AMD 2.0 — компания AMD меняет стратегию для усиления конкуренции с Nvidia

Введение Согласно отчету SemiAnalysis, ответ на усиление позиций Nvidia на рынке искусственного интеллекта, компания AMD решает изменить свою стратегию и начинает предпринимать более решительные действия для популяризации своих ИИ-ускорителей. Разработка комплексной стратегии осуществлялась под руководством Лизы Су — она будет включать как выпуск новых ИИ-решений для дата-центров и улучшение программного обеспечения, так и полный пересмотр ценовой политики. Новая стратегия получила название “AMD 2.0”.  Подробнее о AMD 2.0 Одним из поводов для трансформации стратегии стал декабрьский отчет 2024 года от аналитической компании SemiAnalysis, в котором критиковалось состояние программного стека ROCm от AMD. SemiAnalysis указала на многочисленные ошибки, затрудняющие обучение AI-моделей, несмотря на наличие конкурентного, высокопроизводительного железа. Реакция руководства последовала незамедлительно: Лиза Су лично подключилась к решению проблем, запустив масштабную реорганизацию процессов разработки ПО для ROCm, и впоследствии этого вышла новая версия программного стека ROCm 6.4. К примеру, разработчикам AMD удалось оптимизировать стабильность и производительность системы, а также была добавлена расширенная поддержка популярных фреймворков, например, PyTorch. Особенно большое внимание уделяется поддержке Python и инструментам для разработчиков, таких как докер Docker, ПО для мониторинга системы в реальном времени, а также была добавлена поддержка конфигураций с несколькими GPU.  Параллельно оптимизации ROCm, компания также запустила в январе 2025 года программу взаимодействия с разработчиками под руководством Ануша Элангована, предусматривающую онлайн-консультации и оффлайн-мероприятия для устранения пробелов в экосистеме AMD. Для увеличения доступности своих GPU, AMD анонсировала бесплатное облако для разработчиков, вдохновленное успешным опытом компании Google, которое также создало облачное решение на основе их TPU. Эта платформа призвана упростить тестирование и внедрение решений для экосистемы AMD, что может значительно усилить вовлеченность сообщества разработчиков. В аппаратном сегменте компания готовит к выпуску серию ИИ-ускорителей Instinct MI450X в конце 2026 года. Instinct MI450X предназначены для конкуренции с системой Nvidia VR200 NVL144. Проект предполагает создание стоечных решений с 64 или 128 графических, соединенных через интерконнект Infinity Fabric. Для ускорения производства этих решений, AMD приобрела компанию ZT Systems, которая специализируется на сборке масштабируемых вычислительных систем. Однако, по данным SemiAnalysis, у AMD все же сохраняются проблемы с реализацией и позиционированием своих текущих продуктов. К примеру, ускорители Intinct MI300X, хотя и дешевле аналогов Nvidia, во многом уступают новейшим решениям конкурента, а MI355X ориентирована на конкуренцию с системами HGX, а не с высокопроизводительными серверными кластерами. Эксперты также отмечают, что стратегия AMD по краткосрочной аренде вычислительных мощностей, сильно уступает долгосрочной аренде от Nvidia, что негативно сказывается на выручке компании. Еще один фактор, требующий серьезного пересмотра — кадровая политика AMD. SemiAnalysis подчеркивает, что уровень оплаты труда в AMD остается ниже, чем у компаний, считающихся лидерами ИИ-индустрии, вследствие чего востребованные специалисты обходят AMD стороной. Руководство компании уже объявило, что уровень оплаты труда инженеров-программистов в области искусственного интеллекта будет кратно увеличена, что поможет привлечь топовых кадров. Выводы Несмотря на то, что AMD удалось достичь огромных успехов в области разработки CPU и потребительских видеокарт за последние несколько лет, для наращивания конкурентоспособности компании предстоит преодолеть массу барьеров, для чего потребуется реструктуризация массы направлений компании — от создания ПО до кадровой политики. Тем не менее, с учетом внешних факторов, которые значительно пошатнули позиции Nvidia в направлени решений для обучения и инфернса LLM, у AMD есть все шансы занять весомую долю рынка разработки искусственного интеллекта уже в ближайшем будущем.