NVIDIA делает стратегический шаг за пределы привычной для себя роли поставщика GPU и интегрированных SoC для ИИ-систем. Компания официально позиционирует процессор Vera как самостоятельный серверный продукт, который будет конкурировать напрямую с Intel Xeon и AMD EPYC. Об этом публично заявил Дженсен Хуанг в интервью Bloomberg, подчеркнув, что Vera — не вспомогательный элемент GPU-платформ, а полноценная основа вычислительной инфраструктуры. Таким образом, NVIDIA впервые заходит на рынок универсальных серверных CPU не как партнер экосистемы, а как ее прямой участник.
Подробнее о процессоре Nvidia Vera CPU
Центральный Arm-процессор Nvidia Vera базируется на ядрах Armv9.2 Olympus и ориентирован на высокопроизводительные серверные нагрузки, в первую очередь связанные с ИИ, HPC и обработкой больших массивов данных. Процессор имеет 88 физических ядер с поддержкой пространственной многопоточности, что позволяет одновременно выполнять до 176 потоков за счет разделения вычислительных ресурсов внутри ядра. В отличие от классического SMT в x86, этот подход оптимизирован под предсказуемые серверные и ИИ-нагрузки, снижая накладные расходы на переключение контекста.
Ключевое отличие Vera от традиционных серверных CPU заключается в глубокой интеграции ИИ-функций непосредственно на уровне процессорных ядер. Ядра Olympus поддерживают встроенную обработку FP8 и оснащены SIMD-расширениями SVE2 с 6×128-битной векторной реализацией. Это позволяет выполнять часть ИИ-операций прямо на CPU без передачи данных на GPU, что особенно важно для препроцессинга, инференса малых моделей и гибридных рабочих нагрузок. По сути, NVIDIA размывает границу между CPU и ускорителем, делая процессор активным участником ИИ-конвейера.
Подсистема памяти Vera также ориентирована на задачи с высокой плотностью данных. Процессор обеспечивает пропускную способность до 1,2 ТБ/с и поддерживает до 1,5 ТБ памяти LPDDR5X. Такой выбор подчеркивает фокус на энергоэффективности и высокой пропускной способности, хотя он поднимает вопросы о доступности классических серверных конфигураций с DDR5 RDIMM. Пока неясно, появятся ли варианты Vera с традиционной DIMM-памятью или NVIDIA сделает ставку исключительно на SOCAMM и LPDDR5X, что может повлиять на совместимость с существующей серверной экосистемой.
С архитектурной точки зрения Vera выполнен как монолитный кристалл с масштабируемой системой когерентности второго поколения, обеспечивающей до 3,4 ТБ/с внутренней пропускной способности. Такой подход позволяет избежать задержек, характерных для многочиплетных решений, и дает предсказуемую задержку при межъядерных взаимодействиях. Это принципиально отличает Vera от современных EPYC с их многочиплетной компоновкой и подчеркивает ставку NVIDIA на тесную интеграцию.
Отдельного внимания заслуживает интеграция NVLink второго поколения. Vera может обеспечивать до 1,8 ТБ/с когерентной пропускной способности для внешних GPU поколения Rubin. Это превращает процессор в естественный «якорь» для GPU-кластеров NVIDIA, где CPU и ускорители работают в едином адресном пространстве с минимальными накладными расходами. В таком сценарии Vera выступает не просто как серверный CPU, а как центральный элемент ИИ-платформы NVIDIA end-to-end.
Выводы
Выход Vera как самостоятельного продукта означает, что NVIDIA больше не ограничивается ролью поставщика ускорителей и фактически бросает вызов Intel и AMD на их ключевом рынке — серверных процессоров. Vera не пытается напрямую копировать Xeon или EPYC, а предлагает альтернативную модель серверного CPU, глубоко оптимизированного под ИИ-нагрузки и тесно связанного с экосистемой GPU NVIDIA. Если компания сумеет обеспечить масштабные поставки и убедить облачных провайдеров и гиперскейлеров в универсальности Vera, рынок серверных процессоров может впервые за долгое время получить действительно нового и системного конкурента.
Продолжная использовать наш сайт, вы даете согласие на использование файлов Cookie, пользовательских данных (IP-адрес, вид операционной системы, тип браузера, сведения о местоположении, источник, откуда пришел на сайт пользователь, с какого сайта или по какой рекламе, какие страницы
открывает и на какие страницы нажимает пользователь) в целях функционирования сайта, проведения статистических исследований и обзоров. Если вы не хотите, чтобы ваши данные обрабатывались, покиньте сайт.