Arm представила AGI CPU: первый центральный процессор компании Arm для управления ИИ-кластерами

Компания Arm, которая владеет одноименной архитектурой CPU и ранее только выдавала лицензии на нее другим компаниям, анонсировала свой первый собственный серверный центральный процессор AGI CPU, ориентированный на развертывание агентного ИИ в масштабах ЦОД. Новый процессор призван выполнять хост функции (оркестрацию, планирование и адресацию потоков данных) в ИИ-кластерах с тысячами ускорителей искусственного интеллекта.

Центральный процессор Arm AGI базируется на техпроцессе 3-нм TSMC в конфигурации с двумя чиплетными модулями, имеет 136 ядер Neoverse V3 (Armv9.2-A) с частотой до 3,7 ГГц и 2 МБ кэша L2 на каждое ядро. По словам генерального директора Arm Рене Хааса, каждое ядро процессора будет обрабатывать отдельный программный поток (то есть, аналога Hyper-Threading не будет), что позволяет устранить троттлинг и простои при длительных нагрузках. Процессоры Arm AGI будут поддерживать до 6 ТБ оперативной памяти DDR5-8800 на сокет с пропускной способностью в 6 ГБ/с, а задержка составит менее 100 нс. В области I/O чип получит поддержку до 96 линий PCIe 6.0, CXL 3.0 и AMBA CHI. TDP центрального процессора Arm AGI будет достигать 300 Вт — с учетом большого количества ядер, тепловыделение чипа значительно ниже, чем у центральных процессоров на архитектуре x86 с аналогичной конфигурацией ядер.

Чипы Arm AGI будут объединяться в плотных серверных стойках со стандартом 1OU (Open Unit) — в одном шасси можно будет разместить от двух до восьми узлов, а всего в сервер будет помещаться от 30 до 42 узлов. В совокупности одна стойка получит до 8160 ядер при использовании воздушного охлаждения (энергопотребление до 36 кВт), а модификации с жидкостным охлаждением будут поддерживать до 45 696 ядер (до 200 кВт) — это будет новый абсолютный рекорд по плотности размещения ядер в стойке. Кроме того, стойки также будут иметь унифицированные пулы памяти от 180 ТБ до 1 ПБ, подключенные через сеть CXL 3.0. Компания утверждает, что по производительности на стойку новое решение более чем вдвое превосходит x86-аналоги, что позволяет сэкономить до $10 миллиардов на гигаватт в ЦОД.

Компания Arm отмечает, что процессоры Arm AGI будут выполнять именно хост-функции в рамках ИИ-кластеров для агентного ИИ — самостоятельными решениями для инференса или обучения эти чипы не являются. По словам Рене Хааса, решение выпустить собственные центральные процессоры было принято на фоне увеличения спроса на высокопроизводительные решения для хостинга инфраструктур под рабочие нагрузки агентного искусственного интеллекта. Это весьма странно, ведь большинство крупных компаний-гиперскелеров, вроде Google или AWS уже имеют собственные Arm-процессоры (Axion и Graviton) для удовлетворения потребностей собственной ИИ-инфраструктуры. Возможно, лицензирование чертежей не приносит такого большого дохода, как выпуск собственных CPU, поэтому компания Arm решила войти в большую игру, используя свои ценнейшие наработки.

Также нельзя не отметить недавний анонс Arm-процессоров Nvidia Vera, которые впервые в истории компании будут поставляться вне ИИ-ускорителей Rubin как отдельный продукт, также выполняющий хост-функции в ИИ-кластерах. Хотя компания Arm не сравнивает свое решение с Vera, можно ожидать, что эти чипы станут прямыми конкурентами по характеристикам.

Основным партнером и соразработчиком AGI CPU выступает Meta*, которая будет использовать чипы вместе со своими ускорителями MTIA для масштабной оркестрации ИИ-задач. Среди других интеграторов AGI CPU: OpenAI, Cloudflare, Cerebras, Rebellions, SAP и SK Telecom. Системы на базе AGI CPU уже создают ASRock Rack, Lenovo, Quanta и Supermicro. Экосистему AGI CPU также поддержали более 50 компаний, включая AWS, Google, Microsoft, Nvidia, Samsung, TSMC и Micron. Массовое внедрение AGI CPU начнется во второй половине 2026 года.

Выход первого чипа Arm AGI — это новый сдвиг в индустрии центральных процессоров. Компания, которая годами лицензировала архитектуру, призванную устранить бутылочное горлышко x86-решений, теперь готова представить ИИ-индустрии собственное решение, которое обеспечит высочайшую плотность вычислений и двукратное преимущество перед x86-процессорами, что в масштабах современных дата-центров означает не только прирост скорости, но и многомиллиардную экономию на инфраструктуре. Компаниям AMD и Intel, которые продвигают свои x86-чипы, стоит всерьез опасаться нового игрока на ИИ-рынке, ведь именно Arm может сместить устоявшуюся парадигму и популяризировать энергоэффективную архитектуру в самом прибыльном сегменте IT-индустрии.

*Деятельность Meta Platforms Inc. в России признана экстремистской и запрещена