Платформа Nvidia HGX B300 NVL16 для сектора ИИ и высокопроизводительных вычислений, представленная 25 марта 2025 года на конференции GTC, получила ряд значительных архитектурных изменений в сравнении с серверами HGX B200. Теперь платформа явно указывает количество вычислительных ядер, подключенных через NVLink (16), вместо акцента на число графических процессоров. Это изменение заставляет производителей серверов переосмыслить подходы к интеграции подсистемы.
В чем особенности Nvidia HGX B300 NVL16
Прошлое поколение серверных систем HGX B200 не имела каких-либо серьезных архитектурных изменений по сравнению с HGX B100 — отличия были выражены в большей степени по производительности. Однако, с выходом HGX B300 NVL16 ситуация кардинально поменялась. Платформа оснащается до 2,3 ТБ памяти HBM3e, а ее конструкция включает шестнадцать модулей, в каждый из которых интегрировано по два графических чипа Blackwell. Также в HGX B300 NVL16 добавили два чипа-коммутатора NVLink, расположенные в центре между восемью пакетами GPU. Такая компоновка напоминает решения, использовавшиеся в HGX B200, но с рядом определенных улучшений, причем, даже визуальных — HGX B300 NVL16 выделяется восемью крупными радиаторами воздушного охлаждения, каждый из которых обслуживает два GPU Blackwell, и центральной секцией для коммутаторов NVLink. На торцевой части платформы расположены разъемы OCP UBB с защитными крышками — такие разъемы используются Nvidia, AMD, однако, OCP считаются весьма хрупкими, поэтому защитные крышки для них критически важны.
Характеристики системы HGX B300 NVL16. Источник: .
Между радиаторами GPU и разъемами OCP UBB размещены компактные радиаторы, которые в прошлых версиях HGX были необходимы для охлаждения ретаймеров PCIe. Теперь их место заняли сетевые карты NVIDIA ConnectX-8. Благодаря встроенному в ConnectX-8 коммутатору PCIe, Nvidia не требуется интегрировать в систему дополнительные чипы, что значительно упрощает производство системы, тем самым снижая итоговую стоимость и уменьшая вероятность поломок. Например, в ASUS AI Pod NVIDIA GB300 NVL72 (показанном на GTC 2025) восемь сетевых подключений реализованы через съемный лоток HGX, что демонстрирует новые возможности для интеграции.
NVIDIA HGX B200. Источник: .
Для производителей серверов такие изменения могут принести не только пользу, но и вызвать ряд проблем. В частности, теперь конструкции слотов и панелей теперь требует нового подхода к прокладке кабелей, так как ранее их часто прокладывали через зазоры между сетевыми картами ConnectX-8 и внешними панелями корпуса.
Выводы
Несмотря на то, что на первый взгляд изменения могут показаться незначительными, на самом деле интеграция ConnectX-8 в HGX B300 NVL16 может оказать большое влияние на сферу создания ИИ и HPC-систем от Nvidia. Компания не только увеличивает число GPU, делая оборудование более производительным, но и усиливает контроль над сетевой инфраструктурой, ограничивая пользователей в выборе производителей сетевого оборудования. Конечно, это упрощает проектирование систем для одних производителей, но вызывает сложности для пользователей, которым важна повышенная совместимость и возможность кастомизации. Другими словами, HGX B300 NVL16 стала не просто очередным апгрейдом железа, а демонстрацией того, что Nvidia постепенно идет к созданию закрытой экосистемы.
Вы сами не запутались в этих би 100 200 300 400 и тд? Инфу уже тяжело воспринимать, что не день то новый блеквел. И ладно бы еще их купить можно было, но тут же как зоопарк - смотреть но не трогать. Просто даже будь у меня такие бабки, на сайте устройства нет, зачем переходил не пойму.
Serverflow
Мы регулярно занимаемся обновлением каталога, и как только появится возможность поставки такой оборудования - сразу же добавим на сайт! А по поводу наименований действительно можно запутаться, но наши менеджеры регулярно обновляют собственные знания, и по любым вопросам можно обращаться к ним!
Скидка 3 000 ₽ или бесплатная доставка — уже сейчас 🔥
Мы ценим вашу обратную связь. После покупки оставьте отзыв о ServerFlow на Яндексе и условия акции будут исполнены.
* — скидка предоставляется при покупке от 30 000 рублей, в ином случае предусмотрена бесплатная доставка.
Продолжная использовать наш сайт, вы даете согласие на использование файлов Cookie, пользовательских данных (IP-адрес, вид операционной системы, тип браузера, сведения о местоположении, источник, откуда пришел на сайт пользователь, с какого сайта или по какой рекламе, какие страницы
открывает и на какие страницы нажимает пользователь) в целях функционирования сайта, проведения статистических исследований и обзоров. Если вы не хотите, чтобы ваши данные обрабатывались, покиньте сайт.