Бесплатная
доставка по РФ
Distribution of
Server Components
8 (800) 222-70-01 Консультация IT-специалиста Сравнение
OpenAI выпустила модель GPT-4.1

Автор:

OpenAI выпустила модель GPT-4.1

OpenAI выпустила новейшую нейросеть GPT-4.1 с фокусом на кодинг и следование инструкциям.

Введение 14 апреля 2025 года OpenAI представила новейшую языковую модель GPT-4.1 с мультимодальными функциями, которая является продолжателем линейки нейросетей GPT-4o. По данным компании, модель GPT-4.1 имеет расширенное контекстное окно в 1 миллион токенов, что эквивалентно 750 тысячам слов, а также превосходит своего предшественника практически во всех характеристиках.  Подробнее о GPT-4.1 GPT-4.1 получила ряд архитектурных улучшений, благодаря которым модель лучше справляется с задачами кодинга и следованию пользовательских инструкций. Компания также выпустила несколько версий нейросети GPT-4.1 — mini и nano. Mini является упрощенной и облегченной версией, тогда как nano, по заявлениям OpenAI, является самой маленькой, самой быстрой и самой дешевой ИИ-моделью. Все версии новой LLM могут работать как с текстом, так и медиаданными. Размер контекстного кона в 1 миллион токенов значительно превосходит модель GPT-4o с объемом контекстного окна в 128 тысяч токенов. Кроме того, использование моделей GPT-4.1 обходится на 26% дешевле, чем стоимость GPT-4o.  GPT-4.1: $2 за 1 млн входных токенов и $8 за 1 млн выходных токенов. GPT-4.1 mini: $0,4 за 1 млн входных токенов и $1,6 за 1 млн выходных токенов. GPT-4.1 nano: $0,1 за 1 млн входных токенов и $0,4 за 1 млн выходных токенов. Результаты GPT-4.1 при выполнении многозадачных операций. Источник: OpenAI. По результатам внутренних тестирований компании OpenAI, модель GPT-4.1 набирает от 52% до 54,6% в бенчмарке SWE-bench Verified. В сравнении, с Gemini 2.5 Pro (63,8%) и Claude 3.7 Sonnet (62,3%), GPT-4.1 лишь немного отстает от своих конкурентов в этом же бенчмарке. Также было проведено тестирование в Video-MME для оценки понимания контекста видео — в нем GPT-4.1 удалось набрать 72% точности при анализе длинных видео без субтитров. Результаты модели GPT-4.1 в бенчмарке SWE-bench Verified и других бенчмарках. Источник: OpenAI. Также OpenAI отмечает, что за 1 запрос GPT-4.1 генерирует 32 768 токенов, что ровно в 2 раза больше, чем у модели GPT-4o с 16 384 токенов за запрос. Несмотря на все вышеперечисленные плюсы, разработчики отмечают, что из-за значительного увеличения контекстного окна, GPT-4.1 может допускать ошибки и генерировать нерелевантные ответы, что нивелируется вводом более точных, конкретизированных промптов. В данный момент все версии GPT-4.1 доступны только через API и OpenAI пока не планируют добавлять их на Web-платворму ChatGPT.  Результаты тестирования модели GPT-4.1 на соответствие пользовательским инструкциям. Источник: OpenAI. Выводы По всей видимости, OpenAI активно готовится к выходу GPT-5, постепенно отказываясь от своих старых нейросетей и заменяя их более совершенными версиями. Компания OpenAI также заявила, что доступ к тестовой версии модели GPT-4.5 через API будет закрыт 14 июля, так как LLM GPT-4.1 не отличается от нее по производительности практически во всех параметрах, при этом является более экономичной ввиду сниженной стоимости использования. 

OpenAI выпустила модель GPT-4.1

~ 2 мин
106
Простой
Новости
OpenAI выпустила модель GPT-4.1

Введение

14 апреля 2025 года OpenAI представила новейшую языковую модель GPT-4.1 с мультимодальными функциями, которая является продолжателем линейки нейросетей GPT-4o. По данным компании, модель GPT-4.1 имеет расширенное контекстное окно в 1 миллион токенов, что эквивалентно 750 тысячам слов, а также превосходит своего предшественника практически во всех характеристиках. 

Подробнее о GPT-4.1

GPT-4.1 получила ряд архитектурных улучшений, благодаря которым модель лучше справляется с задачами кодинга и следованию пользовательских инструкций. Компания также выпустила несколько версий нейросети GPT-4.1 — mini и nano. Mini является упрощенной и облегченной версией, тогда как nano, по заявлениям OpenAI, является самой маленькой, самой быстрой и самой дешевой ИИ-моделью. Все версии новой LLM могут работать как с текстом, так и медиаданными. Размер контекстного кона в 1 миллион токенов значительно превосходит модель GPT-4o с объемом контекстного окна в 128 тысяч токенов. Кроме того, использование моделей GPT-4.1 обходится на 26% дешевле, чем стоимость GPT-4o. 

  • GPT-4.1: $2 за 1 млн входных токенов и $8 за 1 млн выходных токенов.
  • GPT-4.1 mini: $0,4 за 1 млн входных токенов и $1,6 за 1 млн выходных токенов.
  • GPT-4.1 nano: $0,1 за 1 млн входных токенов и $0,4 за 1 млн выходных токенов.

GPT-4.1
Результаты GPT-4.1 при выполнении многозадачных операций. Источник: OpenAI.

По результатам внутренних тестирований компании OpenAI, модель GPT-4.1 набирает от 52% до 54,6% в бенчмарке SWE-bench Verified. В сравнении, с Gemini 2.5 Pro (63,8%) и Claude 3.7 Sonnet (62,3%), GPT-4.1 лишь немного отстает от своих конкурентов в этом же бенчмарке. Также было проведено тестирование в Video-MME для оценки понимания контекста видео — в нем GPT-4.1 удалось набрать 72% точности при анализе длинных видео без субтитров.

GPT-4.1
Результаты модели GPT-4.1 в бенчмарке SWE-bench Verified и других бенчмарках. Источник: OpenAI.

Также OpenAI отмечает, что за 1 запрос GPT-4.1 генерирует 32 768 токенов, что ровно в 2 раза больше, чем у модели GPT-4o с 16 384 токенов за запрос. Несмотря на все вышеперечисленные плюсы, разработчики отмечают, что из-за значительного увеличения контекстного окна, GPT-4.1 может допускать ошибки и генерировать нерелевантные ответы, что нивелируется вводом более точных, конкретизированных промптов. В данный момент все версии GPT-4.1 доступны только через API и OpenAI пока не планируют добавлять их на Web-платворму ChatGPT. 

GPT-4.1
Результаты тестирования модели GPT-4.1 на соответствие пользовательским инструкциям. Источник: OpenAI.

Выводы

По всей видимости, OpenAI активно готовится к выходу GPT-5, постепенно отказываясь от своих старых нейросетей и заменяя их более совершенными версиями. Компания OpenAI также заявила, что доступ к тестовой версии модели GPT-4.5 через API будет закрыт 14 июля, так как LLM GPT-4.1 не отличается от нее по производительности практически во всех параметрах, при этом является более экономичной ввиду сниженной стоимости использования. 

Автор: Serverflow Serverflow
Поделиться

Комментарии 1

Написать комментарий
ГигаЧат
Прикольно, то есть количество входных токенов в 2.5 раза ниже чем у Gemini, но при этом еще и платно?) В чем новость-то?)
Serverflow
В объемах данных, на которых обучался ЧатГПТ, а также в его умении серфить в сети. Вы знали, что около 16% всего мирового интернет-трафика приходится именно на OpenAI? Про Gemini таких цифр мы еще не видели:)

Написать отзыв

До 6 фото, размером до 12Мб каждое
Мы получили ваш отзыв!

Он появится на сайте после модерации.

Написать комментарий

Комментарий появится на сайте после предварительной модерации

До 6 фото, размером до 12Мб каждое
Мы получили ваш отзыв!

Он появится на сайте после модерации.

Мы свяжемся с вами утром

График работы: Пн-Пт 10:00-19:00 (по МСК)

Обработаем вашу заявку
в ближайший рабочий день

График работы: Пн-Пт 10:00-19:00 (по МСК)