Компания HPE сообщила о выпуске обновленной линейки суперкомпьютеров HPE Cray нового поколения, которые задают новый уровень вычислительной плотности и ориентированы на выполнение сложнейших ИИ-нагрузок. Расширенная линейка включает три многоцелевых вычислительных модуля, унифицированное ПО для управления суперкомпьютерами и передовую сеть межсоединений. Новая архитектура разработана для исследовательских центров, государственных структур и корпораций, которым необходимо ускорить научные исследования и усовершенствовать собственный стек технологий благодаря ИИ.
Подробнее новых решениях HPE
В основу обновленной платформы легли новые решения HPE Cray Supercomputing GX5000. Улучшенная система GX5000 создана для задач, требующих сочетания ИИ и высокопроизводительных вычислений. Дополняют платформу новые системы хранения HPE Cray Supercomputing Storage Systems K3000, ставшие первыми готовыми решениями с встроенным открытым ПО DAOS, что дает значительный прирост эффективности работы HPC. Платформа нового поколения уже активно внедряется ведущими мировыми центрами. Среди них — HLRS Штутгартского университета и LRZ Баварской академии наук. Они выбрали GX5000 как основу для своих будущих суперкомпьютеров Herder и Blue Lion. Новые системы позволяют ученым ускорить моделирование, интегрировать ИИ-технологии и повысить энергоэффективность.
Помимо передовой системы Cray Supercomputing, HPE представила три новых Blade-сервера, каждый из которых рассчитан на конкретные типы задач:
HPE Cray Supercomputing GX440n — комбинированный вычислительный модуль, предназначенный для задач смешанной точности. Оснащен четырьмя CPU NVIDIA Vera и восемью GPU NVIDIA Rubin. До 24 модулей на стойку обеспечивают до 192 GPU Rubin — лучший показатель плотности на рынке.
HPE Cray Supercomputing GX350a — решение для тех, кому необходимо сочетание CPU и GPU на архитектуре AMD. Оснащен процессором AMD EPYC “Venice” и четырьмя GPU AMD Instinct MI430X. На стойку устанавливается до 28 модулей, что дает до 112 ускорителей MI430X.
HPE Cray Supercomputing GX250 — вычислительный процессорный модуль для задач высокой точности. Имеет восемь CPU AMD EPYC “Venice” и показывает рекордную плотность x86-ядер — до 40 Blade-серверов на стойку.
Все модули используют 100% прямое жидкостное охлаждение и оснащены высокоскоростными интерфейсами HPE Slingshot.
Blade-сервер HPE нового поколения. Источник: .
Новое открытое ПО для управления суперкомпьютерами HPE предоставляет средства для работы с виртуализированными и контейнерными средами, что позволяет гибко изолировать пользователей и задачи. Встроенное управление питанием помогает отслеживать энергозатраты и интегрировать планировщики энергопотребления для повышения эффективности. Помимо этого, HPE внедряет обновленный сетевой модуль HPE Slingshot 400, который стал доступен для платформы GX5000. Он имеет компактный форм-фактор, поддерживает 100% жидкостное охлаждение и предлагает до 64 портов по 400 Гбит/с. Доступны конфигурации на 512, 1024 и 2048 портов.
Система хранения K3000, созданная на базе серверов HPE ProLiant DL360 Gen12, обеспечивает высокую плотность памяти, отличные возможности масштабируемости и ускоренные характеристики ввод-вывода. Клиенты могут выбрать конфигурации от 8 до 20 NVMe-накопителей, объемом от 3,84 до 15,36 ТБ, с поддержкой интерфейсов Slingshot 200/400, InfiniBand NDR и 400Gb Ethernet.
Доступность решений:
GX440n, GX250, GX350a — 2027 год;
ПО управления суперкомпьютерами — 2027 год;
HPE Slingshot 400 для систем GX5000 — 2027 год;
Системы хранения K3000 — 2026 год.
Выводы
Новая линейка суперкомпьютерных решений HPE Cray представляет собой огромный технологический скачок для индустрии высокопроизводительных вычислений. Сочетание высокой плотности вычислений, энергоэффективности, интегрированных ИИ-технологий и масштабируемых систем хранения делает платформу привлекательной для таких критически важных инфраструктур, как научные центры, государственные системы и среды крупных компаний. HPE продолжает укреплять позиции лидера в области HPC, предлагая инновации, которые позволяют ускорить исследования и открывать новые горизонты в науке и технологиях.
Продолжная использовать наш сайт, вы даете согласие на использование файлов Cookie, пользовательских данных (IP-адрес, вид операционной системы, тип браузера, сведения о местоположении, источник, откуда пришел на сайт пользователь, с какого сайта или по какой рекламе, какие страницы
открывает и на какие страницы нажимает пользователь) в целях функционирования сайта, проведения статистических исследований и обзоров. Если вы не хотите, чтобы ваши данные обрабатывались, покиньте сайт.