Huawei CANN будет в открытом доступе: Китайский гигант выложит исходный код программного стека для ИИ-разработчиков

На ежегодном саммите разработчиков в Шэньчжэне Huawei анонсировала планы по открытию исходного кода своего программного стека Compute Architecture for Neural Networks (CANN), используемого в процессорах Ascend AI, до конца 2025 года. 

Как заявил председатель правления компании Эрик Сюй Чжицзюнь, цель этой инициативы — снизить порог входа для разработчиков и сформировать вокруг аппаратных решений Huawei активное сообщество. В рамках подготовки к релизу компания согласовала правила участия и механизмы прозрачного управления совместно с Университетом Цинхуа, Пекинским университетом, ИИ-стартапами StepFun и Infinigence, а также Инновационным альянсом экосистемы Model-Chips. Размещая CANN в публичных репозиториях под открытой лицензией, Huawei стремится вызвать интерес у энтузиастов, аналогичный активности вокруг Linux и RISC-V, но ориентированный на китайские аппаратные платформы.

 

В отличие от NVIDIA CUDA, которая блокирует сторонние решения на графических процессорах конкурентов, CANN изначально будет поддерживать форки и кроссплатформенную адаптацию. Хотя для достижения уровня зрелости CUDA с ее 20-летним опытом, для оптимизации библиотек CANN потребуются годы, успешное привлечение разработчиков может трансформировать роль Huawei из производителя чипов в нейтрального оператора единой экосистемы ИИ-ПО. Первый публичный релиз CANN запланирован на четвертый квартал 2025 года одновременно с выходом процессоров Ascend 910C в продажу и анонсом нового сервера, разработанного совместно с Tencent Cloud.

Не исключено, что в четвертом квартале 2025 года компания Huawei также представит новое поколение ИИ-ускорителей Ascend или Atlas, которые будут базироваться на ИИ-процессорах нового поколения. 

Значимость события подчеркивается тем, что в данный момент Китай переживает сложный технологический и политический период: китайские регуляторы инициировали проверку безопасности GPU NVIDIA H20 из-за рисков, связанных с функциями удаленного управления и суверенитетом данных, тогда как США разрешили ограниченные поставки этих чипов. В ответ на опасения Китая, Nvidia заявила, что не будет интегрировать в свои решения аппаратные устройства для выкачки данных или какие-либо шпионские системы, поскольку они бы могли стать уязвимостью для хакеров.