В чём разница между искусственным интеллектом и нейросетями?

Содержание: Введение Понятие ИИ Понятие нейросети Отличие между ИИ и нейростями Заключение Введение Термины «нейросеть» и «искусственный интеллект» в последнее время не сходят со страниц новостей, но зачастую возникает путаница, так эти понятия схожи, но не являются синонимами. Сегодня поговорим о разнице между ними, что позволит лучше понимать, чем нейросеть отличается от ИИ. Понятие ИИ Искусственный интеллект – это общее название крупного направления развития компьютерных технологий, целью которого является создание вычислительных систем, способных функционировать аналогично человеческому мозгу. В том числе они должны получить способность к обучению, обобщению, адаптации, анализу разнообразных данных и другим сложным, функциям. В решении этой задачи удалось добиться существенных успехов, например, разработка эффективных алгоритмов машинного обучения, но пока полноценный ИИ не создан, а все существующие системы относятся к категории «узкого ИИ», способного повторять только отдельные функции человеческого мозга. Понятие нейросети Нейросеть – это сложная математическая модель, элементарным звеном которой является искусственный нейрон. Такая структура в некоторой степени повторяет структуру коры головного мозга, за что и получила свое название. Одним из специфических свойств нейросети является обучение, то есть возможность повышения точности работы алгоритмов в процессе анализа данных. Это обеспечивается именно за счет структуры нейросети, состоящей из цифровых аналогов нейронов, между которыми могут создаваться и разрушаться связи, по которым передаются данные. Отличие между ИИ и нейростями В целом различий между искусственным интеллектом и нейросетями немного, ведь по сути все современные модели ИИ базируются на основе нейросетевых систем. Но это ИИ гораздо более широкий термин, включающий в себя любые системы, способные к машинному обучению. Хотя сейчас альтернативные пути развития развиваются медленно, они есть и не предполагают использование нейросетевых технологий. По сути любую вычислительную систему, способную к обучению и адаптации можно назвать искусственным интеллектом. Это и есть основная разница между ИИ и нейросетями. Также нужно отметить что основной целью при разработке ИИ является создание вычислительной системы полностью аналогичной человеческому мозгу, но пока она не решена и не известно, возможно ли добиться этого результата используя нейросети. Хотя основой для «естественного» интеллекта являются органические нейросети, их сложность чрезвычайно высока и до конца не выяснены детали их работы, и пока невозможно создание «электронной» версии способной повторить все процессы, происходящие в мозге из-за их чрезвычайной сложности. Обучение ИИ происходит на специализированном оборудовании, имеющим ускорители Nvdia Tesla или Radeon Instinct Заключение Системы искусственного интеллекта и машинного обучения активно развиваются и быстро внедряются в нашу повседневную жизнь и рабочие процессы. Хотя сейчас основным подходом к разработке ИИ является использование нейросетевых архитектур, они являются не единственным возможным направлением развития ИИ. Хотя их развитие активно продолжится в ближайшие годы, возможность создания с их помощью «сильного ИИ», полностью аналогичного человеческому интеллекту остается предметом дискуссий.