OpenAI выпустила новейшую нейросеть GPT-4.1 с фокусом на кодинг и следование инструкциям.
Введение
14 апреля 2025 года OpenAI представила новейшую языковую модель GPT-4.1 с мультимодальными функциями, которая является продолжателем линейки нейросетей GPT-4o. По данным компании, модель GPT-4.1 имеет расширенное контекстное окно в 1 миллион токенов, что эквивалентно 750 тысячам слов, а также превосходит своего предшественника практически во всех характеристиках.
Подробнее о GPT-4.1
GPT-4.1 получила ряд архитектурных улучшений, благодаря которым модель лучше справляется с задачами кодинга и следованию пользовательских инструкций. Компания также выпустила несколько версий нейросети GPT-4.1 — mini и nano. Mini является упрощенной и облегченной версией, тогда как nano, по заявлениям OpenAI, является самой маленькой, самой быстрой и самой дешевой ИИ-моделью. Все версии новой LLM могут работать как с текстом, так и медиаданными. Размер контекстного кона в 1 миллион токенов значительно превосходит модель GPT-4o с объемом контекстного окна в 128 тысяч токенов. Кроме того, использование моделей GPT-4.1 обходится на 26% дешевле, чем стоимость GPT-4o.
GPT-4.1: $2 за 1 млн входных токенов и $8 за 1 млн выходных токенов.
GPT-4.1 mini: $0,4 за 1 млн входных токенов и $1,6 за 1 млн выходных токенов.
GPT-4.1 nano: $0,1 за 1 млн входных токенов и $0,4 за 1 млн выходных токенов.
Результаты GPT-4.1 при выполнении многозадачных операций. Источник: OpenAI.
По результатам внутренних тестирований компании OpenAI, модель GPT-4.1 набирает от 52% до 54,6% в бенчмарке SWE-bench Verified. В сравнении, с Gemini 2.5 Pro (63,8%) и Claude 3.7 Sonnet (62,3%), GPT-4.1 лишь немного отстает от своих конкурентов в этом же бенчмарке. Также было проведено тестирование в Video-MME для оценки понимания контекста видео — в нем GPT-4.1 удалось набрать 72% точности при анализе длинных видео без субтитров.
Результаты модели GPT-4.1 в бенчмарке SWE-bench Verified и других бенчмарках. Источник: OpenAI.
Также OpenAI отмечает, что за 1 запрос GPT-4.1 генерирует 32 768 токенов, что ровно в 2 раза больше, чем у модели GPT-4o с 16 384 токенов за запрос. Несмотря на все вышеперечисленные плюсы, разработчики отмечают, что из-за значительного увеличения контекстного окна, GPT-4.1 может допускать ошибки и генерировать нерелевантные ответы, что нивелируется вводом более точных, конкретизированных промптов. В данный момент все версии GPT-4.1 доступны только через API и OpenAI пока не планируют добавлять их на Web-платворму ChatGPT.
Результаты тестирования модели GPT-4.1 на соответствие пользовательским инструкциям. Источник: OpenAI.
Выводы
По всей видимости, OpenAI активно готовится к выходу GPT-5, постепенно отказываясь от своих старых нейросетей и заменяя их более совершенными версиями. Компания OpenAI также заявила, что доступ к тестовой версии модели GPT-4.5 через API будет закрыт 14 июля, так как LLM GPT-4.1 не отличается от нее по производительности практически во всех параметрах, при этом является более экономичной ввиду сниженной стоимости использования.
14 апреля 2025 года OpenAI представила новейшую языковую модель GPT-4.1 с мультимодальными функциями, которая является продолжателем линейки нейросетей GPT-4o. По данным компании, модель GPT-4.1 имеет расширенное контекстное окно в 1 миллион токенов, что эквивалентно 750 тысячам слов, а также превосходит своего предшественника практически во всех характеристиках.
Подробнее о GPT-4.1
GPT-4.1 получила ряд архитектурных улучшений, благодаря которым модель лучше справляется с задачами кодинга и следованию пользовательских инструкций. Компания также выпустила несколько версий нейросети GPT-4.1 — mini и nano. Mini является упрощенной и облегченной версией, тогда как nano, по заявлениям OpenAI, является самой маленькой, самой быстрой и самой дешевой ИИ-моделью. Все версии новой LLM могут работать как с текстом, так и медиаданными. Размер контекстного кона в 1 миллион токенов значительно превосходит модель GPT-4o с объемом контекстного окна в 128 тысяч токенов. Кроме того, использование моделей GPT-4.1 обходится на 26% дешевле, чем стоимость GPT-4o.
GPT-4.1: $2 за 1 млн входных токенов и $8 за 1 млн выходных токенов.
GPT-4.1 mini: $0,4 за 1 млн входных токенов и $1,6 за 1 млн выходных токенов.
GPT-4.1 nano: $0,1 за 1 млн входных токенов и $0,4 за 1 млн выходных токенов.
Результаты GPT-4.1 при выполнении многозадачных операций. Источник: OpenAI.
По результатам внутренних тестирований компании OpenAI, модель GPT-4.1 набирает от 52% до 54,6% в бенчмарке SWE-bench Verified. В сравнении, с Gemini 2.5 Pro (63,8%) и Claude 3.7 Sonnet (62,3%), GPT-4.1 лишь немного отстает от своих конкурентов в этом же бенчмарке. Также было проведено тестирование в Video-MME для оценки понимания контекста видео — в нем GPT-4.1 удалось набрать 72% точности при анализе длинных видео без субтитров.
Результаты модели GPT-4.1 в бенчмарке SWE-bench Verified и других бенчмарках. Источник: OpenAI.
Также OpenAI отмечает, что за 1 запрос GPT-4.1 генерирует 32 768 токенов, что ровно в 2 раза больше, чем у модели GPT-4o с 16 384 токенов за запрос. Несмотря на все вышеперечисленные плюсы, разработчики отмечают, что из-за значительного увеличения контекстного окна, GPT-4.1 может допускать ошибки и генерировать нерелевантные ответы, что нивелируется вводом более точных, конкретизированных промптов. В данный момент все версии GPT-4.1 доступны только через API и OpenAI пока не планируют добавлять их на Web-платворму ChatGPT.
Результаты тестирования модели GPT-4.1 на соответствие пользовательским инструкциям. Источник: OpenAI.
Выводы
По всей видимости, OpenAI активно готовится к выходу GPT-5, постепенно отказываясь от своих старых нейросетей и заменяя их более совершенными версиями. Компания OpenAI также заявила, что доступ к тестовой версии модели GPT-4.5 через API будет закрыт 14 июля, так как LLM GPT-4.1 не отличается от нее по производительности практически во всех параметрах, при этом является более экономичной ввиду сниженной стоимости использования.
Прикольно, то есть количество входных токенов в 2.5 раза ниже чем у Gemini, но при этом еще и платно?) В чем новость-то?)
Serverflow
В объемах данных, на которых обучался ЧатГПТ, а также в его умении серфить в сети. Вы знали, что около 16% всего мирового интернет-трафика приходится именно на OpenAI? Про Gemini таких цифр мы еще не видели:)
Получите скидку 3 000 рублей или бесплатную доставку за подписку на новости*!
* — скидка предоставляется при покупке от 30 000 рублей, в ином случае предусмотрена бесплатная доставка.
Мы получили ваш отзыв!
Он появится на сайте после модерации.
Мы получили ваш отзыв!
Он появится на сайте после модерации.
Продолжная использовать наш сайт, вы даете согласие на использование файлов Cookie, пользовательских данных (IP-адрес, вид операционной системы, тип браузера, сведения о местоположении, источник, откуда пришел на сайт пользователь, с какого сайта или по какой рекламе, какие страницы
открывает и на какие страницы нажимает пользователь) в целях функционирования сайта, проведения статистических исследований и обзоров. Если вы не хотите, чтобы ваши данные обрабатывались, покиньте сайт.