Компания IBM создала набор инструментов watsonx для интеграции ИИ-агентов
Автор: ServerFlow
IBM представила набор инструментов watsonx для интеграции ИИ-агентов.
Введение
5 мая 2025 года на конференции Think 2025 CEO компании IBM Арвинд Кришн заявил, что в данный момент их отдел разработки занимается созданием собственного пула инструментов, которые позволят пользователям интегрировать технологичных ИИ-агентов в различные бизнес-приложения. Набор программных инструментов получил название watsonx. Благодаря этому IBM сможет укрепить свои позиции на рынке искусственного интеллекта и привлечь новые инвестиции.
Подробнее об инструментах watsonx
В набор программных инструментов watsonx войдут такие решения, как каталог предварительно обученных умных агентов, удобный конструктор агентов для интеграции в приложения без использования программного кода, наборы для разработчиков и кастомные шаблоны для настройки агентов под специфические задачи, например, ведение закупок и продаж, HR-операции и так далее. Чтобы умные агенты, интегрированные в одно приложение, могли эффективно функционировать друг с другом, IBM также добавила в набор специальный оркестратор, доступный по партнерской программе Agent Connect. Для отслеживания телеметрии и мониторинга более 100 метрик, включая точность ответов и соблюдение регуляторных требований, был добавлен инструмент Agent Ops, который пока что находится на закрытом тестировании. Для обеспечения совместимости с существующими инфраструктурами, набор инструментов IBM поддерживает открытый стандарт Model Context Protocol (MCP), позволяя подключать агентов, созданных в различных фреймворках, включая Langchain и Crew AI. Чтобы успешно внедрять передовых ИИ-агентов в бизнес-приложения, IBM настоятельно рекомендует разработчикам заранее оценивать свои платформы по четырем критериям — интеграция с текущими системами, инструменты контроля, баланс между автономностью агентов и предсказуемостью результатов, а также метрики ROI.
Компания IBM уже оценила эффективность своего набора инструментов, внедрив их в свои бизнес-процессы. В результате интеграции HR-агента, 94% запросов сотрудников были автоматизированы, а ИИ-агент для автоматизации закупок сократил время выполнения процессов на 70%. Партнеры компании, вроде Ernst & Young, уже применяют агентные решения IBM для построения налоговых платформ. Как заявляет руководитель отдела работы с данными и ИИ IBM Ритика Гуннар, watsonx будет продолжать активно развиваться, чтобы ИИ-ассистенты стали не просто помощниками, работой которых нужно постоянно управлять, а полноценными системами для автоматизации рабочих процессов, которые способны самостоятельно выполнять все задачи.
Выводы
Главная цель проекта ИИ-инструментов для интеграции агентов — не просто укрепление позиций IBM, а увеличение эффективности интеграции умных помощников в коммерческие проекты. По данным исследования компании, только 25% компаний получают ожидаемую окупаемость вложений в ИИ, что также связано со сложностями внедрения нейросетей для автоматизации бизнес-процессов. Своим набором инструментов, IBM хочет помочь компаниям преодолеть такие проблемы, как разрозненность данных, изолированность приложений и сложности гибридной инфраструктуры. Watsonx будет мотивировать компании проводить эксперименты с интеграцией ИИ-агентов, постепенно автоматизируя процесс выполнения работы.
Компания IBM создала набор инструментов watsonx для интеграции ИИ-агентов
5 мая 2025 года на конференции Think 2025 CEO компании IBM Арвинд Кришн заявил, что в данный момент их отдел разработки занимается созданием собственного пула инструментов, которые позволят пользователям интегрировать технологичных ИИ-агентов в различные бизнес-приложения. Набор программных инструментов получил название watsonx. Благодаря этому IBM сможет укрепить свои позиции на рынке искусственного интеллекта и привлечь новые инвестиции.
Подробнее об инструментах watsonx
В набор программных инструментов watsonx войдут такие решения, как каталог предварительно обученных умных агентов, удобный конструктор агентов для интеграции в приложения без использования программного кода, наборы для разработчиков и кастомные шаблоны для настройки агентов под специфические задачи, например, ведение закупок и продаж, HR-операции и так далее. Чтобы умные агенты, интегрированные в одно приложение, могли эффективно функционировать друг с другом, IBM также добавила в набор специальный оркестратор, доступный по партнерской программе Agent Connect. Для отслеживания телеметрии и мониторинга более 100 метрик, включая точность ответов и соблюдение регуляторных требований, был добавлен инструмент Agent Ops, который пока что находится на закрытом тестировании. Для обеспечения совместимости с существующими инфраструктурами, набор инструментов IBM поддерживает открытый стандарт Model Context Protocol (MCP), позволяя подключать агентов, созданных в различных фреймворках, включая Langchain и Crew AI. Чтобы успешно внедрять передовых ИИ-агентов в бизнес-приложения, IBM настоятельно рекомендует разработчикам заранее оценивать свои платформы по четырем критериям — интеграция с текущими системами, инструменты контроля, баланс между автономностью агентов и предсказуемостью результатов, а также метрики ROI.
Компания IBM уже оценила эффективность своего набора инструментов, внедрив их в свои бизнес-процессы. В результате интеграции HR-агента, 94% запросов сотрудников были автоматизированы, а ИИ-агент для автоматизации закупок сократил время выполнения процессов на 70%. Партнеры компании, вроде Ernst & Young, уже применяют агентные решения IBM для построения налоговых платформ. Как заявляет руководитель отдела работы с данными и ИИ IBM Ритика Гуннар, watsonx будет продолжать активно развиваться, чтобы ИИ-ассистенты стали не просто помощниками, работой которых нужно постоянно управлять, а полноценными системами для автоматизации рабочих процессов, которые способны самостоятельно выполнять все задачи.
Выводы
Главная цель проекта ИИ-инструментов для интеграции агентов — не просто укрепление позиций IBM, а увеличение эффективности интеграции умных помощников в коммерческие проекты. По данным исследования компании, только 25% компаний получают ожидаемую окупаемость вложений в ИИ, что также связано со сложностями внедрения нейросетей для автоматизации бизнес-процессов. Своим набором инструментов, IBM хочет помочь компаниям преодолеть такие проблемы, как разрозненность данных, изолированность приложений и сложности гибридной инфраструктуры. Watsonx будет мотивировать компании проводить эксперименты с интеграцией ИИ-агентов, постепенно автоматизируя процесс выполнения работы.
Вообще агрегатор ИИ-агентов сама по себе вещь неплохая, довольно часто встречал таких ботов в телеграме, вопрос только получится ли у IBM это организовать лучше чем у них? Несмотря на то, что компания крупная, направление для них явно новое, и какие-то тупые моменты на релизе мы точно увидим. Важно чтобы они не забили на проект и он получил поддержку большой команды.
Serverflow
Такие крупные компании, как правило, добросовестно реализуют подобные проекты. Это по большей части имиджевая история, закрепляющая за брендом экспертность в области, в данном случае ИИ. Наш коллектив очень ждет релиз, нам кажется, это будет прям круто! :)
Получите скидку 3 000 рублей или бесплатную доставку за подписку на новости*!
* — скидка предоставляется при покупке от 30 000 рублей, в ином случае предусмотрена бесплатная доставка.
Мы получили ваш отзыв!
Он появится на сайте после модерации.
Мы получили ваш отзыв!
Он появится на сайте после модерации.
Продолжная использовать наш сайт, вы даете согласие на использование файлов Cookie, пользовательских данных (IP-адрес, вид операционной системы, тип браузера, сведения о местоположении, источник, откуда пришел на сайт пользователь, с какого сайта или по какой рекламе, какие страницы
открывает и на какие страницы нажимает пользователь) в целях функционирования сайта, проведения статистических исследований и обзоров. Если вы не хотите, чтобы ваши данные обрабатывались, покиньте сайт.