Inspur представила Metabrain SD200 — суперускоритель для моделей с триллионом параметров

Китайская компания Inspur анонсировала суперускоритель Metabrain SD200, предназначенный для решения наиболее ресурсоемких задач искусственного интеллекта. По заявлениям компании, система способна эффективно работать с моделями, насчитывающими свыше одного триллиона параметров.

Система Metabrain SD200 объединяет 64 графических ускорителя в единый вычислительный узел с унифицированной адресацией памяти. В основе решения лежат открытая архитектура 3D Mesh и проприетарные коммутаторы Open Fabric Switch. Это позволяет связать ускорители на базе GPU, расположенные в разных серверах, в единый домен посредством высокоскоростного межсоединения.

Суперускоритель обеспечивает доступ к 4 ТБ видеопамяти и 64 ТБ оперативной памяти, благодаря чему на нем можно одновременно запускать до четырех крупных китайских ИИ-моделей с открытым исходным кодом, таких как DeepSeek R1, Qwen3 и Kimi K2. Кроме того, платформа поддерживает совместную работу множества ИИ-агентов в режиме реального времени.

Помимо этого, система Metabrain SD200 обеспечивает крайне низкие задержки при передаче данных, измеряемые сотнями наносекунд. В распространенных сценариях логического вывода, связанных с обработкой небольших пакетов данных, система демонстрирует превосходство по показателю задержки над типовыми отраслевыми решениями от Nvidia. Платформа также имеет ряд встроенных систем оптимизации, в частности, инструмент Smart Fabric Manager, который автоматически выстраивает оптимальные маршруты передачи данных на основе характеристик текущей нагрузки. Metabrain SD200 совместим с популярными ИИ-фреймворками, включая PyTorch, vllm и SGLang. Это обеспечивает быструю миграцию существующих моделей и ИИ-агентов без необходимости полного переписывания кода, что существенно снижает стоимость внедрения. Еще одна особенность Metabrain SD200 заключается в поддержке собственного аналога технологии vGPU, что позволяет распределять ресурсы ИИ-ускорителей на удаленных виртуальных машинах. Помимо всех перечисленных возможностей Metabrain SD200 достигает восьмикратное увеличение адресного пространства, что гарантирует полную загрузку ресурсов и эффективную работу даже с ИИ-моделями, имеющими более триллиона параметров.

Metabrain SD200 — это крайне интересное ИИ-решение, анонс которого может свидетельствовать о том, что КНР активно разрабатывает новые модели искусственного интеллекта, объем которых будет превышать один триллион параметров. Также не упоминается, какие именно ИИ-ускорители можно будет интегрировать в систему Metabrain SD200 — возможно, это будут решения H20 и B30 от Nvidia, поставки которых вновь возобновились после ослабления торговых ограничений со стороны США. Также не стоит исключать, что Metabrain SD200 будет базироваться на отечественных ускорителях от Huawei или других китайских корпораций, чтобы минимизировать зависимость от GPU из США и поддержать местных чипмейкеров.