AMD Gaia — новейшее приложение от AMD для запуска локальных LLM
Автор: ServerFlow
AMD выпустила приложение Gaia для запуска локальных LLM с открытым исходным кодом.
Введение
22 марта 2025 года компания AMD представила платформу Gaia — приложение с открытым исходным кодом, с помощью которого можно локально запускать, обучать и настраивать большие языковые модели на ПК с операционной системой Windows. AMD Gaia в будущем сможет составить конкуренцию таким популярным платформам, как LM Studio и Nvidia ChatRTX.
Особенности AMD Gaia
Работа приложения AMD Gaia обеспечивается 4 компонентами, которые являются частью технологии Retrieval-Augmented Generation (RAG), объединяющей искусственный интеллект и базы знаний для обучения LLM. Вот какие системы-агенты входят в RAG:
Simple Prompt Completion — предоставляет прямой доступ к работе с ИИ-моделью для оценки производительности и проведения тестов.
Chaty — необходим для создания удобного графического интерфейса чат-бота;
Clip — инструмент для расширенного поиска, который находит информацию через YouTube, а также предлагает функцию вопросов и ответов;
Joker — генерирует ответы нейросети с элементом юмора, что добавляет нейросетям “человечности” и делает общение с ИИ более нативным.
Благодаря использованию RAG, пользователи AMD Gaia получают более точные, релевантные ответы, а также улучшается общий опыт использования LLM. За инференс искусственного интеллекта отвечает отдельная система — Lemonade SDK, которая предоставляет инструменты для настройки больших языковых моделей в целях их адаптации под конкретные сценарии использования. К примеру, вы можете задать для LLM такие настройки, которые позволят нейросети составлять сводки больших текстов или обрабатывать сложные задачи, требующие функции рассуждения. Для этого Lemonade SDK запускает нейросети в разных средах (Hugging Face, ONNX Runtime GenAI API), при этом открывая веб-сервис и взаимодействуя с AMD Gaia, параллельно подключая приложение к OpenAI REST API. Другими словами AMD Gaia оптимизирует запросы пользователей приложения и только после этого передает их нейросети для обработки и генерации ответа.
Схема работы приложения AMD Gaia. Источник: AMD.
Выводы
Также стоит отметить, что система AMD Gaia предлагает дополнительное увеличение производительности ИИ для устройств с процессорами Ryzen AI, которые имеют встроенный нейронный модуль NPU и интегрированный GPU. В отличие от проприетарных сервисов, AMD Gaia обеспечивает конфиденциальность данных своих пользователей, минимизирует задержку работы моделей и гарантирует эффективную работу с LLM без подключения к сети.
AMD Gaia — новейшее приложение от AMD для запуска локальных LLM
22 марта 2025 года компания AMD представила платформу Gaia — приложение с открытым исходным кодом, с помощью которого можно локально запускать, обучать и настраивать большие языковые модели на ПК с операционной системой Windows. AMD Gaia в будущем сможет составить конкуренцию таким популярным платформам, как LM Studio и Nvidia ChatRTX.
Особенности AMD Gaia
Работа приложения AMD Gaia обеспечивается 4 компонентами, которые являются частью технологии Retrieval-Augmented Generation (RAG), объединяющей искусственный интеллект и базы знаний для обучения LLM. Вот какие системы-агенты входят в RAG:
Simple Prompt Completion — предоставляет прямой доступ к работе с ИИ-моделью для оценки производительности и проведения тестов.
Chaty — необходим для создания удобного графического интерфейса чат-бота;
Clip — инструмент для расширенного поиска, который находит информацию через YouTube, а также предлагает функцию вопросов и ответов;
Joker — генерирует ответы нейросети с элементом юмора, что добавляет нейросетям “человечности” и делает общение с ИИ более нативным.
Благодаря использованию RAG, пользователи AMD Gaia получают более точные, релевантные ответы, а также улучшается общий опыт использования LLM. За инференс искусственного интеллекта отвечает отдельная система — Lemonade SDK, которая предоставляет инструменты для настройки больших языковых моделей в целях их адаптации под конкретные сценарии использования. К примеру, вы можете задать для LLM такие настройки, которые позволят нейросети составлять сводки больших текстов или обрабатывать сложные задачи, требующие функции рассуждения. Для этого Lemonade SDK запускает нейросети в разных средах (Hugging Face, ONNX Runtime GenAI API), при этом открывая веб-сервис и взаимодействуя с AMD Gaia, параллельно подключая приложение к OpenAI REST API. Другими словами AMD Gaia оптимизирует запросы пользователей приложения и только после этого передает их нейросети для обработки и генерации ответа.
Также стоит отметить, что система AMD Gaia предлагает дополнительное увеличение производительности ИИ для устройств с процессорами Ryzen AI, которые имеют встроенный нейронный модуль NPU и интегрированный GPU. В отличие от проприетарных сервисов, AMD Gaia обеспечивает конфиденциальность данных своих пользователей, минимизирует задержку работы моделей и гарантирует эффективную работу с LLM без подключения к сети.
Негибрид версия работает на win10 ryzen2600, Видеокарта rx не подключилась (старая). При установке были траблы, решаемые (c miniconda и правами доступа на gaia_env\Scripts
Serverflow
Добрый день! Напишите нам, обсудим и обязательно поможем в решении проблемы!!!
Zima
29.03.2025
Приветствуем! Негебрид работает на калькуляторах, ставить 100%. С установкой были траблы (conda и gaia_env\Scripts)
Serverflow
Комментатор выше уже озвучивал схожую проблему, Вам также рекомендуем связаться с нами для более релевантной консультации
fireproX
28.03.2025
Аналог LMStudio?
Serverflow
Да, действительно звучит именно так. Посмотри на дистанции, как оно себя проявит
Матвей
28.03.2025
Работает на RX7600XT?
Slylama
28.03.2025
AMD занялась производством софта? Пришло осознание, что недостаточно делать только железо.
Serverflow
Мы как фанаты Лизы Су можем только выразить поддержку, будем рады перейти на очередной продукт компании под ее руководством)
Получите скидку 3 000 рублей или бесплатную доставку за подписку на новости*!
* — скидка предоставляется при покупке от 30 000 рублей, в ином случае предусмотрена бесплатная доставка.
Мы получили ваш отзыв!
Он появится на сайте после модерации.
Мы получили ваш отзыв!
Он появится на сайте после модерации.
Продолжная использовать наш сайт, вы даете согласие на использование файлов Cookie, пользовательских данных (IP-адрес, вид операционной системы, тип браузера, сведения о местоположении, источник, откуда пришел на сайт пользователь, с какого сайта или по какой рекламе, какие страницы
открывает и на какие страницы нажимает пользователь) в целях функционирования сайта, проведения статистических исследований и обзоров. Если вы не хотите, чтобы ваши данные обрабатывались, покиньте сайт.