Baidu представила ИИ-чипы M100 и M300, Ernie 5.0 и кластеры Tianchi256/Tianchi512

Китайский IT-гигант Baidu анонсировал два новых NPU-процессора M100 и M300, а также серию масштабных вычислительных кластеров и мультимодальную ИИ-модель Ernie 5.0 на конференции Baidu World. Новые чипы разработаны дочерним подразделением Kunlunxin Technology и предназначены для задач логического вывода и обучения моделей. По заявлениям компании, эти решения должны снизить зависимость Китая от американского оборудования и конкурировать с аналогами от Huawei.

Процессор Baidu M100, оптимизированный для инференса ИИ, выйдет в начале 2026 года. Он рассчитан на эффективную работу с уже обученными моделями и обеспечит высокую производительность при минимальном энергопотреблении, однако конкретные характеристики эффективности пока не уточняются. Более мощный M300, который ожидается в 2027 году, ориентирован на обучение мультимодальных моделей с триллионами параметров, но и его мощность неизвестна. По словам президента Baidu Cloud Шэнь Доу, новые процессоры обеспечат “мощную, недорогую и управляемую вычислительную платформу для ИИ”, способную поддерживать растущие потребности в обучении и развертывании моделей следующего поколения. Baidu разрабатывает собственные чипы с 2011 года и теперь стремится укрепить позиции на внутреннем рынке полупроводников, где уже действуют крупные конкуренты, такие как Huawei HiSilicon, Cambricon, MetaX и Biren.

Помимо чипов, компания представила новую архитектуру крастеров для ИИ-вычислений — так называемые «суперноды», объединяющие сотни процессоров. В 2026 году появится система Tianchi256, включающая 256 чипов Baidu P800, а позже в том же году — Tianchi512 с удвоенным количеством процессоров. По данным компании, новая конфигурация обеспечивает на 50 % выше производительность, чем предыдущее поколение, и станет основой будущих дата-центров компании. К 2030 году компания планирует развернуть миллионы чипов в своих ИИ-кластерах, создавая суверенную ИИ-инфраструктуру для обучения и обслуживания больших языковых моделей собственной разработки.

В рамках конференции Baidu также представила Ernie 5.0 — мультимодальную языковую модель нового поколения с 2,4 триллионами параметров, что вдвое больше, чем у Qwen3-Max от Alibaba и Kimi K2 Thinking от Moonshot. Новая версия улучшает работу с текстом, изображениями, видео, кодом и агентcrbvb задачами благодаря единой мультимодальной архитектуре. Генеральный директор компании Робин Ли в своем выступлении назвал нынешнюю структуру индустрии искусственного интеллекта “нездоровой”. По его словам, “слишком большая часть прибыли сосредоточена на уровне чипов и базовых моделей”, и Baidu намерена “перевернуть эту пирамиду”, смещая ценность в сторону прикладных решений и практических ИИ-продуктов.

Анонсы Baidu демонстрируют стремление Китая создать полный технологический цикл разработок в области искусственного интеллекта — от собственных процессоров до масштабных ИИ-моделей и облачных платформ. Если планы компании реализуются, M100 и M300 могут стать основой для нового поколения китайских дата-центров, а Ernie 5.0 — еще одним ключевым инструментом для глобальной конкуренции с OpenAI, Anthropic и другими лидерами индустрии.