В официальном реестре Государственной Информационной Системы Промышленности (ГИСП) появилась информация о новой разработке отечественной компании Байкал Электроникс — специализированном процессоре BE-AI1000, который ориентирован на выполнение задач в области искусственного интеллекта.
Подробнее о BE-AI1000
Согласно данным ГИСП, чип BE-AI1000 представляет собой SoC-чип, выполненный по технологии “кремний на сапфире” с применением литографии EBL (E-Beam Lithography). Микропроцессор, выполненный в компактном корпусе QFN размером 55×55 мм с 1738 выводами, работает на тактовой частоте до 3,2 ГГц и имеет TDP 200 Вт. Архитектура процессора включает системную шину с когерентным кэшем L2 объемом 32 МБ. Однако наибольший интерес вызывает заявленная интеграция 512 ГБ передовой памяти типа HBM3E с пропускной способностью до 2 ТБ/с — эта информация вызывает массу вопросов. Во-первых, такого колоссального объема памяти HBM3E на один чип нет даже в передовых ИИ-ускорителях B300 от компании Nvidia, которые поддерживают лишь 288 ГБ HBM3E. Во-вторых, 512 ГБ HBM3E просто не могли бы поместиться в столь маленьком квадратном корпусе размером 55×55 мм, ведь чипы памяти HBM имеют весьма внушительные размеры, и если брать чипы со стеком стеком 12-Hi по 36 ГБ, то в BE-AI1000 должно находиться 16 чипов HBM3E, каждый из которых имеет размер 11×11 мм. Вдобавок к этому, TDP решения в 200 Вт также не соответствует заявленному объему памяти, так как память HBM3E выделяют весьма много тепла.
Процессор Nvidia Blackwell Ultra B300 имеет всего 8 стеков памяти HBM3E с общей емкостью 288 ГБ, при этом он кратно большие размеры, чем чип BE-AI1000. Источник: .
Среди периферийных возможностей решения указаны четыре программируемых таймера и универсальные линии ввода-вывода с поддержкой интерфейсов UART, QSPI, eSPI, I2C/SMBus. Поддерживается 120 линий PCIe 5.0, интерфейс USB 3.0 и встроенный сетевой адаптер на 10GbE с поддержкой технологии RoCE, но какая именно это версия RoCE, к сожалению, не указано. По заявлениям ГИСП, основное применение микропроцессора BE-AI1000 ориентировано на серверные платформы для обучения крупных языковых моделей и выполнения логического вывода ИИ. В конкурентных преимуществах указано российское происхождение, энергоэффективность, контролируемый программный стек и применение оригинальных технологических решений, обеспечивающих снижение себестоимости. BE-AI1000 классифицируется кодом ОКПД2 26.11.3 (интегральные электронные схемы) и ТН ВЭД 8542 31 (интегральные схемы: процессоры и контроллеры). Однако на сайте ГИСП не указано, к какому именно виду процессоров относится BE-AI1000, но судя по специализации решения BE-AI1000, оно относится к виду NPU. Архитектура решения (как и количество ядер) неизвестна, но с учетом того, что ранее компания Байкал Электроникс производила процессоры на базе платформы ARM, можно предположить, что в BE-AI1000 используется эта же архитектура.
Выводы
Представленная информация о процессоре BE-AI1000 выглядит очень сомнительно. Можно предположить, что при заполнении характеристик чипа произошла ошибка, и вместо памяти HBM должна была быть указана память типа DDR, что при указанной емкости, размере чипа и его TDP больше похоже на правду. Однако подтверждение или опровержение этих характеристик можно будет получить только после официального анонса BE-AI1000.
Продолжная использовать наш сайт, вы даете согласие на использование файлов Cookie, пользовательских данных (IP-адрес, вид операционной системы, тип браузера, сведения о местоположении, источник, откуда пришел на сайт пользователь, с какого сайта или по какой рекламе, какие страницы
открывает и на какие страницы нажимает пользователь) в целях функционирования сайта, проведения статистических исследований и обзоров. Если вы не хотите, чтобы ваши данные обрабатывались, покиньте сайт.