Nvidia Dynamo — новая библиотека для разработчиков ИИ
Автор: ServerFlow
Nvidia Dynamo позволяет увеличить скорость генерации токенов DeepSeek R1 в 30 раз.
Содержание:
Введение
Особенности Nvidia Dynamo
Выводы
Введение
На конференции GTC 2025 помимо новейших графических чипов Blackwell Ultra и Rubin, Дженсен Хуанг также представил новое программное обеспечение для разработчиков искусственного интеллекта — Nvidia Dynamo. По заявлениям компании, при выводе DeepSeek R1 через Dynamo в системе с ускорителями GB200, количество генерируемых токенов увеличится в колоссальные 30 раз.
Особенности Nvidia Dynamo
Nvidia Dynamo представляет собой программную библиотеку с открытым исходным кодом, с помощью которой можно эффективно увеличивать производительность и упростить масштабирование передовых рассуждающих LLM, при этом сокращая затраты на генерацию токенов. Новое ПО работает следующим образом — Dynamo ускоряет передачу данных между графическими процессорами в многоузловых системах и разделяет фазы предварительного заполнения и декодирования вывода. Это позволяет оптимизировать обе фазы, что обеспечивает максимально эффективное распределение вычислительных ресурсов GPU. Помимо этого, Nvidia Dynamo предлагает следующие возможности:
Динамическое планирование работы графического процессора, оптимизирующее производительность ИИ до 2 раз;
Маршрутизация запросов LLM, которая интеллектуально направляет запросы для минимизации избыточных вычислений в кэше KV, улучшая качество первого токена на 40%;
Ускоренная передача данных с помощью NIXL (NVIDIA Inference tranXfer Library);
Разгрузка кэша KV, которая использует несколько иерархий памяти для повышения производительности системы, ускоряя генерацию первого токена в 3 раза.
Компания Nvidia также рассказала, какие системные требования необходимо соблюдать для обеспечения наилучшей эффективности работы Dynamo:
ОС Ubuntu версии 24.04;
CPU x86_64;
Графические процессоры Nvidia;
Python версии 3.0 и выше.
Вывод
Как заявил Дженсен Хуанг, Nvidia Dynamo — это не просто полезное ПО для независимых ИИ-разработчиков, а решение, необходимое для так называемых AI-фабрик, представляющих собой новый этап развития дата-центров для разработки передовых ИИ. Более того, Nvidia Dynamo способна решить ряд фундаментальных проблем, с которыми разработчики сталкиваются при обучении и развертывании своих LLM. Ввиду этого, создание такого эффективного инструмента вполне может дать индустрии искусственного интеллекта еще один толчок, что приведет к увеличению ИИ-тренда и появлению более совершенных языковых моделей.
Nvidia Dynamo — новая библиотека для разработчиков ИИ
На конференции GTC 2025 помимо новейших графических чипов Blackwell Ultra и Rubin, Дженсен Хуанг также представил новое программное обеспечение для разработчиков искусственного интеллекта — Nvidia Dynamo. По заявлениям компании, при выводе DeepSeek R1 через Dynamo в системе с ускорителями GB200, количество генерируемых токенов увеличится в колоссальные 30 раз.
Особенности Nvidia Dynamo
Nvidia Dynamo представляет собой программную библиотеку с открытым исходным кодом, с помощью которой можно эффективно увеличивать производительность и упростить масштабирование передовых рассуждающих LLM, при этом сокращая затраты на генерацию токенов. Новое ПО работает следующим образом — Dynamo ускоряет передачу данных между графическими процессорами в многоузловых системах и разделяет фазы предварительного заполнения и декодирования вывода. Это позволяет оптимизировать обе фазы, что обеспечивает максимально эффективное распределение вычислительных ресурсов GPU. Помимо этого, Nvidia Dynamo предлагает следующие возможности:
Динамическое планирование работы графического процессора, оптимизирующее производительность ИИ до 2 раз;
Маршрутизация запросов LLM, которая интеллектуально направляет запросы для минимизации избыточных вычислений в кэше KV, улучшая качество первого токена на 40%;
Ускоренная передача данных с помощью NIXL (NVIDIA Inference tranXfer Library);
Разгрузка кэша KV, которая использует несколько иерархий памяти для повышения производительности системы, ускоряя генерацию первого токена в 3 раза.
Компания Nvidia также рассказала, какие системные требования необходимо соблюдать для обеспечения наилучшей эффективности работы Dynamo:
Как заявил Дженсен Хуанг, Nvidia Dynamo — это не просто полезное ПО для независимых ИИ-разработчиков, а решение, необходимое для так называемых AI-фабрик, представляющих собой новый этап развития дата-центров для разработки передовых ИИ. Более того, Nvidia Dynamo способна решить ряд фундаментальных проблем, с которыми разработчики сталкиваются при обучении и развертывании своих LLM. Ввиду этого, создание такого эффективного инструмента вполне может дать индустрии искусственного интеллекта еще один толчок, что приведет к увеличению ИИ-тренда и появлению более совершенных языковых моделей.
Nvidia снова меняет правила игры! Dynamo выглядит как настоящий «турбо-режим» для LLM — 30-кратный прирост токенов на GB200 звучит фантастически, даже для Хуанга. Особенно впечатляет акцент на оптимизацию передачи данных между GPU: похоже, они наконец-то атаковали главную узкую горловину в кластерных вычислениях — латентность межчиповой коммуникации. Открытый исходный код здесь ключевой момент — это не просто маркетинг, а прямой ход для захвата экосистемы: если Dynamo станет стандартом де-факто для оптимизации LLM (как CUDA в своё время), то Nvidia фактически возьмёт под контроль весь пайплайн ИИ-разработки, от железа до софта.
Но есть нюансы. Требование Ubuntu 24.04 и строго Nvidia GPU создаёт эффект «золотой клетки» — удобно, но привязывает к их стеку. А заявления про 3-кратное ускорение первого токена за счёт KV-кэша хочется проверить на практике: иногда в реальных сценариях с разнородными запросами такие оптимизации дают профит только на синтетических тестах.
Такие дела
Serverflow
Да, с убунту интересная мысль, но нвидиа же все таки не НКО, у них основная цель прибыль, отсюда и... такие "костыли".
Получите скидку 3 000 рублей или бесплатную доставку за подписку на новости*!
* — скидка предоставляется при покупке от 30 000 рублей, в ином случае предусмотрена бесплатная доставка.
Мы получили ваш отзыв!
Он появится на сайте после модерации.
Мы получили ваш отзыв!
Он появится на сайте после модерации.
Продолжная использовать наш сайт, вы даете согласие на использование файлов Cookie, пользовательских данных (IP-адрес, вид операционной системы, тип браузера, сведения о местоположении, источник, откуда пришел на сайт пользователь, с какого сайта или по какой рекламе, какие страницы
открывает и на какие страницы нажимает пользователь) в целях функционирования сайта, проведения статистических исследований и обзоров. Если вы не хотите, чтобы ваши данные обрабатывались, покиньте сайт.