Разработчики из Китайского университета науки и технологий (USTC) продемонстрировали широкой общественности инженерный образец квантового процессора который, в миллион раз быстрее QPU Sycamore от Google, вышедшего в 2024 году. Китайский квантовый процессор получил название Zuchongzhi-3.
Что такое Zuchongzhi-3?
Новый QPU Zuchongzhi-3, являясь модифицированной версией 66-кубитного чипа Zuchongzhi 2.1, имеет 105 кубитов и 182 соединителя, в то время как у его прямого конкурента Sycamore всего 67 кубитов. Для обеспечения лучшего взаимодействия между кубитами, разработчики использовали двумерную решетчатую архитектуру. Вычислительная точность Zuchongzhi-3 составляет 99,90% на 1 кубит, 99,62% на 2 параллельных кубита и 99,13% точности считывания 3 параллельных кубита. В целях оценки производительности QPU, китайские разработчики выполнили 32-слойную выборку случайных цепей с 83 кубитами. Тест показал, что Zuchongzhi-3 на 15 порядков превосходит все современные суперкомпьютеры по скорости проведения вычислений. У чипа, как и у любых других квантовых процессоров, есть проблема с ошибками декогеренции, но китайские разработчики уже активно занимаются их решением.
Выводы
Китайская индустрия производства процессоров развивается столь же активно, как и сфера разработки ИИ. Но если в области создания CPU Китай пока что отстает от передовых решений Intel и AMD, то в направлении квантовых процессоров местные разработчики даже обходят таких гигантов, как Google. Конечно, до квантового чипа Majorana 1 от Microsoft китайским разработчикам еще далеко, но они уже демонстрируют существенный прогресс и готовность конкурировать с ведущими компаниями на рынке QPU.
Продолжная использовать наш сайт, вы даете согласие на использование файлов Cookie, пользовательских данных (IP-адрес, вид операционной системы, тип браузера, сведения о местоположении, источник, откуда пришел на сайт пользователь, с какого сайта или по какой рекламе, какие страницы
открывает и на какие страницы нажимает пользователь) в целях функционирования сайта, проведения статистических исследований и обзоров. Если вы не хотите, чтобы ваши данные обрабатывались, покиньте сайт.