14 апреля 2025 года OpenAI представила новейшую языковую модель GPT-4.1 с мультимодальными функциями, которая является продолжателем линейки нейросетей GPT-4o. По данным компании, модель GPT-4.1 имеет расширенное контекстное окно в 1 миллион токенов, что эквивалентно 750 тысячам слов, а также превосходит своего предшественника практически во всех характеристиках.
Подробнее о GPT-4.1
GPT-4.1 получила ряд архитектурных улучшений, благодаря которым модель лучше справляется с задачами кодинга и следованию пользовательских инструкций. Компания также выпустила несколько версий нейросети GPT-4.1 — mini и nano. Mini является упрощенной и облегченной версией, тогда как nano, по заявлениям OpenAI, является самой маленькой, самой быстрой и самой дешевой ИИ-моделью. Все версии новой LLM могут работать как с текстом, так и медиаданными. Размер контекстного кона в 1 миллион токенов значительно превосходит модель GPT-4o с объемом контекстного окна в 128 тысяч токенов. Кроме того, использование моделей GPT-4.1 обходится на 26% дешевле, чем стоимость GPT-4o.
GPT-4.1: $2 за 1 млн входных токенов и $8 за 1 млн выходных токенов.
GPT-4.1 mini: $0,4 за 1 млн входных токенов и $1,6 за 1 млн выходных токенов.
GPT-4.1 nano: $0,1 за 1 млн входных токенов и $0,4 за 1 млн выходных токенов.
Результаты GPT-4.1 при выполнении многозадачных операций. Источник: .
По результатам внутренних тестирований компании OpenAI, модель GPT-4.1 набирает от 52% до 54,6% в бенчмарке SWE-bench Verified. В сравнении, с Gemini 2.5 Pro (63,8%) и Claude 3.7 Sonnet (62,3%), GPT-4.1 лишь немного отстает от своих конкурентов в этом же бенчмарке. Также было проведено тестирование в Video-MME для оценки понимания контекста видео — в нем GPT-4.1 удалось набрать 72% точности при анализе длинных видео без субтитров.
Результаты модели GPT-4.1 в бенчмарке SWE-bench Verified и других бенчмарках. Источник: .
Также OpenAI отмечает, что за 1 запрос GPT-4.1 генерирует 32 768 токенов, что ровно в 2 раза больше, чем у модели GPT-4o с 16 384 токенов за запрос. Несмотря на все вышеперечисленные плюсы, разработчики отмечают, что из-за значительного увеличения контекстного окна, GPT-4.1 может допускать ошибки и генерировать нерелевантные ответы, что нивелируется вводом более точных, конкретизированных промптов. В данный момент все версии GPT-4.1 доступны только через API и OpenAI пока не планируют добавлять их на Web-платворму ChatGPT.
Результаты тестирования модели GPT-4.1 на соответствие пользовательским инструкциям. Источник: .
Выводы
По всей видимости, OpenAI активно готовится к выходу GPT-5, постепенно отказываясь от своих старых нейросетей и заменяя их более совершенными версиями. Компания OpenAI также заявила, что доступ к тестовой версии модели GPT-4.5 через API будет закрыт 14 июля, так как LLM GPT-4.1 не отличается от нее по производительности практически во всех параметрах, при этом является более экономичной ввиду сниженной стоимости использования.
Прикольно, то есть количество входных токенов в 2.5 раза ниже чем у Gemini, но при этом еще и платно?) В чем новость-то?)
Serverflow
В объемах данных, на которых обучался ЧатГПТ, а также в его умении серфить в сети. Вы знали, что около 16% всего мирового интернет-трафика приходится именно на OpenAI? Про Gemini таких цифр мы еще не видели:)
Скидка 3 000 ₽ или бесплатная доставка — уже сейчас 🔥
Мы ценим вашу обратную связь. После покупки оставьте отзыв о ServerFlow на Яндексе и условия акции будут исполнены.
* — скидка предоставляется при покупке от 30 000 рублей, в ином случае предусмотрена бесплатная доставка.
Продолжная использовать наш сайт, вы даете согласие на использование файлов Cookie, пользовательских данных (IP-адрес, вид операционной системы, тип браузера, сведения о местоположении, источник, откуда пришел на сайт пользователь, с какого сайта или по какой рекламе, какие страницы
открывает и на какие страницы нажимает пользователь) в целях функционирования сайта, проведения статистических исследований и обзоров. Если вы не хотите, чтобы ваши данные обрабатывались, покиньте сайт.