источник: .
Отдельное внимание уделено взаимодействию компонентов на системном уровне. В декабре прошлого года Qualcomm завершила приобретение Alphawave Semi, что добавило в портфель компании ключевые технологии для высокоскоростного проводного соединения карт на базе специализированных кремниевых решений и чиплетных интерфейсов. Эти наработки позволяют создавать каналы передачи данных с высокой пропускной способностью, необходимые для связывания вычислительных узлов внутри стойки и между стойками.
Вычислительная нода ИИ-стойки Qualcomm на базе ИИ-ускорителей AI200. Источник: .
Управление всей этой инфраструктурой берет на себя пакет Qualcomm AI Infrastructure Management Suite, который уже применяется в коммерческих ЦОД компании HUMAIN. Этот софт отвечает за выделение ресурсов, мониторинг состояния, оркестрацию задач и автоматическое восстановление при сбоях. Благодаря ему развертывание и эксплуатация сотен ускорителей превращаются из набора изолированных операций в централизованно управляемый процесс. Аппаратное обеспечение, средства подключения и программный слой вместе образуют законченную платформу, готовую к интеграции в существующие и новые дата-центры.
ИИ-стойка AI200 на конференции MWC 2026. Источник: .
Выводы
Демонстрация на MWC подтверждает, что Qualcomm переходит от теории к практике в создании инфраструктуры для масштабируемого ИИ-вывода. Стойка AI200 с 43 ТБ памяти и поддержкой моделей до триллиона параметров показывает, что компания делает ставку не на отдельные ускорители, а на целостные системы уровня стойки, где каждый компонент сбалансирован: память не становится узким местом, межсоединения не ограничивают поток данных, а софт позволяет управлять этой экосистемой без лишней мороки.
Сейчас тут ничего нет. Ваш комментарий может стать первым.
Скидка 1 500 ₽ или бесплатная доставка - уже сейчас 🔥
Мы ценим обратную связь от клиентов. При оформлении заказа вы можете сообщить о своём намерении поделиться впечатлением о работе ServerFlow после получения товара.
* - скидка предоставляется при покупке от 30 000 рублей, в ином случае предусмотрена бесплатная доставка до ПВЗ СДЭК.
Продолжная использовать наш сайт, вы даете согласие на использование файлов Cookie, пользовательских данных (IP-адрес, вид операционной системы, тип браузера, сведения о местоположении, источник, откуда пришел на сайт пользователь, с какого сайта или по какой рекламе, какие страницы
открывает и на какие страницы нажимает пользователь) в целях функционирования сайта, проведения статистических исследований и обзоров. Если вы не хотите, чтобы ваши данные обрабатывались, покиньте сайт.
При оформлении заказа в ServerFlow вы можете сообщить о намерении оставить отзыв о нашей работе после получения товара.
Нам важно ваше честное мнение. Оно помогает развивать сервис и даёт другим клиентам представление о нашей работе.
Вы можете оставить отзыв на удобной для вас платформе:
Google Maps
2GIS
Яндекс Карты
Как работает акция
Применяя промокод, вы подтверждаете намерение поделиться впечатлением о работе ServerFlow после получения заказа. Мы применяем бонус уже к текущему заказу в знак благодарности за обратную связь.
Условия акции:
скидка 1 500 ₽ при заказе от 30 000 ₽
или бесплатная доставка* при заказе до 30 000 ₽
* Бесплатная доставка заказа осуществляется до ПВЗ СДЭК.