В рамках конференции Cloud Next, посвященной передовым облачным решениям и искусственному интеллекту, компания Google представила свой самый производительный ИИ-процессор Ironwood седьмого поколения.
Особенности ИИ-чипа Ironwood
Google Ironwood представляет собой TPU (тензорный процессор для ИИ), который оптимизирован для инференса больших языковых моделей. Чипы Ironwood оснащены 192 ГБ памяти с пропускной способностью в колоссальные 7,4 ТБ/с, а также они имеют интегрированные ядра SparseCore, предназначенные для обработки типов данных для персонализации поисковой выдачи и ранжирования. Кроме того, архитектура нового тензорного чипа разработана таким образом, чтобы сводить задержки и перемещение данных к минимуму, тем самым делай чип более энергоэффективным. По заявлению разработчиков, Google Ironwood способен выполнять до 4,6 квадриллиона операций в секунду, что эквивалентно 4614 TFLOPS. Компания планирует использовать новые ИИ-процессоры в кластерах AI Hypercomputer в составе Google Cloud — один кластер будет состоять из 9216 процессоров Ironwood и предлагает производительность 42,5 EFLOPS. Также Google будут выпускать серверы, в которые будут входить 256 чипов.
Выводы
По всей видимости, решения Google Ironwood направлены на усиление конкурентоспособности компании на фоне успеха решений Nvidia и развития облачных ИИ-решений Amazon и Microsoft. Однако, если побороть Nvidia в этом сегменте рынка у компании пока что мало возможностей, то ослабить влияние Microsoft с их ИИ-чипами Cobalt 100 в облачных инстансах Azure и Amazon с решениями Trainium, Inferentia и Graviton, у Google есть все шансы. Примечательно, что Google активно развивает свои разработки в области искусственного интеллекта, становясь очень серьезным игроком в этой индустрии, поэтому не исключено, что в будущем Google станут главным поставщиком ИИ-решений, сместив как Nvidia, так и OpenAI.
Продолжная использовать наш сайт, вы даете согласие на использование файлов Cookie, пользовательских данных (IP-адрес, вид операционной системы, тип браузера, сведения о местоположении, источник, откуда пришел на сайт пользователь, с какого сайта или по какой рекламе, какие страницы
открывает и на какие страницы нажимает пользователь) в целях функционирования сайта, проведения статистических исследований и обзоров. Если вы не хотите, чтобы ваши данные обрабатывались, покиньте сайт.