Бесплатная
доставка по РФ
Distribution of
Server Components
8 (800) 222-70-01 Консультация IT-специалиста Сравнение
Nvidia Dynamo — новая библиотека для разработчиков ИИ

Автор:

Nvidia Dynamo — новая библиотека для разработчиков ИИ

Nvidia Dynamo позволяет увеличить скорость генерации токенов DeepSeek R1 в 30 раз.

Содержание: Введение Особенности Nvidia Dynamo Выводы Введение На конференции GTC 2025 помимо новейших графических чипов Blackwell Ultra и Rubin, Дженсен Хуанг также представил новое программное обеспечение для разработчиков искусственного интеллекта — Nvidia Dynamo. По заявлениям компании, при выводе DeepSeek R1 через Dynamo в системе с ускорителями GB200, количество генерируемых токенов увеличится в колоссальные 30 раз. Особенности Nvidia Dynamo Nvidia Dynamo представляет собой программную библиотеку с открытым исходным кодом, с помощью которой можно эффективно увеличивать производительность и упростить масштабирование передовых рассуждающих LLM, при этом сокращая затраты на генерацию токенов. Новое ПО работает следующим образом — Dynamo ускоряет передачу данных между графическими процессорами в многоузловых системах и разделяет фазы предварительного заполнения и декодирования вывода. Это позволяет оптимизировать обе фазы, что обеспечивает максимально эффективное распределение вычислительных ресурсов GPU. Помимо этого, Nvidia Dynamo предлагает следующие возможности: Динамическое планирование работы графического процессора, оптимизирующее производительность ИИ до 2 раз;  Маршрутизация запросов LLM, которая интеллектуально направляет запросы для минимизации избыточных вычислений в кэше KV, улучшая качество первого токена на 40%; Ускоренная передача данных с помощью NIXL (NVIDIA Inference tranXfer Library); Разгрузка кэша KV, которая использует несколько иерархий памяти для повышения производительности системы, ускоряя генерацию первого токена в 3 раза. Компания Nvidia также рассказала, какие системные требования необходимо соблюдать для обеспечения наилучшей эффективности работы Dynamo: ОС Ubuntu версии 24.04; CPU x86_64; Графические процессоры Nvidia; Python версии 3.0 и выше. Вывод Как заявил Дженсен Хуанг, Nvidia Dynamo — это не просто полезное ПО для независимых ИИ-разработчиков, а решение, необходимое для так называемых AI-фабрик, представляющих собой новый этап развития дата-центров для разработки передовых ИИ. Более того, Nvidia Dynamo способна решить ряд фундаментальных проблем, с которыми разработчики сталкиваются при обучении и развертывании своих LLM. Ввиду этого, создание такого эффективного инструмента вполне может дать индустрии искусственного интеллекта еще один толчок, что приведет к увеличению ИИ-тренда и появлению более совершенных языковых моделей.

Nvidia Dynamo — новая библиотека для разработчиков ИИ

~ 2 мин
102
Простой
Новости
Nvidia Dynamo — новая библиотека для разработчиков ИИ
Содержание:

Введение

На конференции GTC 2025 помимо новейших графических чипов Blackwell Ultra и Rubin, Дженсен Хуанг также представил новое программное обеспечение для разработчиков искусственного интеллекта — Nvidia Dynamo. По заявлениям компании, при выводе DeepSeek R1 через Dynamo в системе с ускорителями GB200, количество генерируемых токенов увеличится в колоссальные 30 раз.

Особенности Nvidia Dynamo

Nvidia Dynamo представляет собой программную библиотеку с открытым исходным кодом, с помощью которой можно эффективно увеличивать производительность и упростить масштабирование передовых рассуждающих LLM, при этом сокращая затраты на генерацию токенов. Новое ПО работает следующим образом — Dynamo ускоряет передачу данных между графическими процессорами в многоузловых системах и разделяет фазы предварительного заполнения и декодирования вывода. Это позволяет оптимизировать обе фазы, что обеспечивает максимально эффективное распределение вычислительных ресурсов GPU. Помимо этого, Nvidia Dynamo предлагает следующие возможности:
  • Динамическое планирование работы графического процессора, оптимизирующее производительность ИИ до 2 раз; 
  • Маршрутизация запросов LLM, которая интеллектуально направляет запросы для минимизации избыточных вычислений в кэше KV, улучшая качество первого токена на 40%;
  • Ускоренная передача данных с помощью NIXL (NVIDIA Inference tranXfer Library);
  • Разгрузка кэша KV, которая использует несколько иерархий памяти для повышения производительности системы, ускоряя генерацию первого токена в 3 раза.
Компания Nvidia также рассказала, какие системные требования необходимо соблюдать для обеспечения наилучшей эффективности работы Dynamo:
  • ОС Ubuntu версии 24.04;
  • CPU x86_64;
  • Графические процессоры Nvidia;
  • Python версии 3.0 и выше.

Вывод

Как заявил Дженсен Хуанг, Nvidia Dynamo — это не просто полезное ПО для независимых ИИ-разработчиков, а решение, необходимое для так называемых AI-фабрик, представляющих собой новый этап развития дата-центров для разработки передовых ИИ. Более того, Nvidia Dynamo способна решить ряд фундаментальных проблем, с которыми разработчики сталкиваются при обучении и развертывании своих LLM. Ввиду этого, создание такого эффективного инструмента вполне может дать индустрии искусственного интеллекта еще один толчок, что приведет к увеличению ИИ-тренда и появлению более совершенных языковых моделей.

Автор: Serverflow Serverflow
Поделиться

Комментарии 1

Написать комментарий
Стас
Nvidia снова меняет правила игры! Dynamo выглядит как настоящий «турбо-режим» для LLM — 30-кратный прирост токенов на GB200 звучит фантастически, даже для Хуанга. Особенно впечатляет акцент на оптимизацию передачи данных между GPU: похоже, они наконец-то атаковали главную узкую горловину в кластерных вычислениях — латентность межчиповой коммуникации. Открытый исходный код здесь ключевой момент — это не просто маркетинг, а прямой ход для захвата экосистемы: если Dynamo станет стандартом де-факто для оптимизации LLM (как CUDA в своё время), то Nvidia фактически возьмёт под контроль весь пайплайн ИИ-разработки, от железа до софта. Но есть нюансы. Требование Ubuntu 24.04 и строго Nvidia GPU создаёт эффект «золотой клетки» — удобно, но привязывает к их стеку. А заявления про 3-кратное ускорение первого токена за счёт KV-кэша хочется проверить на практике: иногда в реальных сценариях с разнородными запросами такие оптимизации дают профит только на синтетических тестах. Такие дела
Serverflow
Да, с убунту интересная мысль, но нвидиа же все таки не НКО, у них основная цель прибыль, отсюда и... такие "костыли".

Написать отзыв

До 6 фото, размером до 12Мб каждое
Мы получили ваш отзыв!

Он появится на сайте после модерации.

Написать комментарий

Комментарий появится на сайте после предварительной модерации

До 6 фото, размером до 12Мб каждое
Мы получили ваш отзыв!

Он появится на сайте после модерации.

Мы свяжемся с вами утром

График работы: Пн-Пт 10:00-19:00 (по МСК)

Обработаем вашу заявку
в ближайший рабочий день

График работы: Пн-Пт 10:00-19:00 (по МСК)