Nvidia GR00T N1.5 и GR00T-Dreams — новейшие разработки для физического ИИ
Автор: ServerFlow
Nvidia представила новую модель физического ИИ Nvidia GR00T N1.5 и платформу для генерации синтетических данных GR00T-Dreams.
Введение
19 мая выставке Computex 2025 компания Nvidia продемонстрировала свои последние разработки для платформы робототехники Isaac, которые еще больше приблизили нас к созданию человекоподобных роботов — обновленную базовую ИИ-модель GR00T N1.5 и конвейер для создания синтетических данных GR00T-Dreams.
Подробнее о GR00T N1.5 и GR00T-Dreams
Модель GR00T N1.5 — это передовая базовая модель искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, предназначенная для автономного управления человекоподобных роботов различных сфер использования. В отличие от первой версии нейросети GR00T, модель GR00T N1.5 значительно улучшает возможности роботов в распознавании и обработке человеческих инструкций, адаптации к меняющимся окружающим условиям и выполнении базовых операций, вроде сортировки предметов или работы с инструментами. При разработке GR00T N1.5 применялись синтетические данные, сгенерированные через платформу GR00T-Dreams, что позволило значительно сократить время обучения обновленной нейросети с 3 месяцев до 36 часов.
В свою очередь, Nvidia GR00T-Dreams представляет собой доработанную платформу Nvidia GR00T-Mimic, которая способна генерировать гораздо большие объемы синтетических данных, предназначенных для обучения моделей GR00T различным движениям. Разработчики физических ИИ-моделей могут загрузить в GR00T-Dreams какое-либо изображение, после чего система создаст видео с симуляцией робота в виртуальной среде, выполняющего различные задачи, которые связаны с изображением. Из сгенерированных видео система GR00T-Dreams извлекает сжатые маркеры действий, которые служат позволяют эффективно обучать модели GR00T. Для более удобной разработки физических моделей, все необходимые инструменты интегрированы в платформы Nvidia Omniverse, Isaac Sim и Cosmos, позволяя создавать, обучать и масштабировать передовые нейросети для гуманоидных роботов.
Выводы
Компания Nvidia продолжает постепенно внедрять все более и более передовые разработки в области физического искусственного интеллекта, приближая мир к тому моменту, когда гуманоидные роботу будут работать на предприятиях наравне с людьми. Если вспомнить план развития искусственного интеллекта от Nvidia, то 2025-2026 годы станут решающим этапом, когда разработчики смогут представить действительно эффективный физический ИИ, поэтому не исключено, что уже в ближайшее время GR00T N1.5 и GR00T-Dreams станут самой востребованной разработкой Nvidia.
Nvidia GR00T N1.5 и GR00T-Dreams — новейшие разработки для физического ИИ
19 мая выставке Computex 2025 компания Nvidia продемонстрировала свои последние разработки для платформы робототехники Isaac, которые еще больше приблизили нас к созданию человекоподобных роботов — обновленную базовую ИИ-модель GR00T N1.5 и конвейер для создания синтетических данных GR00T-Dreams.
Подробнее о GR00T N1.5 и GR00T-Dreams
Модель GR00T N1.5 — это передовая базовая модель искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, предназначенная для автономного управления человекоподобных роботов различных сфер использования. В отличие от первой версии нейросети GR00T, модель GR00T N1.5 значительно улучшает возможности роботов в распознавании и обработке человеческих инструкций, адаптации к меняющимся окружающим условиям и выполнении базовых операций, вроде сортировки предметов или работы с инструментами. При разработке GR00T N1.5 применялись синтетические данные, сгенерированные через платформу GR00T-Dreams, что позволило значительно сократить время обучения обновленной нейросети с 3 месяцев до 36 часов.
В свою очередь, Nvidia GR00T-Dreams представляет собой доработанную платформу Nvidia GR00T-Mimic, которая способна генерировать гораздо большие объемы синтетических данных, предназначенных для обучения моделей GR00T различным движениям. Разработчики физических ИИ-моделей могут загрузить в GR00T-Dreams какое-либо изображение, после чего система создаст видео с симуляцией робота в виртуальной среде, выполняющего различные задачи, которые связаны с изображением. Из сгенерированных видео система GR00T-Dreams извлекает сжатые маркеры действий, которые служат позволяют эффективно обучать модели GR00T. Для более удобной разработки физических моделей, все необходимые инструменты интегрированы в платформы Nvidia Omniverse, Isaac Sim и Cosmos, позволяя создавать, обучать и масштабировать передовые нейросети для гуманоидных роботов.
Выводы
Компания Nvidia продолжает постепенно внедрять все более и более передовые разработки в области физического искусственного интеллекта, приближая мир к тому моменту, когда гуманоидные роботу будут работать на предприятиях наравне с людьми. Если вспомнить план развития искусственного интеллекта от Nvidia, то 2025-2026 годы станут решающим этапом, когда разработчики смогут представить действительно эффективный физический ИИ, поэтому не исключено, что уже в ближайшее время GR00T N1.5 и GR00T-Dreams станут самой востребованной разработкой Nvidia.
Главное чтобы это не была очередная инфо новость для расположения инвесторов... КАк же я жду роботов полноценных на улице... У меня еще с детства мечта такая
Serverflow
На одних инфо новостях лояльность инвесторов не удержать, им придется показать в будущем прогресс для продолжения финансовой поддержки, так что возможно скоро Ваша мечта станет реальностью :)
Получите скидку 3 000 рублей или бесплатную доставку за подписку на новости*!
* — скидка предоставляется при покупке от 30 000 рублей, в ином случае предусмотрена бесплатная доставка.
Мы получили ваш отзыв!
Он появится на сайте после модерации.
Мы получили ваш отзыв!
Он появится на сайте после модерации.
Продолжная использовать наш сайт, вы даете согласие на использование файлов Cookie, пользовательских данных (IP-адрес, вид операционной системы, тип браузера, сведения о местоположении, источник, откуда пришел на сайт пользователь, с какого сайта или по какой рекламе, какие страницы
открывает и на какие страницы нажимает пользователь) в целях функционирования сайта, проведения статистических исследований и обзоров. Если вы не хотите, чтобы ваши данные обрабатывались, покиньте сайт.