3 главных преимущества NVIDIA Tesla
Максимальная производительность
Большой объем VRAM (до 141 Гб с использованием HBM-памяти) и ядер CUDA обеспечивают ускорение нейросетей, рендеринга и аналитики Big Data.
Поддержка форм-факторов PCI-E и SXM позволяет гибко интегрировать карты в серверные системы.
Технологии NVLink и PCI-E Gen5 обеспечивают скорость обмена данными до 900 ГБ/с, что критично для кластерных решений.
Глубокая оптимизация
Функция Multi-Instance GPU (MIG) делит GPU на изолированные экземпляры для одновременного выполнения задач (например, обучение LLM и инференс).
Поддержка виртуализации и масштабируемых кластеров делает Tesla ключевым компонентом ЦОД и суперкомпьютеров.
Энергоэффективность и надежность
Динамическое управление питанием и структурная разреженность снижают энергопотребление даже при нагрузках 24/7.
Пассивное охлаждение в сочетании с эффективной системой вентиляции серверного шасси обеспечивает стабильную работу даже в условиях интенсивных вычислений, таких как NLP (обработка естественного языка) или рендеринг в 4K
В интернет-магазине ServerFlow представлены сертифицированные модели NVIDIA Tesla с поддержкой HBM2e, FP64 для научных расчетов и TF32 для ускорения AI. Оформите заказ и получите оборудование, которое справится с обучением LLM, рендерингом в 8K и анализом данных в реальном времени.
Скрыть