Nvidia открывает конференцию GTC 2025, представив передовые GPU B300 и суперчип GB300

Содержание: Введение Графический процессор B300, суперчип GB300 и решения на базе новейших GPU Выводы Введение На ежегодной конференции GTC 2025 в Сан-Хосе генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг представил чип Blackwell Ultra B300 и суперчип GB300, объединяющий 2 графических процессора Blackwell Ultra B300 и 1 центральный CPU Grace. Эти решения предназначены для гиперскейлеров (Amazon, Google, Microsoft, Meta) и глобальных исследовательских лабораторий, работающих с передовыми моделями искусственного интеллекта. Графический процессор B300, суперчип GB300 и решения на базе новейших GPU Blackwell Ultra, по данным Nvidia, превосходит предыдущий чип Blackwell в 1,5 раза, а архитектуру Hopper — в 50 раз благодаря оптимизации для задач логического рассуждения ИИ. Этот тип обработки, имитирующий человеческое мышление, стал ключевым трендом после релиза моделей DeepSeek R1, OpenAI o1 и Gemini 2.0 Flash Thinking. Один процессор B300 будет иметь производительность в 15 PFLOPS, что эквивалентно производительности Blackwell, но объем памяти будет увеличен до 288 ГБ HBM3e. Для производства B300 используется передовой техпроцесс 4NP от TSMC. Наряду с базовым блоком B300 будут представлены новые серверные стойки B300 NVL16. Для сравнения, GPU B300 обеспечивают обработку до 1000 токенов в секунду для модели DeepSeek R1 с 671 миллиардами параметров, что в 10 раз больше скорости обработки GPU на архитектуре Hooper. При этом, время ответа нейросети на запросы сократилось с 1,5 минут до 10 секунд. Новейшие графические процессоры Nvidia B300 должны выйти в продажу во второй половине 2025 года.  Суперчип GB300 будет состоять из 2 процессоров Blackwell Ultra и 1 CPU Grace. GB300 будет иметь память объемом 576 ГБ HBM3e с пропускной способностью 8 ТБ/с, а также производительность 20 PFLOPS в режиме FP4. Суперчипы GB300 лягут в основу серверной стойки Blackwell Ultra NVL72, который объединяет 72 GB300 в одном устройстве. Такая конфигурация обеспечивает повышенную энергоэффективность и упрощает обслуживание масштабных ИИ-систем. Blackwell Ultra NVL72 продемонстрируют производительность в 1,1 EFLOPS в режиме FP4 и 0,36 EFLOPS в режиме FP8, что в 1,5 раза выше производительности стоек GB200 NVL72. Объем памяти Blackwell Ultra NVL72 будет достигать до 40 ТБ формата HBM с пропускной способностью 14,4 ТБ/с, что обеспечивается интеграцией системы Connect-X 8. Кроме того, на базе суперчипов GB300 будут создаваться рабочие станции GB300 DGX. По сути, это решение является мощнейшим рабочим ПК с 784 ГБ системной памяти и пропускной способностью 800 Гбит/с, а производительность решения будет достигать 20 PFLOPS. Кроме того, на базе суперчипов GB300 будут создаваться рабочие станции GB300 DGX. По сути, это решение является мощнейшим рабочим ПК с 784 ГБ системной памяти и пропускной способностью 800 Гбит/с, а производительность решения будет достигать 20 PFLOPS. Серверная стойка Blackwell Ultra NVL72. Источник: YouTube. Для сверхсложных задач Nvidia предложит DGX SuperPod — суперкомпьютер на базе 8 стоек Blackwell Ultra NVL72. Передовые суперкомпьютеры Blackwell Ultra DGX SuperPOD будут иметь выдающуюся производительность в режиме FP4, достигающую 11,5 EFLOPS в режиме FP4, общий объем памяти увеличится до 300 ТБ с пропускную способность до 14,4 ТБ/с. Объединяя такие суперкомпьютеры, пользователи смогут создавать так называемые “ИИ-фабрики”. Серверный кластер на базе процессоров GB300, из которых будут создаваться суперкомпьютеры DGX SuperPod. Источник: YouTube. Выводы Анонс новых решений на GTC 2025 укрепляет лидерство Nvidia в секторе ИИ-инфраструктуры, несмотря на растущую конкуренцию со стороны AMD и китайских стартапов. Однако высокая стоимость решений (особенно DGX SuperPod) может ограничить их доступность для малого бизнеса, но пока что рекомендуемые ценники на B300, GB300 и решений на базе этих чипов неизвестны.