AMD Instinct MI430X: ускоритель для HPC с 432 ГБ памяти HBM4
Введение
Компания AMD представила новый ИИ-ускоритель Instinct MI430X, разработанный специально для сектора высокопроизводительных вычислений и требовательных ИИ-нагрузок. Развертывание решения уже стартовало в двух ведущих исследовательских центрах: суперкомпьютере Discovery в Национальной лаборатории Ок-Ридж и первой в Европе EFLOPS-системе Alice Recoque во Франции. Обе платформы будут работать с чипом MI430X в связке с центральными процессорами нового поколения AMD EPYC Venice.
Подробнее о Instinct MI430X
Ускоритель MI430X решает наиболее важное узкое место в памяти, с которыми сталкиваются современные системы ИИ и моделирования. Благодаря огромному объему в 432 ГБ памяти HBM4, новый ИИ-ускоритель AMD обеспечивает пропускную способность около 19,6 ТБ/с, что фактически превращает устройство в высокопроизводительную среду для работы с моделями триллионного масштаба.Чип построен на новой архитектуре CDNA 5, поддерживающей вычисления в формате FP64 с двойной точностью для научных и инженерных вычислений, а также форматы FP8 и FP4 для эффективного обучения ИИ и инференса локальных LLM. Особое внимание в конструкции Instinct MI430 уделено энергоэффективности, что позволяет ускорителю демонстрировать высочайшую производительность на ватт, что критически важно для длительных операций в системах экзафлопсного уровня. На данный момент AMD не раскрывает подробных технических характеристик Instinct MI430X, так как анонс предварительный — скорее всего, решения MI430X, MI450X и EPYC Venice покажут на ближайшей крупной ИИ-конференции, в которой примет участие AMD, продемонстрировав новое поколение высокопроизводительного железа для наиболее требовательных задач HPC и ИИ.
Выводы
AMD Instinct MI430X становится важным шагом в развитии вычислительной инфраструктуры для ИИ и научных задач, сочетая огромный объем памяти, высокую пропускную способность и энергоэффективность. Прямое внедрение в реальные суперкомпьютерные платформы подтверждает готовность решения к эксплуатации в производственных и исследовательских средах, обеспечивая основу для будущих открытых экосистем искусственного интеллекта.
