Бесплатная
доставка по РФ
Distribution of
Server Components
8 (800) 222-70-01 Консультация IT-специалиста Сравнение
Новейшие ИИ-модели Llama* 4 оказались неэффективными и подверглись массовой критике

Автор:

Новейшие ИИ-модели Llama* 4 оказались неэффективными и подверглись массовой критике

Семейство моделей Llama* 4 не справляются с задачами кодинга, генерации текста и логическими операциями.

Введение Новые языковые модели Llama* 4, которые вышли 5 апреля 2025 года, подверглись массовой критике со стороны ИИ-сообщества. Большинство юзеров сообщают о генерации неработоспособного кода, ошибках при выполнении логических задач и цикличности при создании текстов.  Что произошло с Llama* 4? На фоне провала Llama* 4, сети разгорелись дискуссии о том, почему результаты моделей оказались такими плохими. Одной из наиболее правдоподобных причин низкой эффективности Llama* 4 является очистка базы данных, используемой для обучения моделей. Скорее всего, Meta* была вынуждена убрать из базы данных материалы, защищенные авторскими правами, после подачи иска на компанию в феврале 2025 года. По всей видимости, после удаления защищенных данных, таких как книги, картины и библиотеки программного кода, Meta* просто заменила их на синтетические данные, в результате чего критически упала производительность моделей. При этом, в результатах внутренних тестов разработчиков показана высочайшая производительность — эффективность старшей модели Llama* 4 Maverick эквивалентна нейросети GPT-4.5, а младшая модель Llama* 4 Scout превзошла передовую LLM Gemma 3:27b.  Результаты внутренних тестов моделей семейства Llama* 4. Источник: Hugging Face. Выводы Интересно, что перед выходом провальных нейросетей семейства Llama* 4, директор Meta* AI Джоэль Пино внезапно ушла в отставку спустя 8 лет работы в компании. Также в сети появилась информация, что один из сотрудников ИИ-гиганта отказался подписывать отчет по модели и уволился, что также свидетельствует о серьезных внутренних проблемах Meta*. В свою очередь, высокие результаты при внутренних тестированиях объясняются информацией от бывшего сотрудника Meta* — он заявил, что модели Llama* 4 дообучались напрямую из данных публичных тестов для нейросетей. Другими словами, новейшие LLM буквально были дообучены для достижения высоких результатов в бенчмарках ИИ, а не для практических сценариев использования. Скорее всего, Meta* уже в ближайшее время начнет исправлять проблемы моделей Llama* 4 чтобы сохранить свою репутацию, поэтому ставить крест на этих новейших языковых моделях еще рано. *LLAMA — проект Meta Platforms Inc.**, деятельность которой в России признана экстремистской и запрещена **Деятельность Meta Platforms Inc. в России признана экстремистской и запрещена

Новейшие ИИ-модели Llama* 4 оказались неэффективными и подверглись массовой критике

~ 2 мин
149
Простой
Новости
Новейшие ИИ-модели Llama* 4 оказались неэффективными и подверглись массовой критике

Введение

Новые языковые модели Llama* 4, которые вышли 5 апреля 2025 года, подверглись массовой критике со стороны ИИ-сообщества. Большинство юзеров сообщают о генерации неработоспособного кода, ошибках при выполнении логических задач и цикличности при создании текстов. 

Что произошло с Llama* 4?

На фоне провала Llama* 4, сети разгорелись дискуссии о том, почему результаты моделей оказались такими плохими. Одной из наиболее правдоподобных причин низкой эффективности Llama* 4 является очистка базы данных, используемой для обучения моделей. Скорее всего, Meta* была вынуждена убрать из базы данных материалы, защищенные авторскими правами, после подачи иска на компанию в феврале 2025 года. По всей видимости, после удаления защищенных данных, таких как книги, картины и библиотеки программного кода, Meta* просто заменила их на синтетические данные, в результате чего критически упала производительность моделей. При этом, в результатах внутренних тестов разработчиков показана высочайшая производительность — эффективность старшей модели Llama* 4 Maverick эквивалентна нейросети GPT-4.5, а младшая модель Llama* 4 Scout превзошла передовую LLM Gemma 3:27b

Результаты тестов моделей Llama* 4
Результаты внутренних тестов моделей семейства Llama* 4. Источник: Hugging Face.

Выводы

Интересно, что перед выходом провальных нейросетей семейства Llama* 4, директор Meta* AI Джоэль Пино внезапно ушла в отставку спустя 8 лет работы в компании. Также в сети появилась информация, что один из сотрудников ИИ-гиганта отказался подписывать отчет по модели и уволился, что также свидетельствует о серьезных внутренних проблемах Meta*. В свою очередь, высокие результаты при внутренних тестированиях объясняются информацией от бывшего сотрудника Meta* — он заявил, что модели Llama* 4 дообучались напрямую из данных публичных тестов для нейросетей. Другими словами, новейшие LLM буквально были дообучены для достижения высоких результатов в бенчмарках ИИ, а не для практических сценариев использования. Скорее всего, Meta* уже в ближайшее время начнет исправлять проблемы моделей Llama* 4 чтобы сохранить свою репутацию, поэтому ставить крест на этих новейших языковых моделях еще рано.

*LLAMA — проект Meta Platforms Inc.**, деятельность которой в России признана экстремистской и запрещена

**Деятельность Meta Platforms Inc. в России признана экстремистской и запрещена

Автор: Serverflow Serverflow
Поделиться

Комментарии 2

Написать комментарий
Миха Горбатый
Ну конечно, всегда виноваты сотрудники, которые хотели спокойно уволились, а не компания, которая не проглядела это
Сергей

Написать отзыв

До 6 фото, размером до 12Мб каждое
Мы получили ваш отзыв!

Он появится на сайте после модерации.

Написать комментарий

Комментарий появится на сайте после предварительной модерации

До 6 фото, размером до 12Мб каждое
Мы получили ваш отзыв!

Он появится на сайте после модерации.

Мы свяжемся с вами утром

График работы: Пн-Пт 10:00-19:00 (по МСК)

Обработаем вашу заявку
в ближайший рабочий день

График работы: Пн-Пт 10:00-19:00 (по МСК)