DeepSeek-V3.1-Terminus: релиз новой версии китайского ИИ-флагмана
Введение
Компания DeepSeek представила значительное обновление своей флагманской языковой модели — DeepSeek V3.1 Terminus. Новая версия открытой LLM уже доступна в веб-интерфейсе, на Hugging Face, API и мобильном приложении, обеспечивая принципиально новый уровень агентского взаимодействия и языковой обработки.
Подробнее о DeepSeek V3.1 Terminus
Обновление сохраняет весь функционал и основные характеристики предыдущей версии DeepSeek V3.1: количество параметров и токенов контекстного окна остались на том же уровне. Ключевые изменения коснулись именно производительности в двух аспектах — языковой согласованности и возможностей агентов. В частности, решена проблема некорректного переключения между английским и китайским языками, а также устранены случаи появления аномальных символов при инференсе языковой модели (те самые галлюцинации с иероглифами).Дополнительно оптимизирована производительность агентского функционала: систем Code Agent и Search Agent. Разработчики отмечают, что DeepSeek V3.1 Terminus демонстрирует значительно более стабильные результаты по сравнению с предыдущей версией, что подтверждается тестированием в различных бенчмарках. Исходный код обновленной модели DeepSeek V3.1 Terminus (включая GGUF-версии) доступен для загрузки через платформы Hugging Face и ModelScope, а также нейросеть можно интегрировать через официальный API DeepSeek.
Результаты тестирования модели DeepSeek V3.1 Terminus в сравнении с DeepSeek V3.1. Источник: Hugging Face.
Выводы
Компания DeepSeek не сдается и продолжает выпускать новые версии своих передовых языковых моделей даже в условиях глобальных изменений на рынке ИИ-оборудования в Китае. Несмотря на то, что DeepSeek V3.1 Terminus не привнесла значительных архитектурных изменений, этот релиз свидетельствует, что команда не сидит сложа руки и, возможно, параллельно работает над принципиально новыми LLM, например, DeepSeek R2 и DeepSeek V4.
